本文關(guān)鍵詞： 盾構(gòu)隧道 鄰近橋梁 安全風(fēng)險 粗糙集 知識獲取 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 風(fēng)險評價　出處：《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：城市地鐵建設(shè)一般位于主干道下方，不可避免地會出現(xiàn)地鐵工程鄰近現(xiàn)有橋梁進(jìn)行施工的情況。地鐵施工引起的地層變形嚴(yán)重影響著鄰近橋梁的結(jié)構(gòu)安全和使用安全。因此，研究地鐵施工對鄰近橋梁安全的影響具有重要的理論意義和工程應(yīng)用價值。本文采用粗糙集對工程實測數(shù)據(jù)進(jìn)行知識獲取，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型評估地鐵施工引起的鄰近橋梁的安全風(fēng)險等級，明確地鐵施工過程中鄰近橋梁安全風(fēng)險的關(guān)鍵影響因素，為地鐵施工安全管理提供決策支持。 論文基于地鐵施工引起鄰近橋梁安全風(fēng)險的相關(guān)文獻(xiàn)，，結(jié)合現(xiàn)有工程實踐經(jīng)驗，從隧道工程條件、土質(zhì)條件、橋梁自身條件、施工方法和管理水平四個方面識別地鐵施工影響鄰近橋梁安全的主要因素。通過構(gòu)建地鐵施工誘發(fā)鄰近橋梁安全風(fēng)險決策表，實現(xiàn)基于粗糙集的地鐵施工鄰近橋梁安全風(fēng)險知識獲取，明確各影響因素的狀態(tài)劃分，挖掘地鐵施工影響鄰近橋梁安全的關(guān)鍵因素，以及這些影響因素與鄰近橋梁安全風(fēng)險等級之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。根據(jù)粗糙集知識獲取結(jié)果構(gòu)建地鐵施工鄰近橋梁安全風(fēng)險貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型及參數(shù)模型，采用檢驗樣本正向推理驗證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的有效性。以某地鐵工程為例，運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理技術(shù)評估該工程中鄰近橋梁的安全風(fēng)險等級，運用敏感性分析得出關(guān)鍵影響因素，在此基礎(chǔ)上提出對應(yīng)的風(fēng)險控制措施。本文結(jié)合粗糙集知識獲取和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理對地鐵施工過程中鄰近橋梁安全風(fēng)險進(jìn)行了研究，為地鐵施工鄰近橋梁安全風(fēng)險管理提供了新的思路。
[Abstract]:Urban subway construction is usually located below the main road, which inevitably leads to the construction of subway engineering adjacent to existing bridges. The formation deformation caused by subway construction seriously affects the structural safety and use safety of adjacent bridges. It is of great theoretical significance and engineering application value to study the influence of subway construction on the safety of adjacent bridges. On this basis, a Bayesian network model is constructed to evaluate the safety risk level of adjacent bridges caused by subway construction, and the key factors affecting the safety risk of adjacent bridges during subway construction are identified, which can provide decision support for subway construction safety management. Based on the relevant documents about the safety risk of adjacent bridges caused by subway construction, combined with the practical experience of existing projects, the paper analyzes the tunnel engineering conditions, the soil conditions, and the bridge's own conditions. Four aspects of construction method and management level are used to identify the main factors that affect the safety of adjacent bridges in subway construction. Based on rough set, the risk knowledge of adjacent bridges in subway construction is acquired, the state of each influencing factor is defined, and the key factors of subway construction affecting the safety of adjacent bridges are excavated. According to the results of rough set knowledge acquisition, the Bayesian network structure model and parameter model of the safety risk of adjacent bridges in subway construction are constructed. The validity of Bayesian network model is verified by using test sample forward reasoning. Taking a subway project as an example, Bayesian network reasoning technology is used to evaluate the safety risk level of adjacent bridges in this project. On the basis of sensitivity analysis, the corresponding risk control measures are put forward. In this paper, the safety risk of adjacent bridges in subway construction is studied by combining rough set knowledge acquisition and Bayesian network reasoning. It provides a new idea for the safety risk management of adjacent bridges in subway construction.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U447;U231.3

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本文編號：1504673