發(fā)布時(shí)間：2021-04-01 13:40

  道路交通事故已成為重大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)問題據(jù)統(tǒng)計(jì)，25%~50%的道路交通事故因駕駛?cè)俗⒁饬Ψ稚⒁�，而在注意力分散引起的交通事故中，由駕駛?cè)酥鲃?dòng)參與次任務(wù)行為引起事故的比例高達(dá)36.4%，成為導(dǎo)致道路交通事故的重要原因但由于駕駛行為分析技術(shù)手段和理論工具的缺乏，目前國內(nèi)外針對次任務(wù)駕駛安全性的研究尚不成熟，內(nèi)容也較為分散為此，本文將以次任務(wù)駕駛安全性為研究對象，綜合考慮次任務(wù)類型影響因素，融合駕駛?cè)艘曈X行為和車輛運(yùn)行狀態(tài)信息，以準(zhǔn)確評價(jià)次任務(wù)駕駛安全性為目標(biāo)，以尋求不同駕駛過程中各參數(shù)的變化規(guī)律為研究主線，對次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)指標(biāo)及評價(jià)模型進(jìn)行深入研究研究成果將為駕駛安全研究提供科學(xué)的理論依據(jù)和技術(shù)支持，并具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值具體研究內(nèi)容如下： 1.綜述國內(nèi)外次任務(wù)駕駛安全研究進(jìn)展從次任務(wù)類型次任務(wù)駕駛對不同表征參數(shù)的影響次任務(wù)駕駛模型和次任務(wù)駕駛行為研究方法四個(gè)方面對次任務(wù)駕駛安全研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)介紹基于現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)外研究存在的問題，并針對評價(jià)參數(shù)系統(tǒng)性差視覺行為研究不完善及評價(jià)體系缺乏等不足開展進(jìn)一步的研究工作 2.駕駛行為信息采集方案設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)為準(zhǔn)確分析次任務(wù)駕駛安全性，本文提出采用視覺行為和車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)相結(jié)合的次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)指標(biāo)體系，并基于駕駛行為影響因素及選擇原則分析，對駕駛實(shí)驗(yàn)人員構(gòu)成實(shí)驗(yàn)道路環(huán)境次任務(wù)類型及操作方式等進(jìn)行選擇設(shè)計(jì)通過集成Smarteye眼動(dòng)儀駕駛模擬器等設(shè)備，搭建駕駛行為信息采集系統(tǒng)，同時(shí)研究視覺行為與車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)采集的時(shí)間一致性，解決數(shù)據(jù)流同步問題對數(shù)據(jù)提取方式異常數(shù)據(jù)剔除和數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行設(shè)計(jì)，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ) 3.駕駛?cè)艘曈X行為分析系統(tǒng)分析視覺行為表現(xiàn)形式，結(jié)合眼動(dòng)儀采樣頻率確定注視行為與掃視行為的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)比較研究駕駛?cè)俗⒁晠^(qū)域劃分方法，立足于本實(shí)驗(yàn)特點(diǎn)，提出一種基于駕駛?cè)颂匦缘淖⒁晠^(qū)域劃分方法利用方差分析法，分別從注視行為掃視行為及眨眼行為三個(gè)角度，重點(diǎn)解析不同駕駛狀態(tài)及不同次任務(wù)類型下的駕駛?cè)艘曈X行為變化規(guī)律，提取受次任務(wù)影響顯著的參數(shù)，并確定出次任務(wù)駕駛視覺行為安全性評價(jià)指標(biāo) 4.車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)分析從車輛縱向和橫向運(yùn)行入手，對車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行細(xì)化分析，重點(diǎn)研究次任務(wù)駕駛對速度均值速度標(biāo)準(zhǔn)差加速度標(biāo)準(zhǔn)差方向盤轉(zhuǎn)角及方向盤轉(zhuǎn)角熵值的影響，并利用方差分析法對不同駕駛條件下的車輛運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)差異顯著性進(jìn)行分析，進(jìn)而確定出次任務(wù)駕駛車輛運(yùn)行狀態(tài)安全性評價(jià)指標(biāo) 5.次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型構(gòu)建方法研究針對次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)目標(biāo)評價(jià)對象及關(guān)系，對比指標(biāo)權(quán)重確定方法，提出利用模糊網(wǎng)絡(luò)分析法建立次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型，并對模糊網(wǎng)絡(luò)分析法基本原理評價(jià)體系構(gòu)建權(quán)重求取過程等理論和方法進(jìn)行梳理 6.次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型建立基于Pearson相關(guān)系數(shù)分析方法，分析次任務(wù)駕駛視覺安全和車輛運(yùn)行狀態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)性，構(gòu)建次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)指標(biāo)體系對指標(biāo)類型一致化指標(biāo)無量綱化處理駕駛安全評語集建立及指標(biāo)權(quán)重求取方法等進(jìn)行深入研究，建立評價(jià)指標(biāo)的單因素模糊判斷矩陣，確定出評價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量，，通過模型求解并結(jié)合最大隸屬度原則判斷不同駕駛過程中的駕駛安全性等級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型構(gòu)建 7.次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型適用性研究利用次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型對次任務(wù)駕駛實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從駕駛類型次任務(wù)類型和駕駛經(jīng)驗(yàn)等方面分析次任務(wù)駕駛對駕駛安全性的影響，驗(yàn)證次任務(wù)駕駛安全性評價(jià)模型的適用性
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U491.3;U491.254

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1501427