發(fā)布時間：2018-01-14 02:10

  本文關鍵詞：基于粒子群—有限差分耦合算法的隧道巖體力學參數反演　出處：《鐵道科學與工程學報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 粒子群優(yōu)化算法 有限差分 數值計算 反演分析

【摘要】：基于數值計算的優(yōu)化反演技術發(fā)展受到優(yōu)化算法特點的制約。FLAC2D在巖土工程專業(yè)軟件的二次開發(fā)平臺上,提出仿生智能優(yōu)化算法—粒子群優(yōu)化算法(PSO)與有限差分結合(FLAC2D)的耦合算法(PSO-FLAC2D)并編程。在隧道圍巖物理力學參數反演應用中,該程序表現出反演參數不限、并行搜索、全局最優(yōu)及穩(wěn)定高效的優(yōu)點,作為一種新的位移反演技術可為同類問題的研究提供借鑒和參考。
[Abstract]:The development of optimization inversion technology based on numerical calculation is restricted by the characteristics of optimization algorithm. FLAC2D is on the secondary development platform of geotechnical engineering software. Particle Swarm Optimization (PSO), a bionic intelligent optimization algorithm (PSO), coupled with finite difference algorithm (FLAC2D), is proposed to solve the problem of PSO-FLAC2D). And programming. In the tunnel surrounding rock physical and mechanical parameters inversion application. The program shows the advantages of unlimited inversion parameters, parallel search, global optimization and stability and efficiency. As a new displacement inversion technique, it can be used as a reference for the research of similar problems.
【作者單位】： 中鐵二十二局集團有限公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51108461)
【分類號】：U451.1
【正文快照】： 由于巖土參數的不確定性和離散性,在數值正向計算過程中采用的初勘巖土力學參數勢必帶來一定的盲目性。反演分析作為一種基礎信息來自工程現場的“函數擬合”方法,其目的就是要依據獲得的量測信息來更好地認識模型和描述模型的參數,以期獲得與系統(tǒng)輸出信息高度吻合的系統(tǒng)輸入

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