本文關(guān)鍵詞：基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的山區(qū)高速鐵路橋梁運營風(fēng)險評估　出處：《鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對山區(qū)高速鐵路橋梁風(fēng)險情況復(fù)雜且影響巨大的特點,提出基于模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò),建立山區(qū)高速鐵路橋梁運營風(fēng)險評估模型。將山區(qū)高速鐵路橋梁風(fēng)險損失劃分成3類,分別列出各類損失的風(fēng)險因素,構(gòu)建橋梁運營風(fēng)險概率評估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),通過專家調(diào)查法統(tǒng)計出橋梁風(fēng)險因素的概率等級分布,并根據(jù)鏈?zhǔn)絺鬟f規(guī)則計算出風(fēng)險事故的概率等級分布。然后,結(jié)合風(fēng)險矩陣對橋梁運營風(fēng)險水平進行評估。最后,利用該方法分析貴廣高速鐵路上云陽雙線特大橋的運營風(fēng)險。結(jié)果表明,建立的模型計算過程簡便,評價結(jié)果符合實際,具有較高的實用性。
[Abstract]:The mountainous high speed railway bridge risk situation is complex and huge impact characteristics, put forward based on Fuzzy Bayesian network, establish the bridge operation risk assessment model. The high speed railway in the mountainous high speed railway bridge risk loss is divided into 3 categories, a list of all kinds of risk factors of loss respectively, construct a Bayesian network risk probability assessment of bridge operation, through the expert investigation method the statistics of probability distribution of risk factors of bridge, and according to the chain transfer rule to calculate the probability of the accident risk level distribution. Then, combined with the risk matrix to evaluate the bridge operation risk level. Finally, analysis of the Guangzhou high-speed railway on Yunyang lane bridge operation risk by using this method. The results show that the established model calculation the process is simple, the result is practical and has high practicality.

【作者單位】： 西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院;四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院鐵道工程系;西南交通大學(xué)高速鐵路線路工程教育部重點實驗室;
【基金】：中國中鐵股份有限公司科技開發(fā)計劃項目(重點-70-2010-1)
【分類號】：U447
【正文快照】： 山區(qū)高速鐵路橋梁具有地理位置復(fù)雜,救援疏散條件差,風(fēng)險因素復(fù)雜等特點,一旦高速列車在橋梁上發(fā)生風(fēng)險事故,卻得不到及時有效的救援疏散,其經(jīng)濟損失和政治損失將相當(dāng)巨大。因此,有必要對山區(qū)高速鐵路橋梁進行風(fēng)險管理,為制定合理的風(fēng)險控制措施提供依據(jù)。風(fēng)險概率評估是風(fēng)險

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1417714