本文關(guān)鍵詞：基于企業(yè)冷鏈物流MAS的車輛調(diào)度問題研究　出處：《物流技術(shù)》2014年23期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以企業(yè)冷鏈物流多智能體系統(tǒng)為基礎(chǔ),建立在時(shí)間窗限制和業(yè)務(wù)外包條件下的企業(yè)冷鏈物流多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)過程模型和車輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并利用蟻群算法求得車輛調(diào)度的最優(yōu)路線。
[Abstract]:Based on the enterprise cold chain logistics multi-agent system, a multi-agent system coordination process model and a vehicle scheduling mathematical model are established under the condition of time window restriction and outsourcing, and the ant colony algorithm is applied to get the optimal route of vehicle scheduling.

【作者單位】： 河北大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：U492.22
【正文快照】： 1引言隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人們對(duì)時(shí)鮮產(chǎn)品的要求也越發(fā)嚴(yán)格,這就導(dǎo)致時(shí)鮮產(chǎn)品的物流方式發(fā)生重大的變革,冷鏈物流開始興起并逐漸深入到時(shí)鮮產(chǎn)品的生產(chǎn)與運(yùn)輸過程中[1],冷鏈物流系統(tǒng)中應(yīng)用多智能體系統(tǒng)技術(shù),來提高冷鏈物流各環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)性。多智能體系統(tǒng)(Multi-Agent System

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1403381