本文關鍵詞：主要道路路面材料高光譜特征分析　出處：《中南林業(yè)科技大學學報》2014年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著公路建設的發(fā)展,路面材料變得更加多元化。利用高光譜監(jiān)測不同性質的路面材料,非常值得關注。本研究采用美國ASD公司生產(chǎn)的地物波譜輻射儀(波段范圍350~2 500 nm),開展了對瀝青、混凝土、裸土和草地等典型路面材料的高光譜數(shù)據(jù)的野外觀測,利用光譜均值、一階微分、二階微分、倒數(shù)后對數(shù)等方法,對原始光譜數(shù)據(jù)進行變換,得到4種材料的光譜特征曲線圖,并進行對比和分析。結果表明:在多種數(shù)據(jù)變換方法中,倒數(shù)后對數(shù)方法最好,利用高光譜遙感方法能實現(xiàn)對不同路面材料的分類和識別,說明高光譜遙感技術能實現(xiàn)對道路材料和結構的監(jiān)測。
[Abstract]:With the development of highway construction, pavement materials become more diversified. The use of hyperspectral monitoring of different properties of pavement materials. It is worth paying attention to very much. In this study, we used the spectral radiometer of ground object produced by ASD company of USA (the range of wave band is 350 ~ 2 500 nm ~ (-1)) to carry out the research on asphalt and concrete. The field observation of hyperspectral data of typical pavement materials such as bare soil and grassland transforms the original spectral data by means of spectral mean, first order differential, second order differential, reciprocal logarithm and so on. The spectral characteristic curves of four kinds of materials are obtained and compared and analyzed. The results show that the reciprocal logarithm method is the best among the various data transformation methods. The classification and recognition of different pavement materials can be realized by using hyperspectral remote sensing method, which shows that hyperspectral remote sensing technology can realize the monitoring of road materials and structures.
【作者單位】： 中南林業(yè)科技大學林業(yè)遙感信息工程研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(31370639) 2012年湖南省大學生研究性學習和創(chuàng)新性實驗計劃項目 湖南省高校產(chǎn)業(yè)化培育項目(13CY011)
【分類號】：U414
【正文快照】： 高光譜遙感是用很多很窄的連續(xù)光譜對目標物觀測的技術。從可見光到紅外,光譜分辨率特別高,波段數(shù)特別多,數(shù)據(jù)處理成為難點。國外有很多機構如:美國國家航空航天局(NASA)、日本國家空間發(fā)展局(NASDA)、歐洲航天局(ESA)等設有高光譜影像應用分析機構。我國近年來也開展了高光譜

【參考文獻】

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