本文關鍵詞：多模糊時間窗車輛路徑問題的建模及求解

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【摘要】：基于現(xiàn)實生活中客戶有多個時間段可以接受服務及客戶對服務時間要求模糊性的特征,將多個時間窗模糊化,通過服務開始時間的隸屬度函數(shù)量化客戶滿意度,在給定一定滿意度的基礎上,以總成本最小及滿意度最大為目標,構建了多模糊時間窗的車輛路徑問題模型.根據(jù)模型特點,利用懲罰因子處理約束條件,應用粒子群算法求解模型,實驗結果表明,該算法能夠較好地解決多模糊時間窗的車輛路徑問題,并將算例結果與原結果相比較發(fā)現(xiàn),多模糊時間窗車輛路徑問題模型能夠更加有效地降低配送成本.
【作者單位】： 重慶交通大學經濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71401020) 系統(tǒng)科學與企業(yè)發(fā)展研究中心一般項目(Xq15C03) 河北省高等學校人文社會科學研究項目(BJ2016057)~~
【分類號】：U116.2
【正文快照】： 0引言多時間窗的車輛路徑問題(VRPMTW)是傳統(tǒng)車輛路徑問題研究的擴展問題,是指每個需要服務的客戶有多個不重疊的時間窗,配送車輛選擇其一個時間窗進行服務,與單時間窗車輛路徑問題相比,更加貼近現(xiàn)實需求.對VRPMTW的研究目前主要集中于模型與算法兩個方面.馬華偉等[1]在VRPMTW

【相似文獻】

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10 許鑫;范文慧;馮雅U，

本文編號：1259858