本文關(guān)鍵詞：基于空間聚類分析的南海主要航線提取方法

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【摘要】：提出了一種基于空間聚類分析的南海主要航線提取方法,利用2001~2014年VOSClim艦船數(shù)據(jù),通過(guò)航線生成、航線聚類、聚類中心線提取得到了南海主要航線提取與分級(jí)結(jié)果,將提取結(jié)果與美國(guó)中央情報(bào)局所得航線進(jìn)行對(duì)比,對(duì)南海主要航線分布特征進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明:提取出21條南海主要航線,一~三級(jí)航線分別有5、6、10條;在21條南海主要航線中,經(jīng)過(guò)南沙群島周邊海域的航線多達(dá)14條;在5條一級(jí)航線中,分布在南海北部、西部和南部的航線分別有1、2、2條;重要性指數(shù)由高到低的前5條航線依次為新加坡—香港、香港—臺(tái)灣海峽、新加坡—巴拉巴克海峽、新加坡—巴士海峽、新加坡—高雄航線;南海主要航線以西南—東北向?yàn)橹?新加坡、香港為南海最重要的2個(gè)交通樞紐。
【作者單位】： 云南師范大學(xué)信息學(xué)院;云南師范大學(xué)西部資源環(huán)境地理信息技術(shù)教育部工程研究中心;南京大學(xué)中國(guó)南海研究協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA12A406) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41501436)
【分類號(hào)】：U697
【正文快照】： 0引言南海是中國(guó)與東南亞、南亞、中東、東非各國(guó)開展能源運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的咽喉要道[1],是21世紀(jì)海上絲綢之路的重要組成部分[2]。然而,由于周邊國(guó)家缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和管理措施,艦船的航行路徑多樣,使得南海航線呈現(xiàn)出凌亂繁雜的特征[3],給艦船的航行帶來(lái)了安全隱患,也給海上救

【相似文獻(xiàn)】

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1 顏峻;袁宏永;疏學(xué)明;鐘少波;;用于犯罪空間聚集態(tài)研究的優(yōu)化聚類算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

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1 張雪萍;基于群集智能的帶約束條件空間聚類分析研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1257591