本文關(guān)鍵詞：基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電動汽車充電站調(diào)度中的應(yīng)用

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【摘要】：電動汽車的大規(guī)模應(yīng)用對電網(wǎng)和交通系統(tǒng)造成了嚴(yán)重影響,目前缺乏基于電網(wǎng)和交通系統(tǒng)運行性能的電動汽車充電調(diào)度策略研究。綜合分析了電動汽車大規(guī)模接入后對電網(wǎng)安全、綜合效益和交通系統(tǒng)通行能力的影響,建立了有序充電調(diào)度策略的數(shù)學(xué)模型,采用了基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法求解電動汽車充電調(diào)度中的最優(yōu)路徑,并進(jìn)行了仿真分析,驗證了該調(diào)度策略的有效性和正確性。
【作者單位】： 國網(wǎng)冀北電力有限公司技能培訓(xùn)中心;
【分類號】：U491.8
【正文快照】： 0引言 在過去的十多年間,汽車工業(yè)迅速發(fā)展,導(dǎo)致石油消耗量不斷攀升,造成空氣和環(huán)境污染嚴(yán)重惡化,在此背景下,不少發(fā)達(dá)國家采用減少環(huán)境污染、提高經(jīng)濟(jì)效率和保障能源安全為主要的能源策略,這樣以電為動力,實現(xiàn)“零排放”、“低噪音”的電動汽車產(chǎn)業(yè)孕育而生。中國及世界各發(fā)

【相似文獻(xiàn)】

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8 王e，

本文編號：1218992