本文關鍵詞：基于時間序列聚類方法分析北京出租車出行量的時空特征

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【摘要】：受城市資源配置、區(qū)域功能分化的影響,城市中居民的出行往往呈現(xiàn)出特定的模式和規(guī)律,而這種出行模式的背后反映出城市的功能結(jié)構(gòu)。城市車輛GPS導航的廣泛使用,以及車輛軌跡數(shù)據(jù)的大量獲取,為分析城市居民出行模式及理解城市功能結(jié)構(gòu)提供了數(shù)據(jù)支撐。本文以道路分割城市得到的地塊為研究單元,利用北京市一個月的出租車軌跡數(shù)據(jù),對北京居民的出行模式及城市功能格局進行分析。在軌跡數(shù)據(jù)分析中,本文從軌跡數(shù)據(jù)中提取每個地塊的出行量時間序列信息,然后采用結(jié)合時間序列距離度量和時間序列自身相關性的聚類方法,對出行量時間序列數(shù)據(jù)進行聚類分析,從而研究乘客出行的時空分布特征,最后結(jié)合北京市POI數(shù)據(jù),探討了不同區(qū)域乘客出行規(guī)律和區(qū)域功能類型的相互關系。結(jié)果表明,出租車出行量時間序列模式在工作日和周末間存在明顯差異。此外,工作日的2個出行高峰與通常的通勤早晚高峰不同。由出行量所得的區(qū)域聚類結(jié)構(gòu),除具有重要交通樞紐功能的地塊外,總體上以市中心為圓心大致呈同心圓分布,且距離市中心越遠出行量越小。研究結(jié)果對于分析北京市居民出行行為、輔助城市交通規(guī)劃具有一定的意義。
【作者單位】： 北京大學遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(41271385、41271386)
【分類號】：U492.434;O211.61
【正文快照】： 時間序列模式在工作日和周末間存在明顯差異。此外,工作日的2個出行高峰與通常的通勤早晚高峰不同。由出行量所得的區(qū)域聚類結(jié)構(gòu),除具有重要交通樞紐功能的地塊外,總體上以市中心為圓心大致呈同心圓分布,且距離市中心越遠出行量越小。研究結(jié)果對于分析北京市居民出行行為、輔

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