本文關(guān)鍵詞：基于駕駛?cè)寺窂竭x擇偏好的OD行程時間預測方法

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【摘要】：以廣東省深圳市3 000余輛浮動車近300萬組數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以地理信息系統(tǒng)技術(shù)為主要工具,以最具代表性的深圳市福田區(qū)與羅湖區(qū)為研究區(qū)域,確定了不同起訖(OD)點擴展半徑。以浮動車唯一編號進行地圖匹配,根據(jù)確定的研究區(qū)域與擴展半徑,獲取了浮動車OD路徑與行程時間。確定了駕駛?cè)嗽谶M行路徑選擇時的時間與空間偏好,建立了基于路徑選擇偏好的OD行程時間預測方法。以平均絕對百分比誤差、均方根相對誤差與最大相對誤差為指標,對基于最短路徑、最快路徑與偏好路徑的3種行程時間預測方法進行比較。比較結(jié)果表明:與基于最短路徑的預測方法相比,采用提出方法的平均絕對百分比誤差、均方根相對誤差與最大相對誤差分別降低了66.51%、61.24%、61.47%;與基于最快路徑的預測方法相比,采用提出方法的平均絕對百分比誤差、均方根相對誤差與最大相對誤差分別降低了63.64%、59.70%、58.99%,因此,采用基于駕駛?cè)寺窂竭x擇偏好的OD行程時間預測方法可以顯著提高OD行程時間的預測精度。
【作者單位】： 上海交通大學海洋工程國家重點實驗室;上海交通大學交通研究中心;
【關(guān)鍵詞】： OD行程時間預測方法 路徑選擇偏好 地理信息系統(tǒng) 地圖匹配 浮動車數(shù)據(jù)
【基金】：國家自然科學基金項目(71101109) 教育部人文社會科學研究項目(15YJCZH148) 上海市科委“科技創(chuàng)新行動計劃”項目(15692105400)
【分類號】：U491.1
【正文快照】： 0引言城市交通行程時間是居民出行關(guān)注的要素,傳統(tǒng)基于路段的起訖點(OD)行程時間預測與動態(tài)路徑行程時間預測,往往假設駕駛?cè)搜刂硐胱疃搪窂交蜃羁炻窂叫旭俒1-3]。蘇永云等基于車輛導航系統(tǒng)中路徑誘導信息的供給與需求,提出了路段動態(tài)行程時間預測模型與多端動態(tài)最短路徑改

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本文編號：1046945