發(fā)布時間：2017-10-12 20:22

  本文關鍵詞：基于復雜城市道路網絡的交通擁堵預測模型

  更多相關文章： 交通擁堵 預測精度 高階多變量馬爾可夫模型 交通流

【摘要】：隨著城市交通的發(fā)展,道路網絡越來越復雜,交通擁堵越來越嚴重,準確預測交通擁堵是城市緩堵保暢,提高城市交通管理能力關鍵技術之一。傳統(tǒng)馬爾可夫預測模型中的單變量模型只能解決單個時間序列上的交通預測問題,一階模型僅考慮了相鄰時間點數(shù)據之間的影響,高階多變量馬爾可夫模型的預測精度不足,難以解決復雜城市道路網絡交通擁堵預測的問題。對此,文章提出了一種添加調節(jié)項的高階多變量馬爾可夫模型(AAT-HO3M),證明了模型的收斂性,進行了參數(shù)估計,并參考城市道路交通運行評價指標體系,對城市擁堵進行預測分析。通過預測試驗證明,AAT-HO3M預測精度高于傳統(tǒng)高階多變量馬爾可夫模型和改進高階多變量馬爾可夫模型。預測效率優(yōu)于改進的高階多變量馬爾科夫模型。
【作者單位】： 電子科技大學能源科學與工程學院;成都師范學院物理與工程技術學院;電子科技大學大數(shù)據研究中心;華為技術有限公司;電子科技大學互聯(lián)網科學中心;
【關鍵詞】： 交通擁堵 預測精度 高階多變量馬爾可夫模型 交通流
【基金】：國家自然科學基金(61304177) 四川省教育廳科研項目(15ZB0345)
【分類號】：U491.265
【正文快照】： 隨著社會經濟的發(fā)展,機動車數(shù)量增多,城市道路網絡日趨復雜,城市交通壓力越來越大。為了緩解交通擁堵,需要對道路上的機動車平均行駛速度(交通流速度)進行準確、高效的分析和預測。預測交通流速度的傳統(tǒng)方法比較多,如:多元線性回歸模型[1]理論成熟,容易實現(xiàn),但適應性差、容易

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前10條

1 劉宗群;三峽庫區(qū)萬縣市城市道路網絡發(fā)展變化的研究[J];西南師范大學學報(自然科學版);1994年03期

2 曾松,楊佩昆;城市道路網絡結構布局相對評價指標研究[J];中國公路學報;2000年03期

3 謝遠長,李旭宏,范穎玲;交通管制條件下城市道路網絡模型及分配算法研究[J];公路交通科技;2004年02期

4 高中華;李滿春;陳振杰;李飛雪;孫電;;城市道路網絡的小世界特征研究[J];地理與地理信息科學;2007年04期

5 鄒志云;宋新生;宋程;;城市道路網可靠性影響因素研究[J];物流技術;2009年02期

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7 楊超;王q，

本文編號：1020723