本文關(guān)鍵詞：AZ91鑄造鎂合金缺陷的超聲檢測技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中北大學(xué)》 2014年

基于超聲檢測的圓柱形構(gòu)件缺陷特征提取及識別技術(shù)研究

郭強(qiáng)  

【摘要】：圓柱形構(gòu)件被廣泛應(yīng)用于航天航空、汽車制造、國防彈藥等領(lǐng)域。由于在生產(chǎn)過程當(dāng)中，容易造成氣孔、夾雜等缺陷，影響著產(chǎn)品的最終使用性能。因此在產(chǎn)品生產(chǎn)或使用過程中需要對其檢測，以確保正常使用。本文以圓柱體構(gòu)件為對象，以超聲技術(shù)為手段，研究構(gòu)件內(nèi)部缺陷特征回波信號的處理技術(shù)和特征提取技術(shù)，實(shí)現(xiàn)缺陷的類型識別和三維重構(gòu)顯示。 首先，分析了圓柱形構(gòu)件在超聲自動檢測過程中回波信號的噪聲特點(diǎn)，針對這一問題，采用小波自適應(yīng)閾值降噪算法進(jìn)行信號處理，，通過分析閾值對降噪效果的影響，選擇基于遺傳算法的閾值確定方法，結(jié)果表明，上述的方法明顯提高了特征回波的信噪比。 其次，針對缺陷類型的識別問題，制定了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別方案。根據(jù)典型缺陷的回波特點(diǎn)，選擇均值、能量、包絡(luò)方差、信號寬度和帶寬等5個(gè)特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練、識別和驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)識別的結(jié)果正確率高于90%。 最后，在對缺陷的位置確定后，使用輪廓線重構(gòu)法，連接關(guān)鍵點(diǎn)缺陷輪廓周線，計(jì)算輪廓面中心點(diǎn)后，連接各輪廓面中心，實(shí)現(xiàn)缺陷的三維顯示。結(jié)果表明，所采用方法可以較為完整的表現(xiàn)出各類缺陷的形狀。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.7
【目錄】：

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9 何光祖;基于USB2.0的多通道超聲檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];中北大學(xué);2014年

10 劉燕姿;基于FPGA的超聲檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];河北科技大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：AZ91鑄造鎂合金缺陷的超聲檢測技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：73027