發(fā)布時(shí)間：2017-08-21 21:14

  本文關(guān)鍵詞：基于超聲參數(shù)化和熵模型的汽車(chē)焊點(diǎn)質(zhì)量識(shí)別

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【摘要】：汽車(chē)焊點(diǎn)的超聲波檢測(cè)過(guò)程中,超聲回波為非穩(wěn)態(tài)信號(hào),特征不易提取,同時(shí)焊點(diǎn)缺陷類(lèi)型眾多,導(dǎo)致汽車(chē)焊點(diǎn)質(zhì)量的自動(dòng)判定與識(shí)別比較困難。因此,提出一種基于超聲信號(hào)參數(shù)化和判別熵模型的汽車(chē)焊點(diǎn)質(zhì)量智能識(shí)別方法。通過(guò)建立汽車(chē)焊點(diǎn)超聲回波信號(hào)的參數(shù)化模型,再基于EM算法思想,提出多回波超聲信號(hào)的特征參數(shù)估計(jì)算法。根據(jù)提取的超聲信號(hào)時(shí)頻特征值,結(jié)合判別熵對(duì)特征值的有效性進(jìn)行監(jiān)督,提取最優(yōu)特征值子集,最終實(shí)現(xiàn)汽車(chē)焊點(diǎn)質(zhì)量類(lèi)型的智能識(shí)別。焊點(diǎn)的實(shí)際檢測(cè)結(jié)果驗(yàn)證了方法的有效性和識(shí)別的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 湖南大學(xué)汽車(chē)車(chē)身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上汽通用五菱汽車(chē)股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 焊點(diǎn)質(zhì)量 超聲檢測(cè) 參數(shù)化模型 判別熵
【基金】：湖南省科技開(kāi)發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)(2013TT1006) 湖南大學(xué)青年教師成長(zhǎng)計(jì)劃 廣西壯族自治區(qū)科技計(jì)劃(12118007-14B) 柳州市科技計(jì)劃(2012A010101) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61540031)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：U466;TG441.7
【正文快照】： 0前言*目前,超聲波檢測(cè)方法是車(chē)身焊點(diǎn)質(zhì)量檢測(cè)中使用最廣泛的無(wú)損檢測(cè)方法,其原理一般是利用回波信號(hào)中有價(jià)值的信息來(lái)綜合判斷缺陷的類(lèi)型、位置和大小。雖然超聲回波信號(hào)中含有大量與缺陷定性識(shí)別相關(guān)的信息,但超聲回波信號(hào)往往是一個(gè)易于重疊的多回波含噪信號(hào),因此其特征參

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李春泉,周德儉;SMT焊點(diǎn)質(zhì)量的智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)及其軟件實(shí)現(xiàn)[J];電子工藝技術(shù);1999年06期

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3 劉世林;張曉東;梁惠萍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SMT焊點(diǎn)質(zhì)量控制專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];皖西學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

4 張旭強(qiáng);陳關(guān)龍;張延松;林忠欽;;伺服焊槍點(diǎn)焊壓痕深度在線(xiàn)提取與電極磨損對(duì)焊點(diǎn)質(zhì)量的影響[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年10期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 徐波;無(wú)鉛回流焊冷卻速率對(duì)焊點(diǎn)質(zhì)量的影響[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

2 杜春凱;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光點(diǎn)焊焊點(diǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

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