本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的超聲信號(hào)盲區(qū)內(nèi)缺陷特征提取方法

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【摘要】：利用高頻聚焦超聲技術(shù)檢測(cè)金屬材料內(nèi)部缺陷時(shí),由于超聲探頭存在盲區(qū),無(wú)法對(duì)近表面的缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確定位,從而難以對(duì)材料的性能進(jìn)行有效評(píng)估。因此,提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的超聲信號(hào)盲區(qū)內(nèi)缺陷特征提取方法。采用扁平結(jié)構(gòu)元素對(duì)盲區(qū)信號(hào)進(jìn)行形態(tài)濾波,在提取出缺陷的特征信號(hào)后,通過計(jì)算特征信號(hào)的累積能量,由此可以定位出缺陷的深度位置。在實(shí)測(cè)中,利用100 MHz的高頻超聲探頭對(duì)冷軋鍍鋅板進(jìn)行檢測(cè)分析。以長(zhǎng)度為30的扁平結(jié)構(gòu)元素對(duì)超聲信號(hào)做形態(tài)濾波,對(duì)距離冷軋鍍鋅板上表面288.5μm的缺陷進(jìn)行定位,得到缺陷位置為距離上表面275.6μm,相對(duì)誤差為4.5%。為進(jìn)一步驗(yàn)證方法的有效性,與小波包分解重構(gòu)方法進(jìn)行比較,結(jié)果表明:利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)缺陷的定位誤差更小,同時(shí)還改善了超聲B掃成像的效果,使得缺陷特征更加凸顯。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)鋼鐵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;北京科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 超聲檢測(cè) 超聲盲區(qū) 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 缺陷提取
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAF30B01)
【分類號(hào)】：TG115.285
【正文快照】： 0前言金屬材料在加工成形過程中,不可避免地產(chǎn)生各種微缺陷,如夾雜物、裂紋和縮孔等,微缺陷的存在會(huì)對(duì)材料性能造成嚴(yán)重影響。為了提高生產(chǎn)工藝水平,保證材料的服役性能,需要對(duì)金屬材料內(nèi)部的微缺陷進(jìn)行檢測(cè)。超聲檢測(cè)作為一種無(wú)損檢測(cè)手段,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)材料厚度方向上的分層掃

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：537207