本文關(guān)鍵詞：不銹鋼激光著色機理及基于神經(jīng)網(wǎng)絡的顏色預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：研究了離焦量、脈沖能量、掃描間距、掃描速度和重復頻率等激光加工參數(shù)對金屬表面著色及微納結(jié)構(gòu)制備的影響機理,誘導制備了氧化膜、類光柵、凹坑和柱狀突起4種結(jié)構(gòu),這些結(jié)構(gòu)會使不銹鋼表面產(chǎn)生薄膜干涉、光柵衍射和陷光等現(xiàn)象。通過Matlab軟件在工藝參數(shù)與顏色HSB值之間建立了一個單隱含層的反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡,該神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練均方根誤差為0.0078,色相H、飽和度S和亮度B的測試相對誤差分別為23%,10.4%和5.6%。該神經(jīng)網(wǎng)絡在一定程度上揭示了工藝參數(shù)與顏色之間的映射關(guān)系,使用該神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以對激光著色效果作出有效的預測。
【作者單位】： 華南師范大學廣州市特種光纖光子器件與應用重點實驗室;華南師范大學廣東省微納光子功能材料與器件重點實驗室;華南師范大學廣東高校特種功能光纖工程技術(shù)研究中心;華南師范大學廣東省微結(jié)構(gòu)功能光纖與器件工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 激光技術(shù) 微納結(jié)構(gòu) BP神經(jīng)網(wǎng)絡 不銹鋼
【基金】：廣東省科技項目(2013B090600045,2013B090200003,2014B010131004,2014B010124002,2014B090903014,2015B090920003,2016B090917002) 廣東省研究生教育創(chuàng)新計劃資助項目(2013JDXM23) 廣東省自然科學基金(2016A030313456)
【分類號】：TG177;TP183
【正文快照】： 1102008-1extent,this neural network reveals the mapping relationship between process parameters and color.The lasercoloring effect can be predicted effectively with the neural network model.激光著色技術(shù)是一種表面微納結(jié)構(gòu)的制備方法,通過改變激光加工工藝,可

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