錫青銅合金因其機械性能、工藝性能良好而被廣泛應用于機械制造及國防工業(yè)等領域,尤其是發(fā)動機中重要的耐磨耐蝕件,諸如襯套、軸承等。隨著發(fā)動機向高轉速、高爆壓、高功率的方向發(fā)展,對軸承及連桿襯套等重要部件提出更高要求。本課題組提出通過熱加工工藝可改變材料組織形態(tài)以達到強化襯套等部件性能。因此,研究銅合金的熱變形行為及熱加工特性,優(yōu)化成形工藝,可有效提高連桿襯套等零部件的強度、可靠性、耐磨耐蝕等性能,延長其使用壽命,對工程應用具有十分重要的意義和實用價值。本文以CuSn8P合金為研究對象,在Gleeble-3500熱模擬試驗機上進行單因素熱壓縮模擬試驗,研究合金在溫度200℃⁵00℃、應變速率0.005s^-15s^-1范圍內的熱塑性變形行為。首先運用Origin軟件對試驗數據進行處理,獲得合金在不同應變速率、變形溫度下的流變應力曲線,揭示了合金的流變應力受應變速率、變形溫度及應變量影響的變化規(guī)律;其次以Arrhenius模型的雙曲正弦本構方程為基礎構建能準確描述銅合金CuSn8P高溫流變力學行為的本構模型;再...

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1Cu-Sn二元合金相圖

圖1.1Cu-Sn二元合金相圖關系及其發(fā)展應用構關系構關系是一種反映材料在高溫塑性變形過程中流變應力與應變間關系的主要用于描述金屬材料在熱塑性變形過程中的流變應力隨不同變形參數（應變速率及應變量等）或材料狀態(tài)參數（晶粒尺寸、位錯密度等）之間的[35]。在熱塑性變形方面，本構....

圖1.2神經網絡結構圖

其結構圖見圖1.2。圖1.2神經網絡結構圖從以上神經網絡結構圖中可知，神經網絡結構主要包括三個階層，即輸入層、隱含層和輸出層。神經網絡各階層之間以全銜接的方式進行傳遞運算，且各階層內部又互不連接，相互獨立。在輸入數據進行計算之前，需要對試驗數據進行預處理使其具有信息傳遞的特征....

圖2.1Gleeble3500熱/力學模擬試驗機表2.3Gleeble3500熱/力學模擬試驗機主要性能指標

圖2.1Gleeble3500熱/力學模擬試驗機表2.3Gleeble3500熱/力學模擬試驗機主要性能指標加熱速度/(℃/s)冷卻速度/(℃/s)最大載荷/(t)位移速度最大：10000℃/s�。罕３譁囟群愣ㄗ畲螅�140℃/s急冷：10000℃/s靜壓力：....

圖2.3場發(fā)射掃描電鏡（ZEISSULTRA55）

強度試驗、熱力學疲勞性試驗等。描電鏡（ZEISSULTRA55）描電鏡（ZEISSULTRA55）是基于SUPRA場發(fā)射的掃描電鏡，有高效率、超高分辨率的成像效果，也是當前用來分析納米結構的束器材，如圖2.3所示。能量選擇背散射(EsB)和角度選擇背散射新研發(fā)出來的儀....

本文編號：3991479