基于水平集與隨機(jī)森林算法的粗鋁絲超聲鍵合焊點(diǎn)缺陷檢測(cè)
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1超聲金屬焊線機(jī)
來(lái)自美國(guó)的Jones發(fā)明了超聲連接方法,1960年后,日本、瑞士英國(guó)等國(guó)對(duì)該技術(shù)進(jìn)行研究并將其初步與實(shí)際生產(chǎn)結(jié)合[1]。超聲金屬焊接擁有一特有的優(yōu)點(diǎn),能夠加工不同種類(lèi)和厚度的材料,其產(chǎn)生的焊點(diǎn)牢固、無(wú)污染,工過(guò)程不產(chǎn)生任何環(huán)境有害物質(zhì),因此屬于環(huán)保工藝,被廣泛應(yīng)用于制冷水管....
圖1-3RyanS.H.Yang論文所研究焊點(diǎn)
用基于形狀輪廓的方法,并結(jié)合形態(tài)學(xué)的算法完成完整的焊點(diǎn)定定位是為后期焊點(diǎn)的檢測(cè)提供樣本。對(duì)于焊點(diǎn)檢測(cè),目前常用的性檢測(cè)和非接觸性檢測(cè)。接觸性檢測(cè)包括阻抗分析和機(jī)械強(qiáng)度測(cè)檢測(cè)主要包括目測(cè)法、X射線檢測(cè)、紅外激光檢測(cè)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)抗分析的檢測(cè)方法易受鍵合材料的影響,且其必須與焊點(diǎn)接觸....
圖1-6LeiSu論文研究的焊點(diǎn)圖像
焊縫圖像b)焊縫檢測(cè)HairolNizamMohdShad論文的焊hdShad等人提出一種局部閾值、噪聲去除、邊緣區(qū)域點(diǎn)生成等域分割和顏色特征提取的焊點(diǎn)子區(qū)域的顏色特征,并利用分關(guān)技術(shù)的研究,但是21世紀(jì)以。華中科技大學(xué)LeiSu等人通結(jié)構(gòu)信息對(duì)其進(jìn)行分割....
圖1-7KeLi論文研究的焊點(diǎn)圖像
a)相機(jī)采集的原圖c)漏焊圖1-7KeLi論文研究的焊點(diǎn)圖像基于SVM-DDA的增強(qiáng)RBF識(shí)別算法,利用動(dòng)數(shù),根據(jù)SVM與RBF的相似性,利用SVM計(jì)算[21]。上述大部分檢測(cè)算法都提取焊點(diǎn)具有物理意下焊點(diǎn)無(wú)規(guī)律性形態(tài),于是哈爾濱工業(yè)大學(xué)袁統(tǒng)習(xí)機(jī)(EL....
本文編號(hào):3973995
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