發(fā)布時(shí)間：2022-02-20 20:28

　　隨著汽車(chē)制造業(yè)對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)需求增加,人們對(duì)保障生產(chǎn)線(xiàn)大規(guī)模流水生產(chǎn)加工零件尺寸的一致性關(guān)注度越來(lái)越高。由于成本、節(jié)拍等原因,生產(chǎn)線(xiàn)零件加工尺寸檢測(cè)更多采用的是機(jī)外檢測(cè),數(shù)控機(jī)床和檢測(cè)儀器分離,沒(méi)有對(duì)零件加工尺寸進(jìn)行閉環(huán)管控,這往往造成零件尺寸超差既成事實(shí)。因此,如何利用對(duì)零件加工尺寸變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè),通過(guò)生產(chǎn)線(xiàn)數(shù)控機(jī)床與檢測(cè)設(shè)備的互聯(lián)互通和協(xié)同控制,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)加工零件尺寸的在線(xiàn)閉環(huán)控制,保障零件加工尺寸的質(zhì)量問(wèn)題也隨之被提出,本文結(jié)合國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目“面向汽車(chē)關(guān)鍵零部件加工的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)控制系統(tǒng)及工業(yè)機(jī)器人示范應(yīng)用”,圍繞上述問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。本文提出了面向汽車(chē)輪轂法蘭盤(pán)零件加工生產(chǎn)線(xiàn)的尺寸偏差控制模型,通過(guò)對(duì)機(jī)外檢測(cè)儀連續(xù)檢測(cè)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè),并實(shí)時(shí)反饋給數(shù)控機(jī)床的控制系統(tǒng),通過(guò)零件尺寸的變化趨勢(shì)給出數(shù)控機(jī)床加工零件時(shí)需要調(diào)整的尺寸補(bǔ)償值,使加工零件尺寸偏差始終在公差帶之內(nèi)波動(dòng),實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線(xiàn)零件加工尺寸的在線(xiàn)監(jiān)控和閉環(huán)控制。本文在以下方面開(kāi)展了研究工作:（1）以汽車(chē)輪轂法蘭盤(pán)零件生產(chǎn)線(xiàn)為應(yīng)用對(duì)象,介紹了生產(chǎn)線(xiàn)的組成、制造流程和加工零件尺寸檢測(cè)和采集的方法,該生產(chǎn)線(xiàn)機(jī)床數(shù)控... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題來(lái)源
    1.2 研究背景與意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 汽車(chē)輪轂生產(chǎn)線(xiàn)加工流程
    2.1 生產(chǎn)線(xiàn)加工零件尺寸
    2.2 生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)備
    2.3 生產(chǎn)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通訊
    2.4 生產(chǎn)線(xiàn)加工流程
    2.5 本章小結(jié)
3 尺寸偏差控制模型研究
    3.1 預(yù)測(cè)算法
    3.2 預(yù)測(cè)算法仿真實(shí)驗(yàn)
    3.3 刀具補(bǔ)償值評(píng)估方法
    3.4 尺寸偏差控制模型
    3.5 本章小結(jié)
4 尺寸偏差控制軟件開(kāi)發(fā)
    4.1 軟件開(kāi)發(fā)背景
    4.2 軟件開(kāi)發(fā)需求分析
    4.3 軟件方案設(shè)計(jì)
    4.4 軟件實(shí)現(xiàn)
    4.5 軟件界面介紹
    4.6 本章小結(jié)
5 尺寸偏差控制模型的應(yīng)用驗(yàn)證
    5.1 模型應(yīng)用流程
    5.2 應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)介紹
    5.3 應(yīng)用結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 課題展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄Ⅰ 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多變量時(shí)序預(yù)測(cè)方法[J]. 陳建婷.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(05)
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[3]Analysis and Forecast of MSW Production Based on the ARIMA Model in Beijing[J]. Wang Guiqin,Zhang Hongyu,Dai Zhifeng.  Meteorological and Environmental Research. 2017(06)
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[5]二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型回歸系數(shù)計(jì)算方法探討[J]. 陳武,張山江,侯春華,陳塵,曾李晨.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(19)
[6]淺談自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的發(fā)展[J]. 高雪蓮.  現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2016(08)
[7]制動(dòng)器殼體類(lèi)零件的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)設(shè)計(jì)[J]. 葉寒,付望,張軍,劉華,江濤,戴琳,何永林,吳靚.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2016(03)
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博士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合模型在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用[D]. 潘麗娜.蘭州大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁補(bǔ)償算法研究[D]. 孫宇慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于ARIMA-BP組合模型的某餐飲O2O企業(yè)訂單預(yù)測(cè)研究[D]. 施佳.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于ARIMA和ANN組合模型的大型活動(dòng)中區(qū)域交通流預(yù)測(cè)研究[D]. 劉鑫.大連理工大學(xué) 2018
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘和SPC的冷軋產(chǎn)品質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王亞杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[5]造船企業(yè)應(yīng)用CIMS的影響因素研究[D]. 李晨輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]針對(duì)典型加工的尺寸預(yù)報(bào)建模技術(shù)研究[D]. 楊柳.蘭州理工大學(xué) 2016
[7]基于PLC控制的物料自動(dòng)檢測(cè)與分揀系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 戴俊.大連理工大學(xué) 2015
[8]基于指數(shù)平滑法和ARIMA的交通量組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)用研究[D]. 魏杏.鄭州大學(xué) 2014
[9]齒片焊接生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 元志超.青島大學(xué) 2014
[10]基于PLC的汽車(chē)轉(zhuǎn)向軸生產(chǎn)線(xiàn)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張威.東華大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3635757