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汽車輪轂生產(chǎn)線尺寸偏差控制模型研究及應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-02-20 20:28
  隨著汽車制造業(yè)對自動化生產(chǎn)線需求增加,人們對保障生產(chǎn)線大規(guī)模流水生產(chǎn)加工零件尺寸的一致性關(guān)注度越來越高。由于成本、節(jié)拍等原因,生產(chǎn)線零件加工尺寸檢測更多采用的是機(jī)外檢測,數(shù)控機(jī)床和檢測儀器分離,沒有對零件加工尺寸進(jìn)行閉環(huán)管控,這往往造成零件尺寸超差既成事實(shí)。因此,如何利用對零件加工尺寸變化趨勢的預(yù)測,通過生產(chǎn)線數(shù)控機(jī)床與檢測設(shè)備的互聯(lián)互通和協(xié)同控制,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線加工零件尺寸的在線閉環(huán)控制,保障零件加工尺寸的質(zhì)量問題也隨之被提出,本文結(jié)合國家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目“面向汽車關(guān)鍵零部件加工的自動化生產(chǎn)線控制系統(tǒng)及工業(yè)機(jī)器人示范應(yīng)用”,圍繞上述問題進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。本文提出了面向汽車輪轂法蘭盤零件加工生產(chǎn)線的尺寸偏差控制模型,通過對機(jī)外檢測儀連續(xù)檢測數(shù)據(jù)的監(jiān)測和預(yù)測,并實(shí)時反饋給數(shù)控機(jī)床的控制系統(tǒng),通過零件尺寸的變化趨勢給出數(shù)控機(jī)床加工零件時需要調(diào)整的尺寸補(bǔ)償值,使加工零件尺寸偏差始終在公差帶之內(nèi)波動,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線零件加工尺寸的在線監(jiān)控和閉環(huán)控制。本文在以下方面開展了研究工作:(1)以汽車輪轂法蘭盤零件生產(chǎn)線為應(yīng)用對象,介紹了生產(chǎn)線的組成、制造流程和加工零件尺寸檢測和采集的方法,該生產(chǎn)線機(jī)床數(shù)控... 

【文章來源】:華中科技大學(xué)湖北省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 研究背景與意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究內(nèi)容
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 汽車輪轂生產(chǎn)線加工流程
    2.1 生產(chǎn)線加工零件尺寸
    2.2 生產(chǎn)線設(shè)備
    2.3 生產(chǎn)線網(wǎng)絡(luò)通訊
    2.4 生產(chǎn)線加工流程
    2.5 本章小結(jié)
3 尺寸偏差控制模型研究
    3.1 預(yù)測算法
    3.2 預(yù)測算法仿真實(shí)驗(yàn)
    3.3 刀具補(bǔ)償值評估方法
    3.4 尺寸偏差控制模型
    3.5 本章小結(jié)
4 尺寸偏差控制軟件開發(fā)
    4.1 軟件開發(fā)背景
    4.2 軟件開發(fā)需求分析
    4.3 軟件方案設(shè)計(jì)
    4.4 軟件實(shí)現(xiàn)
    4.5 軟件界面介紹
    4.6 本章小結(jié)
5 尺寸偏差控制模型的應(yīng)用驗(yàn)證
    5.1 模型應(yīng)用流程
    5.2 應(yīng)用現(xiàn)場介紹
    5.3 應(yīng)用結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 課題展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄Ⅰ 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型研究[J]. 馮玉芳,盧厚清,殷宏,曹林.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(06)
[3]Analysis and Forecast of MSW Production Based on the ARIMA Model in Beijing[J]. Wang Guiqin,Zhang Hongyu,Dai Zhifeng.  Meteorological and Environmental Research. 2017(06)
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博士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合模型在時間序列預(yù)測中的研究與應(yīng)用[D]. 潘麗娜.蘭州大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的磁補(bǔ)償算法研究[D]. 孫宇慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于ARIMA-BP組合模型的某餐飲O2O企業(yè)訂單預(yù)測研究[D]. 施佳.北京交通大學(xué) 2018
[3]基于ARIMA和ANN組合模型的大型活動中區(qū)域交通流預(yù)測研究[D]. 劉鑫.大連理工大學(xué) 2018
[4]基于數(shù)據(jù)挖掘和SPC的冷軋產(chǎn)品質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王亞杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[5]造船企業(yè)應(yīng)用CIMS的影響因素研究[D]. 李晨輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[6]針對典型加工的尺寸預(yù)報(bào)建模技術(shù)研究[D]. 楊柳.蘭州理工大學(xué) 2016
[7]基于PLC控制的物料自動檢測與分揀系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 戴俊.大連理工大學(xué) 2015
[8]基于指數(shù)平滑法和ARIMA的交通量組合預(yù)測模型應(yīng)用研究[D]. 魏杏.鄭州大學(xué) 2014
[9]齒片焊接生產(chǎn)線的自動控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 元志超.青島大學(xué) 2014
[10]基于PLC的汽車轉(zhuǎn)向軸生產(chǎn)線控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張威.東華大學(xué) 2014



本文編號:3635757

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