基于機(jī)器視覺自動定位折彎機(jī)研究
發(fā)布時間:2022-01-08 09:18
針對國內(nèi)鈑金折彎工藝和折彎設(shè)備,不同尺寸形狀的折彎工件須由不同特定的模具進(jìn)行加工,且具有利用率不高、折彎精度低、效率低等特點(diǎn)。在現(xiàn)有折彎機(jī)功能基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)鈑金折彎工藝設(shè)備進(jìn)行技術(shù)改造和技術(shù)創(chuàng)新,開發(fā)出一套基于機(jī)器視覺的高精度自動定位折彎機(jī)系統(tǒng),運(yùn)用機(jī)器視覺識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)鈑金加工過程中自動定位,去掉繁雜的鈑金加工過程中的特定模具,利用視覺圖像處理實(shí)現(xiàn)鈑金加工過程中的精確定位自動加工。具體研究內(nèi)容如下:(1)通過對比幾種常用的鈑金折彎方案的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合實(shí)際要求,設(shè)計了一套全自動折彎設(shè)備。根據(jù)折彎方案完成了折彎機(jī)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計,由折彎機(jī)構(gòu)提供的折彎力計算選型伺服電機(jī)作為驅(qū)動力。對搭建的機(jī)器識別系統(tǒng),根據(jù)折彎機(jī)相關(guān)的技術(shù)參數(shù)的完成了視覺系統(tǒng)上相機(jī)、鏡頭、光源等主要設(shè)備的選型。(2)對采集的冰箱薄板工件圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理操作。采用加權(quán)平均法對圖像進(jìn)行灰度化處理,根據(jù)三種傳統(tǒng)濾波算法對得到的灰度化圖像進(jìn)行降噪處理,結(jié)果顯示中值濾波效果最好。圖像結(jié)果經(jīng)二值化變換后結(jié)合先閉后開操作得到的冰箱薄板前景和背景分離,有效地解決了被測物件的殘影和圖像中的暗斑。(3)對經(jīng)過預(yù)處理后的薄板圖形進(jìn)行邊緣檢測,運(yùn)用C...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a)型號EASY-FORM比利時
華南理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文4如圖1-2(a)所示,德國SCHRDER公司開發(fā)了一款型號為PowerBendIndustrial雙向電動折邊機(jī)。該折邊機(jī)采用電機(jī)驅(qū)動,相較于安裝液壓驅(qū)動系統(tǒng)的折邊機(jī),加工平臺無油漬,清潔干凈等特點(diǎn);其折邊長度最大為5m,折板厚度最大為8mm,折邊速度為150°/s。在設(shè)計上創(chuàng)新,采用壓邊梁旋轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)了梁上下兩面刀片的快速切換,同時該設(shè)備搭載了全球唯一配置的材料數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了自動撓度補(bǔ)償及壓邊梁和折邊梁傾斜功能。在加工精度方面,由于整體驅(qū)動采用全伺服,能夠?qū)崟r更新數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù),從而保證了折彎角度精度和直線度,由該設(shè)備加工出的工業(yè)產(chǎn)品如圖1-2b)所示,可得出該種型號的設(shè)備適用范圍之廣以及加工精度之高。圖1-2(a)施諾德PowerBendIndustrial雙向電動折邊機(jī)(b)不同形狀的折邊效果圖1-3表示2017年正式進(jìn)入國內(nèi)市場的日本Amada公司研發(fā)的型號HG-1003ATC的全自動模具交換裝置折曲加工機(jī)[14]。該設(shè)備加壓能力最大可達(dá)1000kN,極限折彎長度為3110mm,運(yùn)動梁行程為250mm,采用了操作性大幅提升的新型控制器AMNC3i,并搭載了多點(diǎn)觸控式LCD面板,使其操作感和畫面如同操作智能手機(jī)一般,極大地提升了操作者的便利性。在控制系統(tǒng)上,采用了新混合動力驅(qū)動系統(tǒng)及混合動力中間補(bǔ)正系統(tǒng),不論從厚板加工至薄板加工,均可進(jìn)行高速、高精度加工。該設(shè)備最大的優(yōu)點(diǎn)在于配備全自動模具交換裝置,分為上模具裝置和下模具裝置,分別可裝載模具數(shù)量為15和18個。不同模具相互組合,折彎效果達(dá)到最佳化,可使得有著簡單或者復(fù)雜工藝的折彎板由模具的協(xié)調(diào)加載方便一次完成加工。圖1-3b)所示的加工樣品圖,整體結(jié)構(gòu)相對較復(fù)雜,通過不同模具組合加工,將所有細(xì)節(jié)徹底展示出來。國內(nèi)的折彎機(jī)等相關(guān)技術(shù)相較于國外,起步較晚,技術(shù)相對落后。?
過調(diào)節(jié)折彎機(jī)不同工作軸電機(jī)運(yùn)動位置之間的偏差,提高了折彎機(jī)的工作性能和折彎精度。2013年華中科技大學(xué)余俊[17]等人將華中數(shù)控公司開發(fā)的華中8型系統(tǒng)應(yīng)用在湖北三環(huán)鍛壓設(shè)備公司生產(chǎn)的型號為PPEB100T-3M的折彎機(jī)上,該折彎機(jī)的折彎精度可達(dá)到±0.01mm。2013年北方工業(yè)大學(xué)李東旭[18]基于WinCE系統(tǒng)開發(fā)了一套能夠?qū)崟r遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷的折彎機(jī)系統(tǒng)。2014年南京航空航天大學(xué)劉榮[19]設(shè)計了一套全伺服驅(qū)動的控制系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崟r規(guī)劃折彎機(jī)滑塊的路線,并采用懸臂式直角坐標(biāo)的機(jī)械手,折彎精度誤差能夠達(dá)到±0.3mm。圖1-3(a)日本AmadaHG1003ATC全自動模具交換裝置折曲加工機(jī)(b)加工樣品我國最早使用的折彎設(shè)備是一種手動折彎機(jī),如圖1-4所示。該設(shè)備只具有基本手動定位,并不能準(zhǔn)確確定折彎的位置,只能通過手動卷尺粗測量確定剪切和折彎板的大致尺寸,即設(shè)備加工主要偏向于對精度要求不高或者不要求的折彎加工件。在加工方面,其局限性極大,由于該設(shè)備不搭載驅(qū)動裝置,故完成加工通過手工旋轉(zhuǎn)機(jī)器一端的手輪,實(shí)現(xiàn)上刀口的下移,完成剪切或折彎。隨著社會的發(fā)展及國外技術(shù)的引入,國內(nèi)也紛紛開展了液壓和數(shù)控折彎機(jī)的研究,同時也取得了一定的成果。自甘肅省天水市的天水鍛壓機(jī)廠于1986年成功研發(fā)了我國第一臺數(shù)控折彎設(shè)備[20]以來,從技術(shù)上為該行業(yè)的發(fā)展指引了方向,并逐漸形成了一大批自主研發(fā)的技術(shù)潮流的公司。江蘇宏威重工機(jī)床有限公司研發(fā)了一種型號WE67K的全自動電液同步數(shù)控折彎機(jī)[21],如圖1-5所示。折彎機(jī)采用電液比例伺服閥及閥用電子放大器與其控制終端—數(shù)控系統(tǒng)形成閉環(huán)式控制系統(tǒng),且在滑塊位置處添加了光柵尺檢測裝置,能準(zhǔn)確地反饋滑塊位置,精準(zhǔn)地檢測滑塊與工作臺的相對位置及同步精度,從
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的玉米種粒破損識別方法研究[J]. 崔欣,張鵬,趙靜,徐文騰,馬偉童,金城謙. 農(nóng)機(jī)化研究. 2019(02)
[2]AMADA:HG1003ATC系列折彎機(jī)[J]. 今日制造與升級. 2018(03)
[3]鈑金折彎結(jié)構(gòu)工藝性設(shè)計[J]. 趙子文. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2017(22)
[4]基于可視化折彎機(jī)的視覺系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計[J]. 陳廣歡,張春良,吳文強(qiáng),謝嘉亮,林賀邦,孔令倩. 機(jī)電工程技術(shù). 2017(04)
[5]基于拓?fù)鋬?yōu)化的折彎機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J]. 單佳瑩,平東良,錢怡. 輕工機(jī)械. 2017(02)
[6]新常態(tài)下的環(huán)境問題與中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 陳詩一. 中共中央黨校學(xué)報. 2016(02)
[7]基于機(jī)器視覺的玉米植株數(shù)量獲取方法與試驗(yàn)[J]. 賈洪雷,王剛,郭明卓,Dylan Shah,姜鑫銘,趙佳樂. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(03)
[8]基于反向P-M擴(kuò)散的鋼軌表面缺陷視覺檢測[J]. 賀振東,王耀南,毛建旭,印峰. 自動化學(xué)報. 2014(08)
[9]冰箱圍板的折彎機(jī)設(shè)計[J]. 丁艷華. 模具制造. 2014(01)
[10]板材折彎件全長彎曲角度的雙目視覺檢測方法研究[J]. 孟德安,趙升噸,張琦,賈良肖. 鍛壓技術(shù). 2013(06)
博士論文
[1]基于圖像處理的工件表面缺陷檢測理論與方法研究[D]. 趙君愛.東南大學(xué) 2016
[2]通用視覺目標(biāo)識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃雙萍.華南理工大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于CNN的車輛安全距離感知系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 張樂.成都理工大學(xué) 2018
[2]面向工業(yè)抓取應(yīng)用的手眼協(xié)同方法研究[D]. 王志磊.浙江大學(xué) 2018
[3]面向倉儲自動化的機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃[D]. 王鵬.浙江大學(xué) 2017
[4]邊緣檢測方法研究及應(yīng)用[D]. 王章鋒.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]面向工業(yè)應(yīng)用的機(jī)器人手眼標(biāo)定與物體定位[D]. 程玉立.浙江大學(xué) 2016
[6]數(shù)控折彎機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及壓力補(bǔ)償技術(shù)研究[D]. 周歡.揚(yáng)州大學(xué) 2015
[7]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)溢出研究[D]. 周亞細(xì).華中科技大學(xué) 2015
[8]線性回歸模型的總體最小二乘平差算法及其應(yīng)用研究[D]. 汪奇生.昆明理工大學(xué) 2014
[9]全伺服直接驅(qū)動的自動化折彎單元的研發(fā)[D]. 劉榮.南京航空航天大學(xué) 2014
[10]基于圖像聲納的動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D]. 董靜.哈爾濱工程大學(xué) 2014
本文編號:3576295
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:98 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a)型號EASY-FORM比利時
華南理工大學(xué)工程碩士學(xué)位論文4如圖1-2(a)所示,德國SCHRDER公司開發(fā)了一款型號為PowerBendIndustrial雙向電動折邊機(jī)。該折邊機(jī)采用電機(jī)驅(qū)動,相較于安裝液壓驅(qū)動系統(tǒng)的折邊機(jī),加工平臺無油漬,清潔干凈等特點(diǎn);其折邊長度最大為5m,折板厚度最大為8mm,折邊速度為150°/s。在設(shè)計上創(chuàng)新,采用壓邊梁旋轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)了梁上下兩面刀片的快速切換,同時該設(shè)備搭載了全球唯一配置的材料數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)了自動撓度補(bǔ)償及壓邊梁和折邊梁傾斜功能。在加工精度方面,由于整體驅(qū)動采用全伺服,能夠?qū)崟r更新數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù),從而保證了折彎角度精度和直線度,由該設(shè)備加工出的工業(yè)產(chǎn)品如圖1-2b)所示,可得出該種型號的設(shè)備適用范圍之廣以及加工精度之高。圖1-2(a)施諾德PowerBendIndustrial雙向電動折邊機(jī)(b)不同形狀的折邊效果圖1-3表示2017年正式進(jìn)入國內(nèi)市場的日本Amada公司研發(fā)的型號HG-1003ATC的全自動模具交換裝置折曲加工機(jī)[14]。該設(shè)備加壓能力最大可達(dá)1000kN,極限折彎長度為3110mm,運(yùn)動梁行程為250mm,采用了操作性大幅提升的新型控制器AMNC3i,并搭載了多點(diǎn)觸控式LCD面板,使其操作感和畫面如同操作智能手機(jī)一般,極大地提升了操作者的便利性。在控制系統(tǒng)上,采用了新混合動力驅(qū)動系統(tǒng)及混合動力中間補(bǔ)正系統(tǒng),不論從厚板加工至薄板加工,均可進(jìn)行高速、高精度加工。該設(shè)備最大的優(yōu)點(diǎn)在于配備全自動模具交換裝置,分為上模具裝置和下模具裝置,分別可裝載模具數(shù)量為15和18個。不同模具相互組合,折彎效果達(dá)到最佳化,可使得有著簡單或者復(fù)雜工藝的折彎板由模具的協(xié)調(diào)加載方便一次完成加工。圖1-3b)所示的加工樣品圖,整體結(jié)構(gòu)相對較復(fù)雜,通過不同模具組合加工,將所有細(xì)節(jié)徹底展示出來。國內(nèi)的折彎機(jī)等相關(guān)技術(shù)相較于國外,起步較晚,技術(shù)相對落后。?
過調(diào)節(jié)折彎機(jī)不同工作軸電機(jī)運(yùn)動位置之間的偏差,提高了折彎機(jī)的工作性能和折彎精度。2013年華中科技大學(xué)余俊[17]等人將華中數(shù)控公司開發(fā)的華中8型系統(tǒng)應(yīng)用在湖北三環(huán)鍛壓設(shè)備公司生產(chǎn)的型號為PPEB100T-3M的折彎機(jī)上,該折彎機(jī)的折彎精度可達(dá)到±0.01mm。2013年北方工業(yè)大學(xué)李東旭[18]基于WinCE系統(tǒng)開發(fā)了一套能夠?qū)崟r遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷的折彎機(jī)系統(tǒng)。2014年南京航空航天大學(xué)劉榮[19]設(shè)計了一套全伺服驅(qū)動的控制系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)崟r規(guī)劃折彎機(jī)滑塊的路線,并采用懸臂式直角坐標(biāo)的機(jī)械手,折彎精度誤差能夠達(dá)到±0.3mm。圖1-3(a)日本AmadaHG1003ATC全自動模具交換裝置折曲加工機(jī)(b)加工樣品我國最早使用的折彎設(shè)備是一種手動折彎機(jī),如圖1-4所示。該設(shè)備只具有基本手動定位,并不能準(zhǔn)確確定折彎的位置,只能通過手動卷尺粗測量確定剪切和折彎板的大致尺寸,即設(shè)備加工主要偏向于對精度要求不高或者不要求的折彎加工件。在加工方面,其局限性極大,由于該設(shè)備不搭載驅(qū)動裝置,故完成加工通過手工旋轉(zhuǎn)機(jī)器一端的手輪,實(shí)現(xiàn)上刀口的下移,完成剪切或折彎。隨著社會的發(fā)展及國外技術(shù)的引入,國內(nèi)也紛紛開展了液壓和數(shù)控折彎機(jī)的研究,同時也取得了一定的成果。自甘肅省天水市的天水鍛壓機(jī)廠于1986年成功研發(fā)了我國第一臺數(shù)控折彎設(shè)備[20]以來,從技術(shù)上為該行業(yè)的發(fā)展指引了方向,并逐漸形成了一大批自主研發(fā)的技術(shù)潮流的公司。江蘇宏威重工機(jī)床有限公司研發(fā)了一種型號WE67K的全自動電液同步數(shù)控折彎機(jī)[21],如圖1-5所示。折彎機(jī)采用電液比例伺服閥及閥用電子放大器與其控制終端—數(shù)控系統(tǒng)形成閉環(huán)式控制系統(tǒng),且在滑塊位置處添加了光柵尺檢測裝置,能準(zhǔn)確地反饋滑塊位置,精準(zhǔn)地檢測滑塊與工作臺的相對位置及同步精度,從
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器視覺的玉米種粒破損識別方法研究[J]. 崔欣,張鵬,趙靜,徐文騰,馬偉童,金城謙. 農(nóng)機(jī)化研究. 2019(02)
[2]AMADA:HG1003ATC系列折彎機(jī)[J]. 今日制造與升級. 2018(03)
[3]鈑金折彎結(jié)構(gòu)工藝性設(shè)計[J]. 趙子文. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2017(22)
[4]基于可視化折彎機(jī)的視覺系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計[J]. 陳廣歡,張春良,吳文強(qiáng),謝嘉亮,林賀邦,孔令倩. 機(jī)電工程技術(shù). 2017(04)
[5]基于拓?fù)鋬?yōu)化的折彎機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計[J]. 單佳瑩,平東良,錢怡. 輕工機(jī)械. 2017(02)
[6]新常態(tài)下的環(huán)境問題與中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展[J]. 陳詩一. 中共中央黨校學(xué)報. 2016(02)
[7]基于機(jī)器視覺的玉米植株數(shù)量獲取方法與試驗(yàn)[J]. 賈洪雷,王剛,郭明卓,Dylan Shah,姜鑫銘,趙佳樂. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(03)
[8]基于反向P-M擴(kuò)散的鋼軌表面缺陷視覺檢測[J]. 賀振東,王耀南,毛建旭,印峰. 自動化學(xué)報. 2014(08)
[9]冰箱圍板的折彎機(jī)設(shè)計[J]. 丁艷華. 模具制造. 2014(01)
[10]板材折彎件全長彎曲角度的雙目視覺檢測方法研究[J]. 孟德安,趙升噸,張琦,賈良肖. 鍛壓技術(shù). 2013(06)
博士論文
[1]基于圖像處理的工件表面缺陷檢測理論與方法研究[D]. 趙君愛.東南大學(xué) 2016
[2]通用視覺目標(biāo)識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 黃雙萍.華南理工大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于CNN的車輛安全距離感知系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 張樂.成都理工大學(xué) 2018
[2]面向工業(yè)抓取應(yīng)用的手眼協(xié)同方法研究[D]. 王志磊.浙江大學(xué) 2018
[3]面向倉儲自動化的機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃[D]. 王鵬.浙江大學(xué) 2017
[4]邊緣檢測方法研究及應(yīng)用[D]. 王章鋒.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]面向工業(yè)應(yīng)用的機(jī)器人手眼標(biāo)定與物體定位[D]. 程玉立.浙江大學(xué) 2016
[6]數(shù)控折彎機(jī)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及壓力補(bǔ)償技術(shù)研究[D]. 周歡.揚(yáng)州大學(xué) 2015
[7]中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)溢出研究[D]. 周亞細(xì).華中科技大學(xué) 2015
[8]線性回歸模型的總體最小二乘平差算法及其應(yīng)用研究[D]. 汪奇生.昆明理工大學(xué) 2014
[9]全伺服直接驅(qū)動的自動化折彎單元的研發(fā)[D]. 劉榮.南京航空航天大學(xué) 2014
[10]基于圖像聲納的動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D]. 董靜.哈爾濱工程大學(xué) 2014
本文編號:3576295
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