隨著國Ⅵ排放標(biāo)準(zhǔn)的實施,活塞將承受約270bar的爆發(fā)壓力,對活塞表面質(zhì)量要求也越來越高。當(dāng)活塞喉口存在微細(xì)缺陷構(gòu)成的裂紋源時,極高的爆發(fā)壓力容易導(dǎo)致喉口開裂失效從而危及車輛安全,因此,對活塞喉口微細(xì)缺陷檢測識別具有重要的應(yīng)用價值。針對活塞喉口尺寸小、曲面結(jié)構(gòu)復(fù)雜、所處空間狹小等問題,采用直徑為4mm的微小渦流檢測探頭,設(shè)計一種垂直可伸縮型探頭夾持桿,提出4軸聯(lián)動的檢測方案,研制國Ⅵ活塞喉口微細(xì)缺陷的渦流檢測設(shè)備,根據(jù)活塞喉口曲線反演出探頭運行軌跡,實現(xiàn)探頭3自由度控制。針對檢測信號信噪比低容易導(dǎo)致缺陷的漏檢誤報現(xiàn)象,采用改進(jìn)小波閾值降噪算法提高信號的信噪比。利用MATLAB軟件對比分析了 16種閾值準(zhǔn)則和閾值函數(shù)組合方式的降噪效果。結(jié)果表明:Heursure準(zhǔn)則和指數(shù)型閾值函數(shù)組合方式下的小波閾值降噪算法能夠提高信噪比16.4835dB,降噪效果良好。采用該方法對槽型缺陷、孔洞型缺陷、正常渦流信號進(jìn)行了降噪。針對活塞喉口微細(xì)缺陷槽型、孔洞等缺陷特征表征問題,從時域、頻域中提取12個信號特征作為傳統(tǒng)時頻域特征集,并采用EMD分解提取頻譜能量分布的48個特征作為時頻域特征,共同組成60個... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

活塞結(jié)構(gòu)圖

第１章緒論??者變薄的地方，在液態(tài)凝固階段，處于活塞頂部冒口的補縮通道突然中斷，產(chǎn)生??大體積的液相孤島，繼而產(chǎn)生熱節(jié)，導(dǎo)致縮孔和疏松缺陷的出現(xiàn)。如圖１－２所示。??隨著國ＶＩ排放標(biāo)準(zhǔn)的實施，活塞承受的爆發(fā)壓力急劇增大，微細(xì)缺陷嚴(yán)重影??響活塞表面質(zhì)量，而傳統(tǒng)的人工逐一檢測方法容易造成對微細(xì)缺陷的漏檢誤檢。??在超高的壓力環(huán)境中，缺陷的存在會加速活塞燃燒室穿頂、斷裂，嚴(yán)重影響使用??者的生命安全。根據(jù)ＧＢ／Ｔ１１４８－９３《內(nèi)燃機鋁活塞技術(shù)條件》中規(guī)定“活塞頂部??和環(huán)槽上、下平面不允許出現(xiàn)肉眼可見的孔眼”，檢測中單個微孔缺陷尺寸不得??大于?０．３ｍｍ［４１。??

隨著計算機科學(xué)的發(fā)展，渦流檢測技術(shù)也成功的應(yīng)要應(yīng)用于航天航空［６］、電力石化Ｉ８］、冶金機械［１（）］、核能軍工［１２設(shè)備的檢測。??測技術(shù)研究現(xiàn)狀??３０年代，法拉第根據(jù)電磁感應(yīng)現(xiàn)象提出的電磁感應(yīng)定律，理論基礎(chǔ)。１８７３年麥克斯韋在法拉第研究的基礎(chǔ)上，將電式表示出來，并建立豐富了電磁場理論［１３１。在渦流檢測了渦流檢測信號的振幅與不銹鋼敏化度之間的經(jīng)驗關(guān)系，得增加而增大［１４］。Ｎ０ｒｌｔａｋａ提出一種由渦流檢測信號重構(gòu)裂紋用于腐蝕裂紋的輪廓評價中，能夠很好地估計出裂紋的邊界項目中應(yīng)用方面，西安交通大學(xué)田淑俠提出一種針對銅鎳合檢測信號自動處理的方法，提取分段信號中的相位和波形特的對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)了腐蝕裂紋的檢測中國科學(xué)院范晶晶

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]淺析SVM核函數(shù)對手寫數(shù)字識別的影響[J]. 武昭盟,張成剛.  電腦知識與技術(shù). 2018(27)
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博士論文
[1]多層導(dǎo)電結(jié)構(gòu)深層缺陷電渦流檢測和定量化評估研究[D]. 葉波.浙江大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷檢測研究[D]. 王宇鑫.暨南大學(xué) 2018
[2]基于支持向量機的行人檢測技術(shù)研究[D]. 楊萌.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所) 2018
[3]滾動軸承故障特征的特性分析[D]. 董志強.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[4]車用CA4D28C5柴油機達(dá)國五排放標(biāo)準(zhǔn)的研究[D]. 周思佟.吉林大學(xué) 2018
[5]基于遠(yuǎn)場渦流的碳鋼管道彎頭缺陷外檢測方法研究[D]. 林章鵬.湘潭大學(xué) 2017
[6]發(fā)動機葉片原位無損檢測技術(shù)研究[D]. 徐健.大連理工大學(xué) 2016
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[8]基于垂直交替激勵的GMR檢測陣列裂紋監(jiān)測研究[D]. 王立玢.天津大學(xué) 2016
[9]基于渦流陣列的鋼管無損檢測研究[D]. 高偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
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本文編號：3574962