隨著國Ⅵ排放標準的實施,活塞將承受約270bar的爆發(fā)壓力,對活塞表面質量要求也越來越高。當活塞喉口存在微細缺陷構成的裂紋源時,極高的爆發(fā)壓力容易導致喉口開裂失效從而危及車輛安全,因此,對活塞喉口微細缺陷檢測識別具有重要的應用價值。針對活塞喉口尺寸小、曲面結構復雜、所處空間狹小等問題,采用直徑為4mm的微小渦流檢測探頭,設計一種垂直可伸縮型探頭夾持桿,提出4軸聯(lián)動的檢測方案,研制國Ⅵ活塞喉口微細缺陷的渦流檢測設備,根據(jù)活塞喉口曲線反演出探頭運行軌跡,實現(xiàn)探頭3自由度控制。針對檢測信號信噪比低容易導致缺陷的漏檢誤報現(xiàn)象,采用改進小波閾值降噪算法提高信號的信噪比。利用MATLAB軟件對比分析了 16種閾值準則和閾值函數(shù)組合方式的降噪效果。結果表明:Heursure準則和指數(shù)型閾值函數(shù)組合方式下的小波閾值降噪算法能夠提高信噪比16.4835dB,降噪效果良好。采用該方法對槽型缺陷、孔洞型缺陷、正常渦流信號進行了降噪。針對活塞喉口微細缺陷槽型、孔洞等缺陷特征表征問題,從時域、頻域中提取12個信號特征作為傳統(tǒng)時頻域特征集,并采用EMD分解提取頻譜能量分布的48個特征作為時頻域特征,共同組成60個... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

活塞結構圖

第１章緒論??者變薄的地方，在液態(tài)凝固階段，處于活塞頂部冒口的補縮通道突然中斷，產生??大體積的液相孤島，繼而產生熱節(jié)，導致縮孔和疏松缺陷的出現(xiàn)。如圖１－２所示。??隨著國ＶＩ排放標準的實施，活塞承受的爆發(fā)壓力急劇增大，微細缺陷嚴重影??響活塞表面質量，而傳統(tǒng)的人工逐一檢測方法容易造成對微細缺陷的漏檢誤檢。??在超高的壓力環(huán)境中，缺陷的存在會加速活塞燃燒室穿頂、斷裂，嚴重影響使用??者的生命安全。根據(jù)ＧＢ／Ｔ１１４８－９３《內燃機鋁活塞技術條件》中規(guī)定“活塞頂部??和環(huán)槽上、下平面不允許出現(xiàn)肉眼可見的孔眼”，檢測中單個微孔缺陷尺寸不得??大于?０．３ｍｍ［４１。??

隨著計算機科學的發(fā)展，渦流檢測技術也成功的應要應用于航天航空［６］、電力石化Ｉ８］、冶金機械［１（）］、核能軍工［１２設備的檢測。??測技術研究現(xiàn)狀??３０年代，法拉第根據(jù)電磁感應現(xiàn)象提出的電磁感應定律，理論基礎。１８７３年麥克斯韋在法拉第研究的基礎上，將電式表示出來，并建立豐富了電磁場理論［１３１。在渦流檢測了渦流檢測信號的振幅與不銹鋼敏化度之間的經驗關系，得增加而增大［１４］。Ｎ０ｒｌｔａｋａ提出一種由渦流檢測信號重構裂紋用于腐蝕裂紋的輪廓評價中，能夠很好地估計出裂紋的邊界項目中應用方面，西安交通大學田淑俠提出一種針對銅鎳合檢測信號自動處理的方法，提取分段信號中的相位和波形特的對應關系，實現(xiàn)了腐蝕裂紋的檢測中國科學院范晶晶

【參考文獻】：
期刊論文
[1]串聯(lián)混合動力電動汽車交直流變換器的故障仿真分析及診斷[J]. 何怡剛,張亞茹,張慧,吳汶倢,段嘉珺.  電測與儀表. 2019(03)
[2]基于多尺度模糊熵和主成分分析的軸承故障特征提取[J]. 李生鵬,韋朋余,丁峰,竺一峰,姜朝文,周舒豪.  船舶力學. 2018(10)
[3]飛機多層結構鉚釘孔周缺陷的陣列脈沖渦流檢測[J]. 后雪冰,付躍文.  無損檢測. 2018(10)
[4]淺析SVM核函數(shù)對手寫數(shù)字識別的影響[J]. 武昭盟,張成剛.  電腦知識與技術. 2018(27)
[5]基于屬性關聯(lián)的樸素貝葉斯分類算法[J]. 寧可,孫同晶,趙浩強.  計算機工程. 2018(06)
[6]渦流陣列檢測技術的研究進展現(xiàn)狀分析[J]. 張衛(wèi)民,岳明明,龐煒涵,徐民東,陳國龍.  機械制造與自動化. 2018(01)
[7]淺談無損檢測技術在原油儲罐中的應用[J]. 趙春.  化工管理. 2018(03)
[8]脈沖渦流多層厚度檢測與時頻特征量提取[J]. 王志春,王玉璽.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(01)
[9]基于小波降噪和主成分分析的結構損傷識別[J]. 趙懷山,郭偉超,高新勤,楊振朝,李言.  西安理工大學學報. 2017(04)
[10]小波分析在GPS衛(wèi)星故障檢測中的應用[J]. 何立文,李新國.  中國空間科學技術. 2017(06)

博士論文
[1]多層導電結構深層缺陷電渦流檢測和定量化評估研究[D]. 葉波.浙江大學 2009

碩士論文
[1]基于自編碼神經網絡的橋梁結構損傷檢測研究[D]. 王宇鑫.暨南大學 2018
[2]基于支持向量機的行人檢測技術研究[D]. 楊萌.中國科學院大學(中國科學院長春光學精密機械與物理研究所) 2018
[3]滾動軸承故障特征的特性分析[D]. 董志強.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[4]車用CA4D28C5柴油機達國五排放標準的研究[D]. 周思佟.吉林大學 2018
[5]基于遠場渦流的碳鋼管道彎頭缺陷外檢測方法研究[D]. 林章鵬.湘潭大學 2017
[6]發(fā)動機葉片原位無損檢測技術研究[D]. 徐健.大連理工大學 2016
[7]遠場渦流檢測技術用于在役電站鍋爐“四管”的缺陷檢驗[D]. 王文文.蘭州理工大學 2016
[8]基于垂直交替激勵的GMR檢測陣列裂紋監(jiān)測研究[D]. 王立玢.天津大學 2016
[9]基于渦流陣列的鋼管無損檢測研究[D]. 高偉.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[10]基于特征量分析的脈沖渦流檢測技術研究[D]. 李朝夕.南昌航空大學 2015



本文編號：3574962