基于OpenMV的螺旋埋弧焊鋼管焊縫跟蹤系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-08-14 18:40
隨著工業(yè)4.0革命的全面開展,工業(yè)領(lǐng)域中焊接自動化引起全社會廣泛關(guān)注,而在焊接自動化實(shí)現(xiàn)過程中,焊縫自動跟蹤一直是重難點(diǎn),其原因在于焊接過程中產(chǎn)生的強(qiáng)光、煙塵、電弧等外部環(huán)境的干擾。如何通過傳感器來準(zhǔn)確識別焊縫位置,從而對外部設(shè)備進(jìn)行準(zhǔn)確引導(dǎo)一直困擾著廣大研究學(xué)者。本課題以武漢鋼鐵集團(tuán)有限公司螺旋管焊接自動化改造需求為切入點(diǎn),利用市場上成熟的機(jī)器視覺模塊設(shè)計一套視覺焊縫跟蹤系統(tǒng),以提高焊接生產(chǎn)力,并在降低工人生產(chǎn)強(qiáng)度的同時,保證焊接效率。本文介紹了焊縫跟蹤研究的發(fā)展現(xiàn)狀及前沿動態(tài),螺旋管埋弧焊設(shè)備的組成以及生產(chǎn)過程。以焊縫自動跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)流程為主線來介紹整個焊縫跟蹤的工作原理。主要可分為三大部分,圖像采集工作,相關(guān)圖像處理技術(shù)識別焊縫信息,驅(qū)動電機(jī)以調(diào)節(jié)焊炬位置。研究結(jié)合市場上成熟的OpenMV機(jī)器視覺模塊,通過MicroPython來進(jìn)行編程,設(shè)計焊縫圖像處理的程序以提取焊縫的位置信息,利用該模塊擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn),將焊炬偏移方向和距離通過I/O輸出為電機(jī)可識別指令達(dá)到調(diào)整的目的。實(shí)驗過程,主要驗證不同光照強(qiáng)度、角度條件下的螺旋管焊縫特征,不同視覺采集角度對圖像質(zhì)量的影響,通過對比來得...
【文章來源】:長江大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
常用焊接跟蹤傳感器分類Fig1-1Classificationofcommonweldingtrackingsensors
圖 1-2 Smart Laser Probe 外觀及工作示意圖Fig. 1-2 Smart Laser Probe and working sketch內(nèi)研究現(xiàn)狀紀(jì)六七十年代開始,圖像處理技術(shù)開始在各個領(lǐng)域中得到廣泛視覺傳感的焊縫跟蹤技術(shù)在我國開始發(fā)展起來,各大高等院校圖像處理技術(shù)做了大量的研究。來,國內(nèi)焊接研究人員研發(fā)了多款二維焊縫跟蹤傳感器,主要,但只能跟蹤坡口的一側(cè)棱邊[37]。光電傳感器存在如視場小、法應(yīng)用于多道焊縫跟蹤,且對焊接工件有一定的條件要求,在口條件下跟蹤效果差;根據(jù)這些缺點(diǎn),清華大學(xué)的張華采用線濾波和圖像處理獲得焊縫中心位置,但實(shí)際存在焊接速度不高設(shè)定的技術(shù)指標(biāo)等問題[38];山東大學(xué)建立了基于 CCsten Inert Gas Welding)焊接熔池幾何參數(shù)計算機(jī)視覺信息檢測理工大學(xué)結(jié)合六軸機(jī)械臂和雙目立體視覺平臺,研發(fā)了一種基識別以及自主軌跡規(guī)劃的機(jī)器人系統(tǒng),其優(yōu)點(diǎn)在于針對曲線焊
螺旋管埋弧焊自動跟蹤系2.1 引言漢鋼鐵集團(tuán)螺旋管生產(chǎn)過程中的工序流課題中螺旋管焊縫跟蹤系統(tǒng)的整體的設(shè)2.2 螺旋管生產(chǎn)流程介紹程由一系列工序組成,由鋼卷板材帶鋼求調(diào)整出管設(shè)備,控制螺旋管管徑等參數(shù)將鋼帶由卷合狀態(tài)展開成平面板料狀態(tài),相關(guān)設(shè)備前進(jìn)行超聲波探傷,如圖 2-1。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于OpenMV的螺旋管內(nèi)焊縫自動跟蹤系統(tǒng)研究[J]. 陳璨,王軍民,楊昌樂,劉威,方詩. 焊接技術(shù). 2019(02)
[2]基于OpenMV的智能尋跡小車設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 莊瓊云. 黎明職業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[3]新型集裝箱多種門端框激光跟蹤焊接系統(tǒng)研制[J]. 陸宏文,相順強(qiáng). 新技術(shù)新工藝. 2018(07)
[4]MicroPython語言在物聯(lián)網(wǎng)中的運(yùn)用[J]. 林賢煉,方遒. 閩江學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[5]機(jī)器人焊縫識別技術(shù)研究[J]. 彭剛,劉博,熊超. 智能機(jī)器人. 2017(01)
[6]基于旋轉(zhuǎn)電弧傳感機(jī)器人立焊焊縫的跟蹤[J]. 樂健,張華,葉艷輝,范宇. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[7]視覺傳感技術(shù)的應(yīng)用研究與發(fā)展趨勢[J]. 房加強(qiáng),何建萍,王付鑫,任磊磊. 電焊機(jī). 2013(04)
[8]基于視覺的薄鋼板焊接機(jī)器人起始點(diǎn)識別與定位控制[J]. 陳海永,方灶軍,徐德,孫鶴旭. 機(jī)器人. 2013(01)
[9]焊縫自動跟蹤技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 宋中海. 杭氧科技. 2012(01)
[10]用于焊接自動化過程的激光視覺傳感器[J]. 趙菁,林三寶. 電焊機(jī). 2010(11)
博士論文
[1]低速交流電機(jī)伺服系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 紀(jì)科輝.浙江大學(xué) 2013
[2]基于視覺信息的鋼板連續(xù)生產(chǎn)線激光焊接關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王立偉.河北工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]螺旋焊管三絲埋弧焊焊接殘余應(yīng)力研究[D]. 溫慶倫.西安石油大學(xué) 2016
[2]基于視覺傳感的焊縫自動跟蹤系統(tǒng)[D]. 張錚.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]多孔口罐蓋機(jī)器人焊接精確控制技術(shù)研究[D]. 邵青青.山東理工大學(xué) 2016
[4]螺旋管內(nèi)焊圖像處理算法的研究[D]. 張旭.沈陽工業(yè)大學(xué) 2015
[5]灰度圖像的直方圖均衡化處理研究[D]. 陳永亮.安徽大學(xué) 2014
[6]螺旋管外焊焊縫自動跟蹤系統(tǒng)試驗研究[D]. 張博程.沈陽工業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于機(jī)器視覺的工業(yè)零件測量技術(shù)[D]. 胡輝.西安工業(yè)大學(xué) 2013
[8]平面幾何圖形自動識別研究[D]. 于文濤.廣州大學(xué) 2011
[9]埋弧焊焊縫跟蹤系統(tǒng)圖像識別算法的研究[D]. 劉海波.沈陽工業(yè)大學(xué) 2011
[10]基于測量的波紋管跟蹤焊接原理與技術(shù)研究[D]. 蔣衛(wèi)衛(wèi).沈陽工業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3342982
【文章來源】:長江大學(xué)湖北省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
常用焊接跟蹤傳感器分類Fig1-1Classificationofcommonweldingtrackingsensors
圖 1-2 Smart Laser Probe 外觀及工作示意圖Fig. 1-2 Smart Laser Probe and working sketch內(nèi)研究現(xiàn)狀紀(jì)六七十年代開始,圖像處理技術(shù)開始在各個領(lǐng)域中得到廣泛視覺傳感的焊縫跟蹤技術(shù)在我國開始發(fā)展起來,各大高等院校圖像處理技術(shù)做了大量的研究。來,國內(nèi)焊接研究人員研發(fā)了多款二維焊縫跟蹤傳感器,主要,但只能跟蹤坡口的一側(cè)棱邊[37]。光電傳感器存在如視場小、法應(yīng)用于多道焊縫跟蹤,且對焊接工件有一定的條件要求,在口條件下跟蹤效果差;根據(jù)這些缺點(diǎn),清華大學(xué)的張華采用線濾波和圖像處理獲得焊縫中心位置,但實(shí)際存在焊接速度不高設(shè)定的技術(shù)指標(biāo)等問題[38];山東大學(xué)建立了基于 CCsten Inert Gas Welding)焊接熔池幾何參數(shù)計算機(jī)視覺信息檢測理工大學(xué)結(jié)合六軸機(jī)械臂和雙目立體視覺平臺,研發(fā)了一種基識別以及自主軌跡規(guī)劃的機(jī)器人系統(tǒng),其優(yōu)點(diǎn)在于針對曲線焊
螺旋管埋弧焊自動跟蹤系2.1 引言漢鋼鐵集團(tuán)螺旋管生產(chǎn)過程中的工序流課題中螺旋管焊縫跟蹤系統(tǒng)的整體的設(shè)2.2 螺旋管生產(chǎn)流程介紹程由一系列工序組成,由鋼卷板材帶鋼求調(diào)整出管設(shè)備,控制螺旋管管徑等參數(shù)將鋼帶由卷合狀態(tài)展開成平面板料狀態(tài),相關(guān)設(shè)備前進(jìn)行超聲波探傷,如圖 2-1。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于OpenMV的螺旋管內(nèi)焊縫自動跟蹤系統(tǒng)研究[J]. 陳璨,王軍民,楊昌樂,劉威,方詩. 焊接技術(shù). 2019(02)
[2]基于OpenMV的智能尋跡小車設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J]. 莊瓊云. 黎明職業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[3]新型集裝箱多種門端框激光跟蹤焊接系統(tǒng)研制[J]. 陸宏文,相順強(qiáng). 新技術(shù)新工藝. 2018(07)
[4]MicroPython語言在物聯(lián)網(wǎng)中的運(yùn)用[J]. 林賢煉,方遒. 閩江學(xué)院學(xué)報. 2017(02)
[5]機(jī)器人焊縫識別技術(shù)研究[J]. 彭剛,劉博,熊超. 智能機(jī)器人. 2017(01)
[6]基于旋轉(zhuǎn)電弧傳感機(jī)器人立焊焊縫的跟蹤[J]. 樂健,張華,葉艷輝,范宇. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[7]視覺傳感技術(shù)的應(yīng)用研究與發(fā)展趨勢[J]. 房加強(qiáng),何建萍,王付鑫,任磊磊. 電焊機(jī). 2013(04)
[8]基于視覺的薄鋼板焊接機(jī)器人起始點(diǎn)識別與定位控制[J]. 陳海永,方灶軍,徐德,孫鶴旭. 機(jī)器人. 2013(01)
[9]焊縫自動跟蹤技術(shù)現(xiàn)狀[J]. 宋中海. 杭氧科技. 2012(01)
[10]用于焊接自動化過程的激光視覺傳感器[J]. 趙菁,林三寶. 電焊機(jī). 2010(11)
博士論文
[1]低速交流電機(jī)伺服系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 紀(jì)科輝.浙江大學(xué) 2013
[2]基于視覺信息的鋼板連續(xù)生產(chǎn)線激光焊接關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 王立偉.河北工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]螺旋焊管三絲埋弧焊焊接殘余應(yīng)力研究[D]. 溫慶倫.西安石油大學(xué) 2016
[2]基于視覺傳感的焊縫自動跟蹤系統(tǒng)[D]. 張錚.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]多孔口罐蓋機(jī)器人焊接精確控制技術(shù)研究[D]. 邵青青.山東理工大學(xué) 2016
[4]螺旋管內(nèi)焊圖像處理算法的研究[D]. 張旭.沈陽工業(yè)大學(xué) 2015
[5]灰度圖像的直方圖均衡化處理研究[D]. 陳永亮.安徽大學(xué) 2014
[6]螺旋管外焊焊縫自動跟蹤系統(tǒng)試驗研究[D]. 張博程.沈陽工業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于機(jī)器視覺的工業(yè)零件測量技術(shù)[D]. 胡輝.西安工業(yè)大學(xué) 2013
[8]平面幾何圖形自動識別研究[D]. 于文濤.廣州大學(xué) 2011
[9]埋弧焊焊縫跟蹤系統(tǒng)圖像識別算法的研究[D]. 劉海波.沈陽工業(yè)大學(xué) 2011
[10]基于測量的波紋管跟蹤焊接原理與技術(shù)研究[D]. 蔣衛(wèi)衛(wèi).沈陽工業(yè)大學(xué) 2011
本文編號:3342982
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