五軸銑削加工精度可靠性分析與加工工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計
發(fā)布時間:2021-07-21 19:30
高檔數(shù)控機床作為制造業(yè)發(fā)展的十大重要領(lǐng)域之一,其加工水平的不斷提高對制造業(yè)強國的建設(shè)起到至關(guān)重要的作用。數(shù)控機床的加工精度是衡量機床性能的重要指標之一,刀具作為數(shù)控機床加工系統(tǒng)中重要的零部件,因其磨損導致加工精度差、可靠性低等問題制約了數(shù)控機床性能的發(fā)揮。因此,對數(shù)控機床銑削加工精度進行可靠性分析和加工工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計具有重要的意義。本文針對五軸數(shù)控機床銑削難加工材料過程,展開了刀具磨損建模、五軸銑削加工精度可靠性建模、銑削加工精度可靠性分析和加工工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計四個方面的工作,具體研究內(nèi)容如下:(1)本文針對參數(shù)維數(shù)高、樣本少、非線性程度高的刀具磨損過程,考慮了加工工藝參數(shù)對刀具磨損的影響,以加工工藝參數(shù)為變量設(shè)計了正交實驗。利用復映孔測量方式獲得刀具磨損實驗數(shù)據(jù),采用高斯過程建立了刀具磨損模型,并通過刀具磨損實測值與預測值的對比,驗證所建刀具磨損模型的正確性。(2)加工過程中存在多項誤差影響數(shù)控機床加工精度,如機床運動誤差、刀具磨損誤差、刀具制造誤差等。本文以LU-400五軸數(shù)控機床加工系統(tǒng)為對象,充分考慮加工中各項誤差,根據(jù)多體系理論和齊次坐標變換表述了低序體間相關(guān)關(guān)系,科學合理...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學浙江省
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a)金屬加工機床消費額及(b)金屬加工機床進出口額[2]
浙江工業(yè)大學碩士學位論文分析圖 2-1 可發(fā)現(xiàn),刀具在 0a 階段,曲線的斜率較大,刀具磨損的速這是由于刀具表面粗糙度較高,刀具切削刃與工件表面接觸面積小、接,故磨損速度較快;在 ab 階段,刀具磨損帶變寬,使得刀具切削刃與接觸面積增大,接觸力減小,刀具磨損速度減緩;在 bc 階段,當?shù)毒吲R界值時,刀具磨鈍從而導致刀具與工件間摩擦系數(shù)增大,刀具磨損的增大,造成刀具切削性能降低。五軸數(shù)控機床中常用的刀具為立銑刀,如圖 2-2 所示為常用立銑刀加工P 為刀具刀位點,當?shù)毒甙l(fā)生磨損時,刀具與工件加工表面接觸部分即從 Pt變換到 Pt′,這意味實際加工過程中的切削用量發(fā)生改變,從而導寸無法達到加工要求。球頭立銑刀與環(huán)形立銑刀刀具磨損方向由刀觸點圓弧中心,而平底立銑刀磨損方向為加工輪廓法相矢量。
表 3-3 45 號鋼化學成分Table 3-3. Chemical Composition of Steel 45Si Mn Cr Ni 0.17~0.37 0.50~0.80 ≤0.25 ≤0.30 刀具具有硬度高,熱硬性與耐熱性好,化學穩(wěn)定性好刀具材料。本文實驗選用整體式硬質(zhì)合金球頭立銑刀刀具刃部表面具有耐磨性及抗氧化性強的納米涂層。,柄徑為 8 mm,刃長為 28 mm,總長為 60 mm,刃30°,前角為 5°,后角為 11°。設(shè)備不同工藝參數(shù)對刀具磨損的影響規(guī)律,采用如圖 3-3 驗采用的加工設(shè)備,該設(shè)備為麗馳公司生產(chǎn)的 LU-40五軸數(shù)控機床為基礎(chǔ)進行刀具磨損實驗,該機床各主
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年中國機床工具市場與產(chǎn)業(yè)形勢分析[J]. 世界制造技術(shù)與裝備市場. 2019(01)
[2]一種考慮參數(shù)相關(guān)性的可靠性優(yōu)化設(shè)計方法[J]. 王倩蓉,姜潮,方騰. 中國機械工程. 2018(19)
[3]應用PCD刀具銑削砂型的刀具磨損機理和預測模型[J]. 單忠德,朱福先. 機械工程學報. 2018(17)
[4]基于自適應動態(tài)無偏最小二乘支持向量機的刀具磨損預測建模[J]. 肖鵬飛,張超勇,羅敏,林文文. 中國機械工程. 2018(07)
[5]基于諧波小波包和BSA優(yōu)化LS-SVM的銑刀磨損狀態(tài)識別研究[J]. 董彩云,張超勇,孟磊磊,肖鵬飛,羅敏,林文文. 中國機械工程. 2017(17)
[6]基于隨機森林與主成分分析的刀具磨損評估[J]. 趙帥,黃亦翔,王浩任,劉成良,劉曉,梁鑫光. 機械工程學報. 2017(21)
[7]五軸數(shù)控機床的運動控制建模及精度提高方法研究[J]. 楊吉祥,陳幼平. 機械工程學報. 2017(08)
[8]基于時變區(qū)間和穿閾模型的機械時變可靠性分析方法[J]. 王丕東,張建國,闞琳潔,楊樂昌. 機械工程學報. 2017(11)
[9]基于深度學習的刀具磨損監(jiān)測方法[J]. 張存吉,姚錫凡,張劍銘,劉二輝. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[10]數(shù)控機床全生命周期重要性測度分析[J]. 谷東偉,王志瓊,趙希祿,樊少華. 中國機械工程. 2016(20)
博士論文
[1]基于多傳感器信息融合的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D]. 張鍇鋒.東北大學 2016
[2]結(jié)構(gòu)的時變可靠度分析方法及優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 黃曉旭.華中科技大學 2016
[3]鎳基高溫合金Inconel718高效加工切削機理與試驗研究[D]. 莊可佳.華中科技大學 2015
[4]重型數(shù)控機床可靠性建模與評估技術(shù)研究[D]. 彭衛(wèi)文.電子科技大學 2016
[5]五軸數(shù)控機床幾何與熱誤差實時補償關(guān)鍵技術(shù)及其試驗研究[D]. 姜輝.上海交通大學 2014
[6]復雜零件五軸銑削加工精度預測與補償技術(shù)研究[D]. 朱紹維.西南交通大學 2013
[7]面向重型數(shù)控機床的服役可靠性評估方法及增長技術(shù)研究[D]. 熊堯.華中科技大學 2013
[8]雙轉(zhuǎn)臺五軸數(shù)控機床誤差的動態(tài)實時補償研究[D]. 張宏韜.上海交通大學 2011
碩士論文
[1]基于機器視覺的快速銑刀磨損狀態(tài)識別研究[D]. 張博.西京學院 2019
[2]基于主軸電流的變工況銑刀磨損狀態(tài)監(jiān)測研究[D]. 張孟哲.大連理工大學 2018
[3]基于分形理論的刀具磨損狀態(tài)識別與磨損量預測方法研究[D]. 龐弘陽.東北電力大學 2018
[4]重型數(shù)控機床精度可靠性建模及分析方法研究[D]. 游志毅.電子科技大學 2016
[5]高速銑削3Cr2Mo刀具磨損研究與銑削參數(shù)優(yōu)化[D]. 田廣偉.燕山大學 2014
[6]數(shù)控銑削工藝參數(shù)優(yōu)化專家系統(tǒng)的研究[D]. 蘇仲文.太原理工大學 2013
本文編號:3295634
【文章來源】:浙江工業(yè)大學浙江省
【文章頁數(shù)】:93 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
(a)金屬加工機床消費額及(b)金屬加工機床進出口額[2]
浙江工業(yè)大學碩士學位論文分析圖 2-1 可發(fā)現(xiàn),刀具在 0a 階段,曲線的斜率較大,刀具磨損的速這是由于刀具表面粗糙度較高,刀具切削刃與工件表面接觸面積小、接,故磨損速度較快;在 ab 階段,刀具磨損帶變寬,使得刀具切削刃與接觸面積增大,接觸力減小,刀具磨損速度減緩;在 bc 階段,當?shù)毒吲R界值時,刀具磨鈍從而導致刀具與工件間摩擦系數(shù)增大,刀具磨損的增大,造成刀具切削性能降低。五軸數(shù)控機床中常用的刀具為立銑刀,如圖 2-2 所示為常用立銑刀加工P 為刀具刀位點,當?shù)毒甙l(fā)生磨損時,刀具與工件加工表面接觸部分即從 Pt變換到 Pt′,這意味實際加工過程中的切削用量發(fā)生改變,從而導寸無法達到加工要求。球頭立銑刀與環(huán)形立銑刀刀具磨損方向由刀觸點圓弧中心,而平底立銑刀磨損方向為加工輪廓法相矢量。
表 3-3 45 號鋼化學成分Table 3-3. Chemical Composition of Steel 45Si Mn Cr Ni 0.17~0.37 0.50~0.80 ≤0.25 ≤0.30 刀具具有硬度高,熱硬性與耐熱性好,化學穩(wěn)定性好刀具材料。本文實驗選用整體式硬質(zhì)合金球頭立銑刀刀具刃部表面具有耐磨性及抗氧化性強的納米涂層。,柄徑為 8 mm,刃長為 28 mm,總長為 60 mm,刃30°,前角為 5°,后角為 11°。設(shè)備不同工藝參數(shù)對刀具磨損的影響規(guī)律,采用如圖 3-3 驗采用的加工設(shè)備,該設(shè)備為麗馳公司生產(chǎn)的 LU-40五軸數(shù)控機床為基礎(chǔ)進行刀具磨損實驗,該機床各主
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年中國機床工具市場與產(chǎn)業(yè)形勢分析[J]. 世界制造技術(shù)與裝備市場. 2019(01)
[2]一種考慮參數(shù)相關(guān)性的可靠性優(yōu)化設(shè)計方法[J]. 王倩蓉,姜潮,方騰. 中國機械工程. 2018(19)
[3]應用PCD刀具銑削砂型的刀具磨損機理和預測模型[J]. 單忠德,朱福先. 機械工程學報. 2018(17)
[4]基于自適應動態(tài)無偏最小二乘支持向量機的刀具磨損預測建模[J]. 肖鵬飛,張超勇,羅敏,林文文. 中國機械工程. 2018(07)
[5]基于諧波小波包和BSA優(yōu)化LS-SVM的銑刀磨損狀態(tài)識別研究[J]. 董彩云,張超勇,孟磊磊,肖鵬飛,羅敏,林文文. 中國機械工程. 2017(17)
[6]基于隨機森林與主成分分析的刀具磨損評估[J]. 趙帥,黃亦翔,王浩任,劉成良,劉曉,梁鑫光. 機械工程學報. 2017(21)
[7]五軸數(shù)控機床的運動控制建模及精度提高方法研究[J]. 楊吉祥,陳幼平. 機械工程學報. 2017(08)
[8]基于時變區(qū)間和穿閾模型的機械時變可靠性分析方法[J]. 王丕東,張建國,闞琳潔,楊樂昌. 機械工程學報. 2017(11)
[9]基于深度學習的刀具磨損監(jiān)測方法[J]. 張存吉,姚錫凡,張劍銘,劉二輝. 計算機集成制造系統(tǒng). 2017(10)
[10]數(shù)控機床全生命周期重要性測度分析[J]. 谷東偉,王志瓊,趙希祿,樊少華. 中國機械工程. 2016(20)
博士論文
[1]基于多傳感器信息融合的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D]. 張鍇鋒.東北大學 2016
[2]結(jié)構(gòu)的時變可靠度分析方法及優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 黃曉旭.華中科技大學 2016
[3]鎳基高溫合金Inconel718高效加工切削機理與試驗研究[D]. 莊可佳.華中科技大學 2015
[4]重型數(shù)控機床可靠性建模與評估技術(shù)研究[D]. 彭衛(wèi)文.電子科技大學 2016
[5]五軸數(shù)控機床幾何與熱誤差實時補償關(guān)鍵技術(shù)及其試驗研究[D]. 姜輝.上海交通大學 2014
[6]復雜零件五軸銑削加工精度預測與補償技術(shù)研究[D]. 朱紹維.西南交通大學 2013
[7]面向重型數(shù)控機床的服役可靠性評估方法及增長技術(shù)研究[D]. 熊堯.華中科技大學 2013
[8]雙轉(zhuǎn)臺五軸數(shù)控機床誤差的動態(tài)實時補償研究[D]. 張宏韜.上海交通大學 2011
碩士論文
[1]基于機器視覺的快速銑刀磨損狀態(tài)識別研究[D]. 張博.西京學院 2019
[2]基于主軸電流的變工況銑刀磨損狀態(tài)監(jiān)測研究[D]. 張孟哲.大連理工大學 2018
[3]基于分形理論的刀具磨損狀態(tài)識別與磨損量預測方法研究[D]. 龐弘陽.東北電力大學 2018
[4]重型數(shù)控機床精度可靠性建模及分析方法研究[D]. 游志毅.電子科技大學 2016
[5]高速銑削3Cr2Mo刀具磨損研究與銑削參數(shù)優(yōu)化[D]. 田廣偉.燕山大學 2014
[6]數(shù)控銑削工藝參數(shù)優(yōu)化專家系統(tǒng)的研究[D]. 蘇仲文.太原理工大學 2013
本文編號:3295634
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