發(fā)布時間：2021-07-20 15:56

　　鋼材的表面質(zhì)量對其產(chǎn)品的性能和壽命有著重要的影響,表面粗糙度和表面缺陷是衡量表面質(zhì)量的重要指標(biāo)。隨著社會生產(chǎn)力的提高,優(yōu)質(zhì)鋼材的需求量越來越大,對于鋼材表面粗糙度和表面缺陷的檢測也愈發(fā)重要。現(xiàn)階段,大多數(shù)的表面質(zhì)量檢測手段僅局限于表面粗糙度或者表面缺陷一種參數(shù)的檢測,并且大多適用于離線測量,能夠同時在線測量表面粗糙度和表面缺陷的技術(shù)仍不夠完善。在總結(jié)和歸納了現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文搭建了一套表面粗糙度和表面缺陷檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用激光散射技術(shù)測量工件的表面粗糙度,測量范圍為0.025μm⁰.8μm。利用機器視覺技術(shù)檢測工件的表面凹槽和凸起。分析采集的表面散射圖像,提取了散射特征值S、亮點比BPR和亮灰度比BGR三個特征參數(shù)來評價表面粗糙度,得到了它們和表面粗糙度之間的關(guān)系式。同時,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量回歸機（SVR）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）實現(xiàn)了表面粗糙度的預(yù)測,其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVR預(yù)測的均方根誤差分別為0.0012和0.0192,CNN模型分類的準(zhǔn)確率為100%。使用圖像處理算法判斷并定位了工件表面的凹槽和凸起,計算了它們在測量方向上的尺寸,并驗證了激光... 

【文章來源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

表面幾何形狀偏差分類示意圖

觀幾何特性就叫表面粗糙度。同時，表面粗糙度在一定程度上。例如，使用磨削的方法加工出來的工件，其表面會出現(xiàn)具有通常是不規(guī)則的；使用切削的方法加工出來的工件，其表面會平度間距是規(guī)則的。糙度的評定術(shù)語糙度的測量基準(zhǔn)，歷史上出現(xiàn)過兩種比較有影響力的方案：一線作為評定輪廓參數(shù)的基準(zhǔn)線；另一種是包絡(luò)線基準(zhǔn)制，該方基準(zhǔn)線。目前為止，包括我國在內(nèi)的世界上絕大多數(shù)國家使用基準(zhǔn)線，中線基準(zhǔn)制涉及的部分重要概念介紹如下。線 m： 是為了評定工件表面粗糙度值而確定的理想基準(zhǔn)線，可以分為均中線兩種[4]。如圖 1.2 所示，輪廓最小二乘中線是指在取樣長的平方和最小，即21niid 的值最小。如圖1.3所示，輪廓算術(shù)平將輪廓的面積平分為上下兩個部分，即1 3 2 4S S S S。

d 的值最小。如圖1.3所示，輪廓算術(shù)平均中線是指在取樣長度內(nèi)，該線將輪廓的面積平分為上下兩個部分，即1 3 2 4S S S S。圖 1.2 輪廓最小二乘中線示意圖

【參考文獻】：
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[5]梨表面缺陷的激光散斑圖像檢測方法研究[D]. 劉海彬.浙江大學(xué) 2015
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[7]基于激光三角測量法的高精度表面缺陷檢測方法研究[D]. 劉釗.長春理工大學(xué) 2013
[8]基于圖像法的工件表面粗糙度檢測系統(tǒng)研究[D]. 張建.南京航空航天大學(xué) 2011
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本文編號：3293129