發(fā)布時間：2021-06-07 22:04

　　故障診斷作為機(jī)床健康管理的重要內(nèi)容對延長機(jī)床壽命、提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本具有重要意義。從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看,在基于信號處理、模式識別和物理模型等數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法上有了大量的研究,取得了豐富的研究成果。在知識驅(qū)動的故障診斷方法方面,也有了一定的研究進(jìn)展,但關(guān)于故障知識的有效組織、表示、共享和應(yīng)用的研究仍比較少。知識驅(qū)動方法在提高故障診斷知識表示能力和故障診斷系統(tǒng)的智能水平上有著重要作用。隨著機(jī)床復(fù)雜程度的增加、對智能程度需求的增長和人工智能技術(shù)的發(fā)展,對具有綜合性、可配置性和智能性的機(jī)床故障診斷系統(tǒng)提出了迫切的需求。因此,本文針對機(jī)床故障診斷問題,從知識的角度研究了機(jī)床故障診斷知識建模和可配置系統(tǒng)構(gòu)建方法。主要內(nèi)容包括:（1）在分析機(jī)床故障診斷問題和發(fā)展需求的基礎(chǔ)上,提出了一種用于機(jī)床故障診斷的多維度的分析模型,從層次維、活動維和時間維三個維度對機(jī)床故障診斷問題進(jìn)行分析,描述了研究對象的時空屬性和研究方法的類別屬性。然后,提出了一種機(jī)床故障診斷知識管理體系結(jié)構(gòu),以知識為核心對機(jī)床故障診斷過程中各個結(jié)構(gòu)層次、時間階段和故障診斷活動所涉及到的靜動態(tài)知識進(jìn)行獲取、處理、組織和應(yīng)用,開... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：172 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

OKM-MTFD核心本體Fig.3.8CoreontologyofOKM-MTFD

和 ZFaultPheAttrDegree 等。 對于故障維修，建立“修復(fù)”、“更換”、“調(diào)整”等故障維修本征類，即ZFaultMntIntr_Repair、ZFaultMntIntr_Replace 和 ZFaultMntIntr_Adjust；故障 維 修 的 特 征 、 緊 急 度 、 等 級 、 類 型 等 故 障 維 修 屬 性 類（ZFaultMaintenanceAttribute）的子類，即 ZFaultMntAttrCharacteristic、ZFaultMntAttrEmergencyDegree、ZFaultMntAttrLevel 和 ZFaultMntAttrType。 對 于 故 障 原 因 ， 建 立 類 “ 損 壞 ” 和 “ 松 動 ” 作 為 故 障 原 因 類 子 類ZFaultPheCau_Mechanic 的 子 類 ， 即 ZFaultCau_Damage 和ZFaultCau_Loose；建立故障原因的特征、程度、頻率等故障原因?qū)傩灶悾?ZFaultCauseAttribute ） 的 子 類 ， 即 ZFaultMntAttrCharacteristic 、ZFaultCauAttrDegree 和 ZFaultCauAttrFrequency。 對于故障部位，本文針對目標(biāo)滾齒機(jī)建立了基于“子系統(tǒng)-部件-零件”的機(jī)床結(jié)構(gòu)本體（見圖 3.12），應(yīng)用 EquivalentTo 公理將與 ZFaultLocation 進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)外部引用。

圖 3.19 由故障部位查詢該部位可能有的故障現(xiàn)象、故障原因和故障維修方法Fig. 3.19 Result of querying FP, FM and FC from FL圖 3.20 由故障維修查詢可能的故障現(xiàn)象Fig. 3.20 Result of querying FP from FM3.6 本章小結(jié)本章介紹了一種基于標(biāo)準(zhǔn)語義的機(jī)床故障診斷知識建模方法（KMM-MTFD），用于構(gòu)建不同機(jī)床的基于本體的故障診斷知識模型（OKM-MTFD）。其中，基于謂詞邏輯的故障要素分析方法為故障要素的內(nèi)容描述提供規(guī)范化的術(shù)語集；故障要素兩級分類法和外部本體引用法可以對多種多樣的故障現(xiàn)象和故障維修進(jìn)行層次化和模塊化的管理，為新增故障的分析和診斷提供支持；OKF-MTFD 核心本體和

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3217396