隨著時代的發(fā)展,傳統(tǒng)的制造業(yè)發(fā)展?jié)u漸走入瓶頸,伴隨著競爭加劇,市場需求的轉(zhuǎn)變,多樣化、簡潔化、生產(chǎn)以及裝配周期縮短化的產(chǎn)品快速占據(jù)了市場。對企業(yè)而言,高質(zhì)、高效和低成本的生產(chǎn),才能給企業(yè)帶來效益,在市場競爭中站穩(wěn)腳跟。作為產(chǎn)品生產(chǎn)周期的重要環(huán)節(jié)—裝配環(huán)節(jié)的效率與質(zhì)量,在提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期以及減少成本方面起著至關(guān)重要的作用。研究前人資料發(fā)現(xiàn):大多數(shù)都是在虛擬系統(tǒng)中,將實際工作流程模擬出來,并通過軟件自帶的功能,給出相應(yīng)的分析結(jié)果,軟件典型的有JIGRO、JACK、CATIA、DELMIA等。而對腦電信號的研究多用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域:如癲癇發(fā)作腦電波和清醒時的對比;或用于疲勞研究,如駕駛疲勞,上肢作業(yè)疲勞、服裝類舒適度研究、情感音樂類腦電信號等。因此,對于作業(yè)姿勢舒適度方面,諸多仿真軟件的評估中,沒有考慮到人員作業(yè)時的生理和心理的影響,作業(yè)人員之間的差異性;對于腦電信號的研究方面,使用腦電儀對工廠工人作業(yè)姿勢舒適度研究,將腦電信號與動作捕捉設(shè)備結(jié)合在一起研究作業(yè)姿勢舒適度或?qū)τ谕夥雷o(hù)裝配作業(yè)的相關(guān)研究相對較少。在改善前后的效果評估研究中,除了基于虛擬仿真的人機工效方法進(jìn)行的工效學(xué)評估,... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 問題的提出
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 工效學(xué)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 作業(yè)姿勢舒適度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容、研究思路及技術(shù)路線
        1.4.1 課題主要研究內(nèi)容
        1.4.2 研究思路及技術(shù)路線
第2章 基于工效學(xué)的某加工中心外防護(hù)裝配現(xiàn)狀
    2.1 企業(yè)介紹
    2.2 某加工中心外防護(hù)結(jié)構(gòu)
    2.3 某加工中心外防護(hù)裝配流程
第3章 基于工效學(xué)的某加工中心外防護(hù)裝配作業(yè)模擬實驗
    3.1 實驗?zāi)康募耙饬x
    3.2 實驗系統(tǒng)設(shè)計
        3.2.1 實驗設(shè)備選取
        3.2.2 實驗環(huán)境設(shè)定
        3.2.3 實驗對象選擇
        3.2.4 實驗材料和指標(biāo)設(shè)計
    3.3 實驗流程設(shè)計
        3.3.1 作業(yè)姿勢舒適度實驗流程設(shè)計
        3.3.2 作業(yè)疲勞的實驗流程設(shè)計
    3.4 實驗的實施
第4章 某加工中心外防護(hù)作業(yè)姿勢舒適度實驗結(jié)果分析
    4.1 作業(yè)姿勢舒適度實驗主觀數(shù)據(jù)分析
    4.2 作業(yè)姿勢舒適度腦電信號的功率譜分析
    4.3 作業(yè)姿勢舒適度腦電信號小波包分解特征提取
    4.4 作業(yè)姿勢舒適度腦電信號量化分析結(jié)果
第5章 某加工中心外防護(hù)裝配作業(yè)改善與評價
    5.1 某加工中心外防護(hù)裝配作業(yè)舒適度分析及改善
        5.1.1 某加工中心裝配作業(yè)姿勢舒適度分析
        5.1.2 某加工中心外防護(hù)裝配作業(yè)改善
    5.2 改善前某加工中心外防護(hù)裝配作業(yè)疲勞分析及評價
        5.2.1 改善前作業(yè)疲勞主觀數(shù)據(jù)分析
        5.2.2 改善前作業(yè)疲勞腦電信號樣本熵分析
        5.2.3 改善前作業(yè)疲勞腦電信號分析結(jié)果
    5.3 改善后裝配作業(yè)腦電信號樣本熵分析及評價
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小波包樣本熵的揚聲器異常音特征提取方法[J]. 王鴻姍,周靜雷,房喬楚.  西安工程大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
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[3]基于多維度互近似熵的滾動軸承故障診斷方法研究[J]. 王宜靜,譚海燕.  機械設(shè)計與研究. 2019(01)
[4]基于標(biāo)準(zhǔn)時頻變換的腦電信號分析方法[J]. 周淑伊,劉小燕,周建松,孫剛.  電子測量與儀器學(xué)報. 2018(12)
[5]基于腦電信號的腦力負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)的研究現(xiàn)狀[J]. 王禹,肖毅,周前祥,張立偉,滕鑫紫,張卉.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2018(05)
[6]制造企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型中的動態(tài)能力演化——以沈陽機床為例[J]. 馮長利,梅小敏,高明晶.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[7]基于OWAS的立式加工中心工人疲勞作業(yè)分析[J]. 高賀云,王霄,王艷.  民營科技. 2018(07)
[8]地鐵駕駛員駕駛疲勞狀態(tài)監(jiān)測[J]. 姜興宇,徐海峰,吳善春,趙地.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[9]遼寧國有企業(yè)發(fā)展困境與破圍——基于沈陽機床集團(tuán)案例研究[J]. 楊揚.  地方財政研究. 2018(03)
[10]人機工程學(xué)在機床設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 明富升.  中國高新區(qū). 2017(10)

碩士論文
[1]基于腦電信號的情感識別研究[D]. 湯明宏.南京郵電大學(xué) 2018
[2]變速器裝配作業(yè)人機工效分析方法研究[D]. 李雪.華東交通大學(xué) 2018
[3]基于可穿戴式動捕系統(tǒng)的人體行為識別方法研究[D]. 湯慶豐.安慶師范大學(xué) 2016
[4]基于小波變換和卡爾曼濾波器的去眼電偽跡算法的研究[D]. 李洋.蘭州大學(xué) 2016
[5]面向虛擬裝配的作業(yè)仿真及工效分析方法研究[D]. 張永慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[6]基于虛擬裝配的油缸生產(chǎn)車間人因工程學(xué)分析與研究[D]. 孔芬.沈陽大學(xué) 2015
[7]高速列車駕駛界面布局與適配性評價方法[D]. 詹自翔.北京交通大學(xué) 2015
[8]基于EEG信號的腦力疲勞檢測方法的研究[D]. 潘屏萍.廣西大學(xué) 2014
[9]基于小波包分析的滾動軸承故障診斷[D]. 龐震.內(nèi)蒙古科技大學(xué) 2014
[10]基于虛擬裝配下汽車部件裝配的人因分析[D]. 穆龍濤.西安工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3193814