鋼絲繩作為一種結(jié)構(gòu)特殊的部件,被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,在役鋼絲繩的安全運行直接關(guān)系到生產(chǎn)的正常進(jìn)行和人員的生命安全,因此對在役鋼絲繩進(jìn)行檢測,實現(xiàn)定量識別具有重要意義。本文針對鋼絲繩缺陷的定位和定量檢測問題進(jìn)行研究,主要工作如下:針對現(xiàn)有的鋼絲繩漏磁檢測設(shè)備笨重,使用不便,信噪比低等問題,設(shè)計了鋼絲繩在線無損檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括非飽和磁激勵下的鋼絲繩漏磁場采集模塊、上位機(jī)、4G無線傳輸模塊。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠有效地對鋼絲繩的缺陷進(jìn)行定位和量化,并實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控功能。針對所采集的漏磁信號中存在噪聲的問題,首先提出了基于小波理論的漏磁數(shù)據(jù)降噪算法,該算法能夠?qū)β┐艛?shù)據(jù)進(jìn)行降噪,但是存在由于部分信號和噪聲頻率很接近而出現(xiàn)部分信號損失的缺點。因此,提出了基于集總經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的小波降噪算法。該算法避免了信號損失的問題,但是存在進(jìn)行集總經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解時添加正態(tài)白噪聲和分離出的模態(tài)數(shù)量不可控的問題。因此,又提出了基于變分模態(tài)分解的小波降噪算法。實驗結(jié)果表明,三種算法都能夠有效地對漏磁數(shù)據(jù)降噪,并且基于變分模態(tài)分解的小波降噪算法的效果最好。為了能夠借助圖像處理領(lǐng)域較為成熟的方法對鋼絲繩缺陷進(jìn)行進(jìn)一步處... 

【文章來源】：河南科技大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳感器陣列Fig.2-4Sensorarray

圖 2-5 主控制板Fig. 2-5 Main control board集流程如下：感器陣列板、光電編碼器、主控制板和非飽和所示連接，并將連接好的采集模塊加載到鋼絲絲繩的軸向移動采集模塊，光電編碼器在移動，以保證等空間采樣。步驟 2）4-5 次。采集時的信號流程如圖 2-6 所示。高敏感磁傳感道的周向傳感器陣列，采用分立式結(jié)構(gòu)，制作了傳感器，如圖 2-4 所示，以保證安裝的便捷性。的主控制板相連接。STM32F407 芯片接收到編關(guān)，從 18 個高敏感磁傳感器上采集磁場信號，化為電壓信號后，經(jīng)過差分放大、基線提升、

圖 2-7 上位機(jī)處理流程圖ig. 2-7 The flow chart of upper computer process2-8 所示。其中有四個按鈕控件，點擊導(dǎo)場數(shù)據(jù)導(dǎo)入到軟件中，點擊濾除噪聲按處理數(shù)據(jù)按鈕能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處大小。點擊發(fā)送結(jié)果按鈕能夠?qū)⒔Y(jié)果通


本文編號：3134241