發(fā)布時(shí)間：2021-01-26 10:50

　　針對(duì)慢走絲線切割加工（WEDM-LS）時(shí)因溫度高、切縫窄等因素造成的加工過(guò)程難以監(jiān)測(cè)的問(wèn)題,利用聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)對(duì)占空比可調(diào)脈沖的慢走絲線切割加工過(guò)程進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)。首先利用小波包能譜算法將AE信號(hào)分解到8個(gè)獨(dú)立的頻段上:分別為W1^W8,且頻率依次降低;然后提取各頻段上的能量特征,研究其與加工工件表面粗糙度值之間的相關(guān)性。試驗(yàn)結(jié)果表明:W8頻段的能量與表面粗糙度值之間具有較高的相關(guān)性,該頻段的能量與脈沖放電能量均隨著脈沖信號(hào)占空比的增大而增大,且加工表面粗糙度值也隨之逐漸增大。最后通過(guò)回歸分析得到了反應(yīng)材料表面粗糙度值與W8頻段能量占比關(guān)系的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型,該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際測(cè)得的表面粗糙度值誤差僅為3.51%。說(shuō)明該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,可用于加工表面粗糙度的在線監(jiān)測(cè)。 

【文章來(lái)源】：光學(xué)精密工程. 2017,25(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基于AE信號(hào)時(shí)頻特征建立WEDM-LS表面粗糙度值模型
    2.1 AE信號(hào)時(shí)頻特征理論分析
    2.2 時(shí)頻特征與表面粗糙度值關(guān)系建立
        2.2.1 小波包基本理論
        2.2.2 小波包分解
        2.2.3 小波包能譜
3 慢走絲線切割加工AE信號(hào)采集試驗(yàn)
    3.1 試驗(yàn)裝置
    3.2 線切割加工脈沖參數(shù)設(shè)置
4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析
    4.1 AE信號(hào)頻譜分析
    4.2 AE信號(hào)能量與表面粗糙度值相關(guān)性分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于圓臺(tái)形熱傳導(dǎo)模型的慢走絲線切割仿真與試驗(yàn)[J]. 王艷,楊林,丁成才,丁成業(yè).  中國(guó)機(jī)械工程. 2015(05)
[2]基于聲發(fā)射信號(hào)的精密外圓切入磨削時(shí)間評(píng)估算法及試驗(yàn)研究[J]. 姜晨,李郝林.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2014(05)
[3]拋光介質(zhì)對(duì)固結(jié)磨料化學(xué)機(jī)械拋光水晶的影響[J]. 居志蘭,朱永偉,王建彬,樊吉龍,李軍.  光學(xué)精密工程. 2013(04)
[4]移動(dòng)熱源作用下電火花線切割加工電極絲三維溫度場(chǎng)模擬[J]. 楊曉冬,滕慶.  電加工與模具. 2011(06)
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[6]小波包分析在刀具聲發(fā)射信號(hào)特征提取中的應(yīng)用[J]. 喻俊馨,王計(jì)生,黃惟公,李江.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2005(03)
[7]小波包分解及其能量譜在發(fā)動(dòng)機(jī)連桿軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 賀銀芝,沈松,應(yīng)懷樵,劉正士.  振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2001(01)
[8]電火花加工幾何精度的影響因素分析及其實(shí)驗(yàn)研究[J]. 何廣敏,趙萬(wàn)生,董衍善,李曉冰.  哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2000(04)

碩士論文
[1]慢走絲線切割機(jī)床脈沖基準(zhǔn)信號(hào)發(fā)生器的研究與設(shè)計(jì)[D]. 趙亞利.南昌大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3000981