本文關(guān)鍵詞：精密切削加工表面完整性及評價方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,隨著機械工程應(yīng)用領(lǐng)域?qū)α慵庸け砻尜|(zhì)量的要求越來越高,精密切削加工表面完整性技術(shù)的研究已成為當(dāng)今制造技術(shù)領(lǐng)域競爭的學(xué)術(shù)前沿和技術(shù)制高點。然而對于這一項新技術(shù),在其理論研究尤其是精密切削表面完整性評價、預(yù)測方面缺少全面系統(tǒng)的研究,阻礙了其在實際生產(chǎn)中的推廣和應(yīng)用。本研究基于金屬切削理論,主要致力于表面完整性內(nèi)容體系研究及其評價、預(yù)測,其主要貢獻為:1.通過分析精密切削加工表面的形成以及結(jié)合表面完整性的內(nèi)涵,構(gòu)建了由表面的質(zhì)量、表層的質(zhì)量和棱邊的質(zhì)量組成的表面完整性結(jié)構(gòu)體系,并以該體系為基礎(chǔ)詳細(xì)闡述了表面完整性各項表征參量的基本概念、特性參數(shù)、檢測和控制方法;2.毛刺作為金屬切削加工過程中產(chǎn)生于棱邊的普遍現(xiàn)象,是表面完整性的重要表征參數(shù)。通過對表面完整性內(nèi)涵的分析及綜合國內(nèi)外研究進展,提出了表面完整性內(nèi)容應(yīng)包含切削加工棱邊(毛刺)的質(zhì)量,闡述了毛刺的概念、特征參數(shù)、分類體系、測量方法,以及分析了主動控制毛刺的途徑,豐富和完善了了表面完整性的內(nèi)涵和體系;3.在分析表面完整性評價標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)出表面完整性的主要表征參數(shù),并用層次分析法確定了這些參數(shù)的權(quán)重,并經(jīng)過一致性檢驗確定了權(quán)重分配的合理性,再結(jié)合實驗通過模糊綜合評判法定量地給出了實驗試樣的表面完整性,由此實現(xiàn)了表面完整性可行合理的定量評價;4.結(jié)合切削實驗數(shù)據(jù),以切削參數(shù)為輸入量,以殘余應(yīng)力和毛刺特征量為輸出量,運用LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立了精密切削表層殘余應(yīng)力和毛刺預(yù)測模型。應(yīng)用matlab軟件開發(fā)了精密車削表層殘余應(yīng)力、毛刺的預(yù)測系統(tǒng),實現(xiàn)了精密切削表面完整性較高精度的預(yù)測。
【關(guān)鍵詞】：精密切削 表面完整性 毛刺 AHP 模糊綜合評判 評價方法 預(yù)測
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TG506
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章 緒論11-22
• 1.1 研究背景11
• 1.2 精密切削加工表面的形成11-13
• 1.3 切削加工表面完整性的含義及其組成要素13-15
• 1.3.1 表面完整性的含義13-14
• 1.3.2 表面完整性的組成要素14-15
• 1.4 表面完整性對零件使用性能的影響15-17
• 1.5 精密切削加工表面完整性國內(nèi)外研究進展17-19
• 1.5.1 表面質(zhì)量的研究進展17-18
• 1.5.2 表層質(zhì)量的研究進展18-19
• 1.5.3 棱邊（毛刺）質(zhì)量的研究進展19
• 1.6 目前存在的問題19-20
• 1.7 本研究主要內(nèi)容20-21
• 1.8 本章小結(jié)21-22
• 第二章 精密切削表面的質(zhì)量及其評價22-32
• 2.1 表面粗糙度及其檢測改善22-27
• 2.1.1 理論粗糙度22-23
• 2.1.2 表面粗糙度的檢測23-25
• 2.1.3 改善表面完整性的途徑25-27
• 2.2 表面紋理特征及其檢測27-30
• 2.2.1 表面紋理的特征27-28
• 2.2.2 表面紋理的檢測28-29
• 2.2.3 表面紋理的評價29-30
• 2.3 表面缺陷及其評價30-31
• 2.3.1 表面缺陷的種類30
• 2.3.2 表面缺陷的評價30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 精密切削表層的質(zhì)量及其檢測32-40
• 3.1 表層殘余應(yīng)力及其檢測32-34
• 3.1.1 殘余應(yīng)力的測量方法32-33
• 3.1.2 影響殘余應(yīng)力的主要因素33-34
• 3.2 加工硬化及其檢測34-37
• 3.2.1 加工硬化的產(chǎn)生34
• 3.2.2 加工硬化的評價指標(biāo)34-35
• 3.2.3 加工硬化常用檢測方法35
• 3.2.4 影響加工硬化的主要因素35-37
• 3.3 微觀組織特征及微觀裂紋37-39
• 3.3.1 加工變質(zhì)層的形成37
• 3.3.2 微觀組織特征37-38
• 3.3.3 微觀裂紋38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第四章 精密切削棱邊的質(zhì)量及其控制40-51
• 4.1 棱邊（毛刺）的質(zhì)量40-44
• 4.1.1 毛刺的概念40
• 4.1.2 毛刺的特征參數(shù)及常見形態(tài)40-41
• 4.1.3 毛刺的分類體系41-44
• 4.2 毛刺的檢測方法44-46
• 4.3 棱邊（毛刺）質(zhì)量的控制46-50
• 4.3.1 影響毛刺形成變化的主要因素46
• 4.3.2 毛刺的控制原則46-47
• 4.3.3 控制棱邊質(zhì)量的基本途徑47-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 精密切削加工表面完整性的綜合評價51-61
• 5.1 模糊層次綜合評價法51
• 5.2 表面完整性的評價標(biāo)準(zhǔn)51-53
• 5.3 表面完整性表征參數(shù)權(quán)重的確定53-56
• 5.4 表面完整性綜合評價實驗驗證56-60
• 5.4.1 精密切削實驗56-57
• 5.4.2 基于模糊數(shù)學(xué)的實驗結(jié)果分析57-60
• 5.5 本章小結(jié)60-61
• 第六章 精密切削加工表面完整性的預(yù)測61-71
• 6.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)61-63
• 6.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及人工神經(jīng)元基本概念61
• 6.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)61-63
• 6.2 基于LM-BP算法的表層殘余應(yīng)力預(yù)測63-68
• 6.2.1 Levenberg-Marquardt算法63-64
• 6.2.2 表層殘余應(yīng)力預(yù)測64-68
• 6.3 切削毛刺的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測68-69
• 6.4 精密車削表面完整性預(yù)測系統(tǒng)的實現(xiàn)69-70
• 6.5 本章小結(jié)70-71
• 第七章 研究總結(jié)與展望71-73
• 7.1 研究結(jié)論71
• 7.2 展望71-73
• 參考文獻73-76
• 致謝76-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的相關(guān)成果77

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  本文關(guān)鍵詞：精密切削加工表面完整性及評價方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：298632