本文關(guān)鍵詞：面向訂單的冷軋薄板生產(chǎn)計(jì)劃方法及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文綜述了冷軋企業(yè)組批與生產(chǎn)計(jì)劃的研究現(xiàn)狀,總結(jié)了鋼鐵企業(yè)冷軋生產(chǎn)系統(tǒng)的特點(diǎn),根據(jù)我國冷軋企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)情況,以國內(nèi)某鋼鐵企業(yè)的冷軋生產(chǎn)線為研究對象,研究了冷軋企業(yè)的合同組批優(yōu)化與生產(chǎn)計(jì)劃問題。主要研究內(nèi)容如下:(1)針對冷軋企業(yè)大批量生產(chǎn)模式和多品種、小批量的市場需求之間存在的矛盾,本文建立了以合同交貨期差異度、工藝路線差異度和調(diào)整次數(shù)最小化為目標(biāo),同時(shí)滿足批次重量、出(入)口寬度、出(入)口厚度、抗拉強(qiáng)度等工藝約束的冷軋組批計(jì)劃模型,并構(gòu)建了基于粒子群優(yōu)化的模糊聚類算法進(jìn)行求解。(2)針對冷軋生產(chǎn)流程存在多階段庫存和批次多流向的特點(diǎn),本文在滿足工藝約束的基礎(chǔ)上建立了以合同超期和提前、中間庫存量超出和不足總懲罰最小并確保成品庫成本最低的多階段多流向冷軋生產(chǎn)計(jì)劃模型,并利用改進(jìn)的遺傳算法求解。算法通過參數(shù)的合理設(shè)定,解決了交叉、變異概率在一定區(qū)間內(nèi)取固定值、斷點(diǎn)處函數(shù)值跳躍大和出現(xiàn)不合理值的問題,從而兩種概率可根據(jù)適應(yīng)值進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。(3)為了使本文所提出的模型和算法得以推廣和應(yīng)用,本文采用了基于J2EE的B/S模式開發(fā)了冷軋薄板訂單生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)。該系統(tǒng)為冷軋薄板企業(yè)的生產(chǎn)提供了指導(dǎo),從而提高了冷軋企業(yè)的生產(chǎn)管理水平。本文所建立的組批與生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)學(xué)模型和相應(yīng)的算法都經(jīng)過了實(shí)際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明,所提出的模型和方法都切實(shí)可行。
【關(guān)鍵詞】：冷軋 生產(chǎn)計(jì)劃 組批 多階段 多流向 改進(jìn)遺傳算法 模糊聚類 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TG338
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 研究背景8-9
• 1.1.1 研究目的9
• 1.1.2 研究意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析9-13
• 1.2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 問題提出12-13
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)13-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 論文框架14
• 1.4 本章小結(jié)14-16
• 2 某鋼鐵企業(yè)冷軋生產(chǎn)工藝及計(jì)劃編制規(guī)則16-20
• 2.1 酸軋工藝16
• 2.2 退火工藝16-17
• 2.3 生產(chǎn)計(jì)劃編制規(guī)則17-19
• 2.3.1 原料選擇基準(zhǔn)17
• 2.3.2 軋制周期原則17-18
• 2.3.3 計(jì)劃順序編制原則18
• 2.3.4 寬度跳躍原則18-19
• 2.3.5 原料厚度跳躍原則19
• 2.3.6 原料強(qiáng)度跳躍原則19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 3 基于模糊聚類的冷軋組批優(yōu)化方法20-32
• 3.1 冷軋組批模型20-23
• 3.1.1 組批編制流程20-21
• 3.1.2 相關(guān)數(shù)學(xué)符號定義21-22
• 3.1.3 數(shù)學(xué)模型22-23
• 3.2 基于粒子群優(yōu)化的冷軋組批聚類算法23-26
• 3.2.1 模糊C均值算法和粒子群算法簡介23-24
• 3.2.2 基于粒子群優(yōu)化的冷軋組批聚類算法關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計(jì)24-25
• 3.2.3 算法步驟25-26
• 3.3 應(yīng)用實(shí)例26-31
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)26-28
• 3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析28-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 4 考慮多階段多流向的冷軋生產(chǎn)計(jì)劃32-43
• 4.1 冷軋生產(chǎn)計(jì)劃問題描述33-35
• 4.1.1 冷軋生產(chǎn)工藝路線33
• 4.1.2 相關(guān)數(shù)學(xué)符號定義33-34
• 4.1.3 冷軋生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)學(xué)模型34-35
• 4.2 基于改進(jìn)遺傳算法的冷軋計(jì)劃模型的求解35-38
• 4.2.1 交叉、變異概率的自適應(yīng)調(diào)整策略36-37
• 4.2.2 改進(jìn)遺傳算法的求解步驟37-38
• 4.3 應(yīng)用實(shí)例38-42
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境和數(shù)據(jù)38-39
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析39-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 5 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-58
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與平臺43-44
• 5.1.1 Tomcat服務(wù)器43
• 5.1.2 MyEclipse簡介43-44
• 5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)44-47
• 5.3 系統(tǒng)核心代碼47-55
• 5.3.1 染色體基因編碼47
• 5.3.2 適應(yīng)值計(jì)算47-50
• 5.3.3 選擇操作50-52
• 5.3.4 交叉操作52-53
• 5.3.5 變異操作53-55
• 5.4 系統(tǒng)主界面55-56
• 5.5 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境56-57
• 5.6 本章小結(jié)57-58
• 6 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 總結(jié)58-59
• 6.2 展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 圖清單63-64
• 表清單64-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目與發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況65-66
• 致謝66

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