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基于作業(yè)疲勞的某焊裝車間防錯技術(shù)研究

發(fā)布時間:2021-01-12 21:33
  我國科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,促進(jìn)了汽車產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,我國已連續(xù)5年成為世界第一規(guī)模的汽車生產(chǎn)和消費市場。但是在繁榮的背后卻是整個汽車制造水平與發(fā)達(dá)國家相比還有顯著差距,不光體現(xiàn)在尖端技術(shù)上的差距,也是生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)管理上的差距。作為精益生產(chǎn)的核心追求目標(biāo),安全和質(zhì)量是當(dāng)前汽車生產(chǎn)過程突出問題之一。本文針對焊裝車間底板螺栓焊接作業(yè)由疲勞引發(fā)的安全問題和質(zhì)檢人員人為識別錯誤引發(fā)的產(chǎn)品質(zhì)量問題進(jìn)行研究。對于底板螺栓焊接作業(yè)由疲勞引發(fā)的安全問題,本文在某焊裝車間進(jìn)行疲勞作業(yè)實驗,在傳統(tǒng)主觀評價的基礎(chǔ)上引入基于獨立成分分析的腦電信號技術(shù),對焊接工人進(jìn)行腦電信號的監(jiān)測,主要對腦電信號Fz通道進(jìn)行功率譜分析,從而對焊接工人的疲勞狀態(tài)進(jìn)行主客觀評價,并建立基于腦力因素的作業(yè)疲勞評判模型,對焊接作業(yè)進(jìn)行緩和原理的防錯設(shè)計,對比防錯前后的作業(yè)疲勞評判分?jǐn)?shù),確定本文的防錯技術(shù)使工人作業(yè)疲勞得到明顯改善。對于質(zhì)檢人員人為識別錯誤引發(fā)的產(chǎn)品質(zhì)量問題,本文應(yīng)用安菲莫夫表來進(jìn)行焊接位置檢查模擬實驗的研究,確定作業(yè)疲勞是質(zhì)檢人員犯錯誤的主要因素,根據(jù)經(jīng)典防錯原理結(jié)合目前先進(jìn)機(jī)器視覺檢測技術(shù)對螺栓焊接質(zhì)量檢測方法進(jìn)... 

【文章來源】:沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于作業(yè)疲勞的某焊裝車間防錯技術(shù)研究


車身焊裝總成Fig.2.1BodyWeldingAssembly

視圖,總成,車型,視圖


左/右前門總成左/右后門總成左/右前翼子板外板總成發(fā)動機(jī)罩總成車間焊接總成行李箱蓋總成頂蓋總成左/右側(cè)圍總成車身底板總成地板總成前倉總成前地板總成后地板總成后圍總成圖 2.2 車身焊裝總成Fig. 2.2 Body Welding Assembly垂直 提升引弧 拉弧熔化 下落熔合 凝結(jié)提槍 圖 2.3 車身焊接種類圖Fig. 2.3 Body welding type diagra

焊裝車間,工作事故,防錯,定位裝置


圖 2.5 人工焊接作業(yè) 圖 2.6 檢查焊接位置Fig. 2.5 Manual welding operation Fig. 2.6 Checking the welding position2.1.1 某焊裝車間防錯應(yīng)用現(xiàn)狀分析通過對 BC316 車型焊裝車間現(xiàn)場調(diào)查發(fā)現(xiàn),當(dāng)前該車間的防錯工作主要通過加強人員,設(shè)備,管理等方面的形式推行,具體內(nèi)容如下:(1)人員培訓(xùn)。新員工入職參加安全,質(zhì)量,工藝,實操培訓(xùn),考核合格后上崗,每年分批次派送工人代表赴某外資汽車工廠參觀學(xué)習(xí)。焊裝車間每月組織精益改善大賽和精益知識培訓(xùn),安全生產(chǎn)月等活動,班組成員每周進(jìn)行工作總結(jié)。(2)設(shè)備器具。當(dāng)前焊裝工件均采用了氣動夾緊定位裝置,在自動焊接工位設(shè)置了光柵保護(hù)裝置,在人工焊接工位采用了限位塊輔助的焊槍定位裝置,作業(yè)現(xiàn)場配有作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)書,典型錯誤處理指導(dǎo)手冊。(3)獎懲制度。工作考核采用績效制,員工績效與任務(wù)完成率,產(chǎn)品合格率,工作事故率,出勤率掛鉤。其中對不合格品以及工作事故采取懲罰制度,以此加強員工質(zhì)量意識,安全意識。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]防錯技術(shù)在汽車車身零部件螺母螺柱焊接領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 梁媛媛,趙仲前,王曉紅,馬書濤.  企業(yè)科技與發(fā)展. 2019(02)
[2]圖像邊緣檢測方法研究新進(jìn)展[J]. 虎玲,常霞,紀(jì)峰.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(23)
[3]基于事件相關(guān)電位的腦力疲勞評價方法研究[J]. 范曉麗,趙朝義,羅虹,張偉.  人類工效學(xué). 2018(05)
[4]低碼率分形視頻圖像分層壓縮方法仿真[J]. 宮海曉,賀杰,耿德志.  計算機(jī)仿真. 2018(07)
[5]地鐵駕駛員駕駛疲勞狀態(tài)監(jiān)測[J]. 姜興宇,徐海峰,吳善春,趙地.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[6]基于表面肌電和心電的手工搬運作業(yè)疲勞分析[J]. 郭伏,呂偉,王天博,葉國全.  人類工效學(xué). 2018(01)
[7]數(shù)字圖像迭代均值濾波降噪算法[J]. 高欣欣,倪念勇,孫波.  湖南文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(02)
[8]防錯技術(shù)在殼體類零部件工藝設(shè)計中的應(yīng)用[J]. 周華勇,宋文,張紅梅.  金屬加工(冷加工). 2017(12)
[9]基于腦電實驗的眨眼次數(shù)與疲勞相關(guān)性研究[J]. 曾友雯,馮珍,祝亞兵,李奇.  長春理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[10]基于ACT-R模型的汽車?yán)涿郊幼⒐ば蛉艘蚍厘e研究[J]. 鄧明明,朱郭奇.  工業(yè)工程. 2016(06)

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的裝配線防錯檢測技術(shù)研究[D]. 杜瑞.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于人因工程對現(xiàn)代制造企業(yè)操作者腦力疲勞的研究[D]. 范春義.中北大學(xué) 2017
[3]質(zhì)量管理防錯方法及防錯裝置的研究[D]. 吳奇.大連海事大學(xué) 2015
[4]施工現(xiàn)場建筑工人作業(yè)疲勞的影響因素研究[D]. 樓雪娘.西安建筑科技大學(xué) 2015
[5]FMEA與防錯技術(shù)在潤滑油生產(chǎn)中的應(yīng)用[D]. 卞永波.天津大學(xué) 2014
[6]汽車總裝過程人因工程優(yōu)化研究[D]. 蒲海蓉.湖南大學(xué) 2011



本文編號:2973584

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