數(shù)控轉(zhuǎn)塔刀架綜合性能衰退規(guī)律的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 10:50
數(shù)控刀架綜合性能直接決定數(shù)控刀架加工能力,通過(guò)理論分析,并結(jié)合前期研究成果可知,重復(fù)定位精度、剛度、切削振動(dòng)和轉(zhuǎn)位噪聲4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)刀架加工性能的影響最大。數(shù)控刀架綜合性能的提升將帶來(lái)其可靠性水平的提升,而可靠性水平的提升是實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)數(shù)控刀架趕超進(jìn)口刀架產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵一步。數(shù)控刀架隨著載荷歷程增加其綜合性能衰退不可避免,目前數(shù)控刀架性能衰退理論還不完善,尚不能準(zhǔn)確描述刀架性能在真實(shí)工況下的衰退歷程,且數(shù)控刀架的故障數(shù)據(jù)往往屬于小樣本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量稀少,為數(shù)控刀架的設(shè)計(jì)、維修和可靠性評(píng)估造成一定困難。針對(duì)上述問(wèn)題,本文以臥式數(shù)控刀架為研究對(duì)象,開(kāi)展了基于企業(yè)加工現(xiàn)場(chǎng)跟蹤的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的數(shù)控刀架綜合性能衰退規(guī)律的研究。為獲取數(shù)控刀架真實(shí)工況下的綜合性能衰退過(guò)程,在國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)“功能部件測(cè)試試驗(yàn)共性技術(shù)研究與能力建設(shè)”的支持下,前往機(jī)床用戶企業(yè)進(jìn)行歷時(shí)192天的數(shù)控刀架現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集。通過(guò)激光位移傳感器等設(shè)備5次采集了4項(xiàng)綜合性能指標(biāo)的數(shù)據(jù),并通過(guò)正交試驗(yàn)抽樣法、切削振動(dòng)時(shí)頻域分析法、精度保持度理論、層次分析法及可靠性技術(shù)等方法,完成了評(píng)估數(shù)控刀架綜合性能保持度、重復(fù)定位精度保持度以及突發(fā)故障與...
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:118 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
016年世界機(jī)床生產(chǎn)情況
圖 1.2 2016 年各國(guó)機(jī)床消費(fèi)情況據(jù)《2016-2022 年中國(guó)智能制造裝備行業(yè)分析及投資戰(zhàn)略研究報(bào)以來(lái),我國(guó)的數(shù)控機(jī)床各方面飛速發(fā)展,關(guān)鍵技術(shù)突破不斷[10]。企業(yè)通過(guò)低端機(jī)床填補(bǔ)市場(chǎng)空白,打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng),但是我國(guó)數(shù)控機(jī)國(guó)家相比仍有較大差距[11]。我國(guó) 2015 年機(jī)床產(chǎn)值數(shù)控化率為 33%的數(shù)控化率是我們的 2 倍以上[12]?氐都苁擒(chē)床上關(guān)鍵子系統(tǒng)之一[13],它的精度直接影響到機(jī)床加工精度[14]。圖 1.3 為吉林大學(xué)可靠性團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)控車(chē)床故障信息,,刀架的故障數(shù)占總故障數(shù)的 15%[15]。由此可以看出,國(guó)產(chǎn)刀架進(jìn)口刀架差距巨大,提高我國(guó)數(shù)控裝備的質(zhì)量水平刻不容緩。
圖 1.2 2016 年各國(guó)機(jī)床消費(fèi)情況根據(jù)《2016-2022 年中國(guó)智能制造裝備行業(yè)分析及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》0 年以來(lái),我國(guó)的數(shù)控機(jī)床各方面飛速發(fā)展,關(guān)鍵技術(shù)突破不斷[10]。雖床企業(yè)通過(guò)低端機(jī)床填補(bǔ)市場(chǎng)空白,打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng),但是我國(guó)數(shù)控機(jī)床達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距[11]。我國(guó) 2015 年機(jī)床產(chǎn)值數(shù)控化率為 33%,家的數(shù)控化率是我們的 2 倍以上[12]。數(shù)控刀架是車(chē)床上關(guān)鍵子系統(tǒng)之一[13],它的精度直接影響到機(jī)床加工產(chǎn)和精度[14]。圖 1.3 為吉林大學(xué)可靠性團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)控車(chē)床故障信息,統(tǒng)示,刀架的故障數(shù)占總故障數(shù)的 15%[15]。由此可以看出,國(guó)產(chǎn)刀架可與進(jìn)口刀架差距巨大,提高我國(guó)數(shù)控裝備的質(zhì)量水平刻不容緩。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]帶回轉(zhuǎn)刀架的數(shù)控機(jī)床坐標(biāo)變換原理及實(shí)現(xiàn)方法[J]. 王宇,房小艷,黃嵩原. 精密制造與自動(dòng)化. 2018(02)
[2]數(shù)控機(jī)床精度保持性的定量評(píng)價(jià)與誤差敏感度分析[J]. 王永青,吳嘉錕,劉闊,劉海波,劉志松,廉盟. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于振動(dòng)信號(hào)頻域分析法的銑齒機(jī)故障診斷[J]. 王志永,杜偉濤,王習(xí)文,陳楊. 制造技術(shù)與機(jī)床. 2018(03)
[4]關(guān)于智能制造發(fā)展戰(zhàn)略的八點(diǎn)建議——我對(duì)中國(guó)工程院提出的《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告(征求意見(jiàn)稿)》的一些看法[J]. 沈烈初. 儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)化與計(jì)量. 2018(01)
[5]提高機(jī)械數(shù)控加工技術(shù)水平的有效策略分析[J]. 徐超. 中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2018(04)
[6]數(shù)控機(jī)床可靠性試驗(yàn)和評(píng)估技術(shù)分析與研究[J]. 趙欽志,王立平,王軍見(jiàn). 制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(11)
[7]2017年1-3月中國(guó)機(jī)床工具行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和市場(chǎng)情況[J]. 世界制造技術(shù)與裝備市場(chǎng). 2017(03)
[8]大型復(fù)合數(shù)控機(jī)床的研發(fā)現(xiàn)狀與前景展望[J]. 劉世豪,趙偉良. 制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(06)
[9]中國(guó)制造2025與工業(yè)4.0對(duì)比解析及中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)策略[J]. 趙福全,劉宗巍,史天澤. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2017(14)
[10]2016年中國(guó)機(jī)床工具行業(yè)十大新聞[J]. 世界制造技術(shù)與裝備市場(chǎng). 2017(01)
博士論文
[1]伺服轉(zhuǎn)塔刀架可靠性評(píng)估及結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 劉晨曦.東南大學(xué) 2016
碩士論文
[1]數(shù)控滾齒機(jī)精密傳動(dòng)系統(tǒng)精度研究[D]. 趙江坤.重慶大學(xué) 2017
[2]不同失效形式下齒輪副動(dòng)態(tài)接觸特性及時(shí)變剛度分析[D]. 譚自然.重慶大學(xué) 2017
[3]數(shù)控轉(zhuǎn)塔刀架零部件加工一致性研究[D]. 馮旭克.重慶大學(xué) 2016
[4]我國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)的整體發(fā)展及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析[D]. 連昱.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[5]基于試驗(yàn)的國(guó)產(chǎn)數(shù)控刀架性能研究[D]. 崔政.東南大學(xué) 2016
[6]面向銑削過(guò)程的無(wú)線測(cè)振刀柄的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉海軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于形態(tài)分量分析的齒輪箱多故障診斷方法研究[D]. 王敏.湖南大學(xué) 2016
[8]伺服轉(zhuǎn)塔/動(dòng)力刀架端齒盤(pán)分度精度研究[D]. 陳龍.東南大學(xué) 2015
[9]工件—夾具系統(tǒng)綜合誤差建模及夾具優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D]. 王凱.天津大學(xué) 2014
[10]AK31數(shù)控刀架可靠性分析與控制技術(shù)研究[D]. 陳志恒.重慶大學(xué) 2014
本文編號(hào):2956640
【文章來(lái)源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:118 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
016年世界機(jī)床生產(chǎn)情況
圖 1.2 2016 年各國(guó)機(jī)床消費(fèi)情況據(jù)《2016-2022 年中國(guó)智能制造裝備行業(yè)分析及投資戰(zhàn)略研究報(bào)以來(lái),我國(guó)的數(shù)控機(jī)床各方面飛速發(fā)展,關(guān)鍵技術(shù)突破不斷[10]。企業(yè)通過(guò)低端機(jī)床填補(bǔ)市場(chǎng)空白,打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng),但是我國(guó)數(shù)控機(jī)國(guó)家相比仍有較大差距[11]。我國(guó) 2015 年機(jī)床產(chǎn)值數(shù)控化率為 33%的數(shù)控化率是我們的 2 倍以上[12]?氐都苁擒(chē)床上關(guān)鍵子系統(tǒng)之一[13],它的精度直接影響到機(jī)床加工精度[14]。圖 1.3 為吉林大學(xué)可靠性團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)控車(chē)床故障信息,,刀架的故障數(shù)占總故障數(shù)的 15%[15]。由此可以看出,國(guó)產(chǎn)刀架進(jìn)口刀架差距巨大,提高我國(guó)數(shù)控裝備的質(zhì)量水平刻不容緩。
圖 1.2 2016 年各國(guó)機(jī)床消費(fèi)情況根據(jù)《2016-2022 年中國(guó)智能制造裝備行業(yè)分析及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》0 年以來(lái),我國(guó)的數(shù)控機(jī)床各方面飛速發(fā)展,關(guān)鍵技術(shù)突破不斷[10]。雖床企業(yè)通過(guò)低端機(jī)床填補(bǔ)市場(chǎng)空白,打開(kāi)國(guó)際市場(chǎng),但是我國(guó)數(shù)控機(jī)床達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距[11]。我國(guó) 2015 年機(jī)床產(chǎn)值數(shù)控化率為 33%,家的數(shù)控化率是我們的 2 倍以上[12]。數(shù)控刀架是車(chē)床上關(guān)鍵子系統(tǒng)之一[13],它的精度直接影響到機(jī)床加工產(chǎn)和精度[14]。圖 1.3 為吉林大學(xué)可靠性團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)的數(shù)控車(chē)床故障信息,統(tǒng)示,刀架的故障數(shù)占總故障數(shù)的 15%[15]。由此可以看出,國(guó)產(chǎn)刀架可與進(jìn)口刀架差距巨大,提高我國(guó)數(shù)控裝備的質(zhì)量水平刻不容緩。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]帶回轉(zhuǎn)刀架的數(shù)控機(jī)床坐標(biāo)變換原理及實(shí)現(xiàn)方法[J]. 王宇,房小艷,黃嵩原. 精密制造與自動(dòng)化. 2018(02)
[2]數(shù)控機(jī)床精度保持性的定量評(píng)價(jià)與誤差敏感度分析[J]. 王永青,吳嘉錕,劉闊,劉海波,劉志松,廉盟. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]基于振動(dòng)信號(hào)頻域分析法的銑齒機(jī)故障診斷[J]. 王志永,杜偉濤,王習(xí)文,陳楊. 制造技術(shù)與機(jī)床. 2018(03)
[4]關(guān)于智能制造發(fā)展戰(zhàn)略的八點(diǎn)建議——我對(duì)中國(guó)工程院提出的《中國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告(征求意見(jiàn)稿)》的一些看法[J]. 沈烈初. 儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)化與計(jì)量. 2018(01)
[5]提高機(jī)械數(shù)控加工技術(shù)水平的有效策略分析[J]. 徐超. 中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2018(04)
[6]數(shù)控機(jī)床可靠性試驗(yàn)和評(píng)估技術(shù)分析與研究[J]. 趙欽志,王立平,王軍見(jiàn). 制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(11)
[7]2017年1-3月中國(guó)機(jī)床工具行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和市場(chǎng)情況[J]. 世界制造技術(shù)與裝備市場(chǎng). 2017(03)
[8]大型復(fù)合數(shù)控機(jī)床的研發(fā)現(xiàn)狀與前景展望[J]. 劉世豪,趙偉良. 制造技術(shù)與機(jī)床. 2017(06)
[9]中國(guó)制造2025與工業(yè)4.0對(duì)比解析及中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)策略[J]. 趙福全,劉宗巍,史天澤. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2017(14)
[10]2016年中國(guó)機(jī)床工具行業(yè)十大新聞[J]. 世界制造技術(shù)與裝備市場(chǎng). 2017(01)
博士論文
[1]伺服轉(zhuǎn)塔刀架可靠性評(píng)估及結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 劉晨曦.東南大學(xué) 2016
碩士論文
[1]數(shù)控滾齒機(jī)精密傳動(dòng)系統(tǒng)精度研究[D]. 趙江坤.重慶大學(xué) 2017
[2]不同失效形式下齒輪副動(dòng)態(tài)接觸特性及時(shí)變剛度分析[D]. 譚自然.重慶大學(xué) 2017
[3]數(shù)控轉(zhuǎn)塔刀架零部件加工一致性研究[D]. 馮旭克.重慶大學(xué) 2016
[4]我國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)的整體發(fā)展及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析[D]. 連昱.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2016
[5]基于試驗(yàn)的國(guó)產(chǎn)數(shù)控刀架性能研究[D]. 崔政.東南大學(xué) 2016
[6]面向銑削過(guò)程的無(wú)線測(cè)振刀柄的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉海軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[7]基于形態(tài)分量分析的齒輪箱多故障診斷方法研究[D]. 王敏.湖南大學(xué) 2016
[8]伺服轉(zhuǎn)塔/動(dòng)力刀架端齒盤(pán)分度精度研究[D]. 陳龍.東南大學(xué) 2015
[9]工件—夾具系統(tǒng)綜合誤差建模及夾具優(yōu)化設(shè)計(jì)方法研究[D]. 王凱.天津大學(xué) 2014
[10]AK31數(shù)控刀架可靠性分析與控制技術(shù)研究[D]. 陳志恒.重慶大學(xué) 2014
本文編號(hào):2956640
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