在金屬產(chǎn)品制造加工的過程中,打磨拋光是必不可少的步驟。盡管除塵風(fēng)機(jī)已經(jīng)在拋光作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)滿負(fù)荷運(yùn)行,但是拋光產(chǎn)生的易燃易爆性金屬粉塵依舊得不到有效管控。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料統(tǒng)計(jì),近十年發(fā)生的金屬粉塵爆炸案件已多達(dá)35起,共造成了近千人傷亡。為了保障企業(yè)生產(chǎn)安全、工人身心健康的同時(shí)兼顧除塵風(fēng)機(jī)的節(jié)能性,本文以金屬拋光云服務(wù)管理系統(tǒng)研發(fā)為研究?jī)?nèi)容,圍繞拋光作業(yè)環(huán)境空氣污染狀況的評(píng)估與云服務(wù)管理系統(tǒng)展開研究,具體工作內(nèi)容如下:由于拋光現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變,現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)環(huán)境污染狀況難以有效評(píng)估,本文借助D-S證據(jù)理論提出了一種兩級(jí)數(shù)據(jù)融合算法,對(duì)數(shù)據(jù)層的同質(zhì)數(shù)據(jù)以及決策層的異質(zhì)信息分別進(jìn)行融合。數(shù)據(jù)層一級(jí)融合采用了基于元素關(guān)聯(lián)度的算法規(guī)則,該算法通過挖掘數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性來剔除其余數(shù)據(jù)中的異常、冗余信息。決策層借助D-S證據(jù)理論,通過將數(shù)據(jù)層融合后不同傳感器的異質(zhì)信息轉(zhuǎn)換為證據(jù),經(jīng)過D-S合成規(guī)則后得到最后的判定結(jié)果。結(jié)合多傳感器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的算例分析表明,該算法在復(fù)雜多變的場(chǎng)合下的決策可信度有較大提升。分析了遠(yuǎn)程交互式架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn),以拋光環(huán)境數(shù)據(jù)采集云節(jié)點(diǎn)、中間層云服務(wù)器、應(yīng)用端Android APP設(shè)計(jì)云服務(wù)管... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

常見職業(yè)病比例圖

金屬拋光作業(yè)環(huán)境參數(shù)融合及其云服務(wù)管理系統(tǒng)研發(fā)于 1936 年啟動(dòng)了粉塵對(duì)人體危害的調(diào)研項(xiàng)目塵采集的初步設(shè)想[14]。據(jù)此，在 1959 年英性粉塵（粉塵顆粒直徑<7.07μm）和非呼吸采集儀器[15]，實(shí)現(xiàn)了模擬人體肺部呼吸采樣等國(guó)家采用。粉塵監(jiān)測(cè)走上了快速發(fā)展的道路。其研制的使采樣數(shù)據(jù)更為精確。儀器能夠立即直觀地[16]。如圖 1.3 所示，Rotheroe-Mitch 公司基IRIS粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[17]，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)粉塵濃度擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢(shì)，確實(shí)有許多技術(shù)經(jīng)驗(yàn)

圖 1.4 P5 系列粉塵檢測(cè)儀Figure1.4 P5 Series Dust Detector國(guó)家的監(jiān)測(cè)方案可以歸結(jié)為以下兩類：一是在流塵采樣[20]；二是在固定的作業(yè)場(chǎng)所選擇連續(xù)的定最具有科學(xué)性，能夠真實(shí)地反映出被測(cè)環(huán)境中的方法。國(guó)家，我國(guó)受限于本國(guó)國(guó)情，對(duì)于粉塵監(jiān)測(cè)技術(shù)的塵濃度的手段大致可以歸為兩種：一是使用采樣出粉塵的濃度；二是大量利用快速檢測(cè)儀，經(jīng)過2]。粉塵采樣器由于精度高，在很多國(guó)家都被標(biāo)定粉塵的具體濃度值之前需要對(duì)采樣的粉塵進(jìn)行烘，這顯然不能滿足及時(shí)反應(yīng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)粉塵污染狀


本文編號(hào)：2950532