便攜式電火花機(jī)床放電狀態(tài)檢測(cè)和伺服控制策略研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 03:22
隨著人民對(duì)美好生活的追求與傳統(tǒng)機(jī)械加工水平之間的矛盾日益加深,制造業(yè)開(kāi)始向著精密化的方向傾斜。在航天飛機(jī)、醫(yī)療器械中小孔結(jié)構(gòu)非常常見(jiàn),使用傳統(tǒng)機(jī)械加工很困難,由于電火花加工具有無(wú)宏觀的機(jī)械切削力和加工精度高等特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用在小孔加工中。在其加工中放電狀態(tài)和伺服裝置是保障電火花能夠完成高質(zhì)量高效率加工的關(guān)鍵。所以本文針對(duì)電火花加工過(guò)程中的隨機(jī)性強(qiáng)的特點(diǎn),改善了放電狀態(tài)檢測(cè)裝置和伺服控制策略的方案,對(duì)保障加工質(zhì)量和加工效率具有重要的意義。本文首先簡(jiǎn)述了國(guó)內(nèi)外有關(guān)放電狀態(tài)檢測(cè)和伺服控制策略的研究現(xiàn)狀,分析了不同放電狀態(tài)檢測(cè)和伺服控制的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),針對(duì)電火花加工中放電隨機(jī)性強(qiáng)、控制系統(tǒng)難以用數(shù)學(xué)手段建模和整個(gè)加工系統(tǒng)參數(shù)隨著加工時(shí)間的推移而變化的特點(diǎn),提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的放電狀態(tài)檢測(cè)裝置和基于模糊PID來(lái)自動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)的伺服控制策略。為了分析不同放電狀態(tài)下的電壓和電流信號(hào)的特點(diǎn),首先基于實(shí)驗(yàn)采集了五種典型放電狀態(tài)下的電壓和電流波形,人為的標(biāo)記五種不同的放電狀態(tài),并尋找其規(guī)律。然后提出了下位機(jī)采集間隙放電信號(hào)和上位機(jī)識(shí)別放電狀態(tài)的總體方案。設(shè)計(jì)了基于ARM的可高速采集放電間隙的電信號(hào)的下位機(jī)...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
電火花加工原理
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-3-下五種放電狀態(tài),包括開(kāi)路、偏開(kāi)路、火花放電、偏短路、短路五種狀態(tài)[7]。目前有傳統(tǒng)檢測(cè)法和智能檢測(cè)法兩種狀態(tài)檢測(cè)方法。傳統(tǒng)檢測(cè)方法通常依靠硬件電路實(shí)現(xiàn),其中包括平均間隙電壓檢測(cè)法、峰值檢測(cè)法、電流檢測(cè)法、門檻電壓檢測(cè)法、多傳感器融合法、高頻與音頻信號(hào)檢測(cè)法、擊穿延時(shí)法等[8][9]。(1)門檻電壓檢測(cè)法由于不同的放電狀態(tài)下電壓信號(hào)是十分明顯的,而門檻電壓檢測(cè)法就是依據(jù)不同放電狀態(tài)下,其電壓波形的差異從而進(jìn)行放電狀態(tài)的識(shí)別[10]。如圖1-2所示為門檻電壓檢測(cè)法的原理,首先采集的放電間隙的電壓,然后經(jīng)過(guò)電阻組成的高阻分壓器后,最后根據(jù)邏輯電路達(dá)到判斷放電狀態(tài)的目的。很顯然,通過(guò)設(shè)定兩個(gè)閾值Vref1、Vref2,就可以將放電間隙的間隙狀態(tài)分成短路、火花、開(kāi)路三種狀態(tài),具體判定過(guò)程如下:①當(dāng)極間電壓V大于Vref1,判定為開(kāi)路狀態(tài);②當(dāng)極間電壓V大于Vref2,小于Vref1,判定為火花狀態(tài);③當(dāng)極間電壓V小于Vref2,判定為短路狀態(tài);此種放電狀態(tài)的優(yōu)點(diǎn)是其原理和硬件電路簡(jiǎn)單,使用起來(lái)方便;缺點(diǎn)是門檻電壓Vref1和Vref2的設(shè)定卻比較復(fù)雜,需根據(jù)實(shí)際加工中的放電數(shù)據(jù)才能選擇效果較好Vref1和Vref2,并且不能區(qū)分過(guò)渡電弧和穩(wěn)定電唬如果想要進(jìn)行區(qū)分,則需要測(cè)量更多的放電過(guò)程中的參數(shù),這些參數(shù)都需要大量的實(shí)驗(yàn)才能夠獲得,不經(jīng)增加了電路的成本,而且在實(shí)際使用時(shí)也增加了測(cè)量的難度。圖1-2門檻電壓檢測(cè)法(2)浮動(dòng)閾值檢測(cè)法在點(diǎn)火花加工時(shí),隨著工件電極深入到工件內(nèi)部,會(huì)導(dǎo)致排屑困難,而鐵屑會(huì)改變擊穿電壓等電參數(shù),所以事先設(shè)定的閾值已經(jīng)不能準(zhǔn)確描述此時(shí)的放電狀態(tài),閾值需要?jiǎng)討B(tài)的調(diào)整和設(shè)定。其原理如圖1-3所示,該檢測(cè)裝置主要
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-4-由采集部分、濾波電路和波形判斷等部分構(gòu)成。使用霍爾傳感器采集的加工時(shí)的電流,由此電流而生成變化的浮動(dòng)閾值電壓Ude、Ues,再與放電間隙的電壓Vfz做對(duì)比,將對(duì)比的結(jié)果送至判斷模塊得出極間放電狀態(tài)。浮動(dòng)閾值檢測(cè)法具有是閾值可以任意調(diào)節(jié)、不易受外界影響和閾值調(diào)節(jié)精準(zhǔn)優(yōu)點(diǎn),在電火花加工中放電狀態(tài)的判斷[11]有著優(yōu)秀的表現(xiàn)。該原理首先由李明輝[12]等人提出,隨后由山東大學(xué)的霍孟友等人[13]提出創(chuàng)新的浮動(dòng)閾值檢測(cè)法。圖1-3浮動(dòng)閾值檢測(cè)法框圖(3)多傳感器融合技術(shù)檢測(cè)法多傳感器融合法的識(shí)別機(jī)制是根據(jù)用戶自己創(chuàng)建的規(guī)則依靠多個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合,梳理其不同信息之間的冗余或互補(bǔ)的關(guān)系,從而得到被觀測(cè)對(duì)象的特征描述。如圖1-4所示,把多傳感器融合法應(yīng)用在放電狀態(tài)識(shí)別上,具體做法是通過(guò)兩個(gè)傳感器分別采集放電間隙的峰值電壓和電流信號(hào),然后對(duì)多傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,最終按照給定的規(guī)則進(jìn)行放電狀態(tài)的判斷[14]。多傳感器融合法的優(yōu)點(diǎn)是可以降低有畸形信號(hào)帶來(lái)的錯(cuò)誤判斷,還能夠是整個(gè)系統(tǒng)在低采樣頻率下工作,所以進(jìn)一步降低對(duì)傳感器的工作頻率要求。其缺點(diǎn)是由于噪聲的影響而導(dǎo)致不能根據(jù)單一的電壓信號(hào)或電流信號(hào)判斷放電狀態(tài)。圖1-4多傳感器融合技術(shù)檢測(cè)系統(tǒng)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于極間通道阻抗變化的微細(xì)電火花放電狀態(tài)檢測(cè)方法[J]. 張勇斌,劉廣民,荊奇,胡波. 機(jī)床與液壓. 2019(14)
[2]電火花成形加工技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 詹昭碾. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化. 2019(06)
[3]傅里葉變換與小波分析[J]. 付小葉. 數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用. 2016(02)
[4]電火花線切割自適應(yīng)節(jié)能脈沖電源發(fā)展需解決的關(guān)鍵技術(shù)[J]. 凡銀生,白基成,李強(qiáng),李朝將. 電加工與模具. 2015(01)
[5]基于小波變換的電火花放電狀態(tài)檢測(cè)與分析[J]. 蔣毅,趙萬(wàn)生,顧琳,韋紅雨. 航天制造技術(shù). 2009(06)
[6]電火花線切割加工中放電間隙狀態(tài)的檢測(cè)[J]. 伍俊,李明輝. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(07)
[7]電火花微孔加工自適應(yīng)灰色控制[J]. 周明,賈振元,趙福令,胡建忠. 電加工與模具. 2001(03)
[8]電火花加工放電狀態(tài)的檢測(cè)及神經(jīng)模糊控制[J]. 羅元豐,趙萬(wàn)生,狄士春. 高技術(shù)通訊. 2000(11)
[9]用于Micro-EDM放電狀態(tài)分類的多傳感器集成與信息融合系統(tǒng)[J]. 裴景玉,韓靜,高長(zhǎng)水,劉正塤. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2000(03)
[10]基于混合智能的電火花加工電參數(shù)學(xué)習(xí)模型的研究[J]. 楊曉冬,趙萬(wàn)生,劉光壯,遲關(guān)心. 高技術(shù)通訊. 2000(05)
博士論文
[1]高效微細(xì)電火花加工若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張玲瑄.大連理工大學(xué) 2012
[2]微小孔電火花加工過(guò)程控制系統(tǒng)的研究[D]. 蔣毅.上海交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]電火花小孔加工間隙狀態(tài)檢測(cè)及伺服控制系統(tǒng)研究[D]. 孫賀龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于LVQ算法的水霧中線切割放電狀態(tài)檢測(cè)研究[D]. 郭一璀.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[3]智能型電火花線切割脈沖電源的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 葛紅光.江南大學(xué) 2013
[4]電火花成形機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)研究[D]. 陽(yáng)吉?jiǎng)?浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[5]嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)RT-Thread的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 邱祎.電子科技大學(xué) 2007
[6]微細(xì)電火花放電狀態(tài)智能檢測(cè)方法及程序設(shè)計(jì)[D]. 井長(zhǎng)勝.大連理工大學(xué) 2006
[7]回轉(zhuǎn)式電火花展成加工控制技術(shù)的研究[D]. 梁小流.廣東工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):2927114
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
電火花加工原理
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-3-下五種放電狀態(tài),包括開(kāi)路、偏開(kāi)路、火花放電、偏短路、短路五種狀態(tài)[7]。目前有傳統(tǒng)檢測(cè)法和智能檢測(cè)法兩種狀態(tài)檢測(cè)方法。傳統(tǒng)檢測(cè)方法通常依靠硬件電路實(shí)現(xiàn),其中包括平均間隙電壓檢測(cè)法、峰值檢測(cè)法、電流檢測(cè)法、門檻電壓檢測(cè)法、多傳感器融合法、高頻與音頻信號(hào)檢測(cè)法、擊穿延時(shí)法等[8][9]。(1)門檻電壓檢測(cè)法由于不同的放電狀態(tài)下電壓信號(hào)是十分明顯的,而門檻電壓檢測(cè)法就是依據(jù)不同放電狀態(tài)下,其電壓波形的差異從而進(jìn)行放電狀態(tài)的識(shí)別[10]。如圖1-2所示為門檻電壓檢測(cè)法的原理,首先采集的放電間隙的電壓,然后經(jīng)過(guò)電阻組成的高阻分壓器后,最后根據(jù)邏輯電路達(dá)到判斷放電狀態(tài)的目的。很顯然,通過(guò)設(shè)定兩個(gè)閾值Vref1、Vref2,就可以將放電間隙的間隙狀態(tài)分成短路、火花、開(kāi)路三種狀態(tài),具體判定過(guò)程如下:①當(dāng)極間電壓V大于Vref1,判定為開(kāi)路狀態(tài);②當(dāng)極間電壓V大于Vref2,小于Vref1,判定為火花狀態(tài);③當(dāng)極間電壓V小于Vref2,判定為短路狀態(tài);此種放電狀態(tài)的優(yōu)點(diǎn)是其原理和硬件電路簡(jiǎn)單,使用起來(lái)方便;缺點(diǎn)是門檻電壓Vref1和Vref2的設(shè)定卻比較復(fù)雜,需根據(jù)實(shí)際加工中的放電數(shù)據(jù)才能選擇效果較好Vref1和Vref2,并且不能區(qū)分過(guò)渡電弧和穩(wěn)定電唬如果想要進(jìn)行區(qū)分,則需要測(cè)量更多的放電過(guò)程中的參數(shù),這些參數(shù)都需要大量的實(shí)驗(yàn)才能夠獲得,不經(jīng)增加了電路的成本,而且在實(shí)際使用時(shí)也增加了測(cè)量的難度。圖1-2門檻電壓檢測(cè)法(2)浮動(dòng)閾值檢測(cè)法在點(diǎn)火花加工時(shí),隨著工件電極深入到工件內(nèi)部,會(huì)導(dǎo)致排屑困難,而鐵屑會(huì)改變擊穿電壓等電參數(shù),所以事先設(shè)定的閾值已經(jīng)不能準(zhǔn)確描述此時(shí)的放電狀態(tài),閾值需要?jiǎng)討B(tài)的調(diào)整和設(shè)定。其原理如圖1-3所示,該檢測(cè)裝置主要
哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-4-由采集部分、濾波電路和波形判斷等部分構(gòu)成。使用霍爾傳感器采集的加工時(shí)的電流,由此電流而生成變化的浮動(dòng)閾值電壓Ude、Ues,再與放電間隙的電壓Vfz做對(duì)比,將對(duì)比的結(jié)果送至判斷模塊得出極間放電狀態(tài)。浮動(dòng)閾值檢測(cè)法具有是閾值可以任意調(diào)節(jié)、不易受外界影響和閾值調(diào)節(jié)精準(zhǔn)優(yōu)點(diǎn),在電火花加工中放電狀態(tài)的判斷[11]有著優(yōu)秀的表現(xiàn)。該原理首先由李明輝[12]等人提出,隨后由山東大學(xué)的霍孟友等人[13]提出創(chuàng)新的浮動(dòng)閾值檢測(cè)法。圖1-3浮動(dòng)閾值檢測(cè)法框圖(3)多傳感器融合技術(shù)檢測(cè)法多傳感器融合法的識(shí)別機(jī)制是根據(jù)用戶自己創(chuàng)建的規(guī)則依靠多個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行組合,梳理其不同信息之間的冗余或互補(bǔ)的關(guān)系,從而得到被觀測(cè)對(duì)象的特征描述。如圖1-4所示,把多傳感器融合法應(yīng)用在放電狀態(tài)識(shí)別上,具體做法是通過(guò)兩個(gè)傳感器分別采集放電間隙的峰值電壓和電流信號(hào),然后對(duì)多傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,最終按照給定的規(guī)則進(jìn)行放電狀態(tài)的判斷[14]。多傳感器融合法的優(yōu)點(diǎn)是可以降低有畸形信號(hào)帶來(lái)的錯(cuò)誤判斷,還能夠是整個(gè)系統(tǒng)在低采樣頻率下工作,所以進(jìn)一步降低對(duì)傳感器的工作頻率要求。其缺點(diǎn)是由于噪聲的影響而導(dǎo)致不能根據(jù)單一的電壓信號(hào)或電流信號(hào)判斷放電狀態(tài)。圖1-4多傳感器融合技術(shù)檢測(cè)系統(tǒng)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于極間通道阻抗變化的微細(xì)電火花放電狀態(tài)檢測(cè)方法[J]. 張勇斌,劉廣民,荊奇,胡波. 機(jī)床與液壓. 2019(14)
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[5]基于小波變換的電火花放電狀態(tài)檢測(cè)與分析[J]. 蔣毅,趙萬(wàn)生,顧琳,韋紅雨. 航天制造技術(shù). 2009(06)
[6]電火花線切割加工中放電間隙狀態(tài)的檢測(cè)[J]. 伍俊,李明輝. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(07)
[7]電火花微孔加工自適應(yīng)灰色控制[J]. 周明,賈振元,趙福令,胡建忠. 電加工與模具. 2001(03)
[8]電火花加工放電狀態(tài)的檢測(cè)及神經(jīng)模糊控制[J]. 羅元豐,趙萬(wàn)生,狄士春. 高技術(shù)通訊. 2000(11)
[9]用于Micro-EDM放電狀態(tài)分類的多傳感器集成與信息融合系統(tǒng)[J]. 裴景玉,韓靜,高長(zhǎng)水,劉正塤. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2000(03)
[10]基于混合智能的電火花加工電參數(shù)學(xué)習(xí)模型的研究[J]. 楊曉冬,趙萬(wàn)生,劉光壯,遲關(guān)心. 高技術(shù)通訊. 2000(05)
博士論文
[1]高效微細(xì)電火花加工若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張玲瑄.大連理工大學(xué) 2012
[2]微小孔電火花加工過(guò)程控制系統(tǒng)的研究[D]. 蔣毅.上海交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]電火花小孔加工間隙狀態(tài)檢測(cè)及伺服控制系統(tǒng)研究[D]. 孫賀龍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于LVQ算法的水霧中線切割放電狀態(tài)檢測(cè)研究[D]. 郭一璀.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[3]智能型電火花線切割脈沖電源的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 葛紅光.江南大學(xué) 2013
[4]電火花成形機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)研究[D]. 陽(yáng)吉?jiǎng)?浙江工業(yè)大學(xué) 2009
[5]嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)RT-Thread的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 邱祎.電子科技大學(xué) 2007
[6]微細(xì)電火花放電狀態(tài)智能檢測(cè)方法及程序設(shè)計(jì)[D]. 井長(zhǎng)勝.大連理工大學(xué) 2006
[7]回轉(zhuǎn)式電火花展成加工控制技術(shù)的研究[D]. 梁小流.廣東工業(yè)大學(xué) 2006
本文編號(hào):2927114
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