基于十字激光的中厚鋼板平直度檢測方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于十字激光的中厚鋼板平直度檢測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:平直度是反映軋制產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,它直接影響到帶鋼產(chǎn)品的成材率。近年來,隨著我國工業(yè)4.0發(fā)展計(jì)劃的提出,智能檢測技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用于工業(yè)檢測各領(lǐng)域中,尤其是以具有非接觸式、檢測精度高、數(shù)據(jù)處理速度快、實(shí)時(shí)性能強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)的機(jī)器視覺檢測技術(shù),已經(jīng)廣泛地被應(yīng)用在中厚鋼板形貌檢測中。同時(shí)隨著我國現(xiàn)代制造業(yè)的飛速發(fā)展,對中厚鋼板的平直度檢測精度要求也越來越高,其中對平直度的精度要求已經(jīng)達(dá)到了毫米量級。而平直度檢測精度不僅體現(xiàn)了軋制生產(chǎn)設(shè)備與軋制技術(shù)的水平,而且還反映出檢測水平與系統(tǒng)控制的能力,這些都體現(xiàn)了一個(gè)國家精密軋制技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和綜合實(shí)力。因此,開展平直度檢測相關(guān)技術(shù)的研究有著重要的意義。本文以運(yùn)輸中的中厚鋼板為研究對象,研究了一種基于十字激光及CMOS工業(yè)相機(jī)的非接觸式平直度檢測方法,通過十字激光和CMOS工業(yè)相機(jī)來實(shí)現(xiàn)對運(yùn)輸中的中厚鋼板平直度的檢測。重點(diǎn)圍繞光學(xué)三角測量法的基本原理、攝像機(jī)標(biāo)定方法的選擇、點(diǎn)激光與十字激光特征點(diǎn)坐標(biāo)提取精度的對比、激光源供電電壓對光斑坐標(biāo)提取精度的影響、平直度檢測實(shí)驗(yàn)等方面展開理論分析和實(shí)驗(yàn)研究。論文主要內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)闡述當(dāng)前中厚板帶材的平直度檢測的發(fā)展?fàn)顩r,分析研究了平直度檢測技術(shù)今后的發(fā)展趨勢,并根據(jù)現(xiàn)階段中厚板檢測現(xiàn)狀和要求提出了一種新的檢測方法。(2)搭建了新的平直度檢測平臺,并針對傳統(tǒng)點(diǎn)激光提取激光光斑中心坐標(biāo)精度低的問題,選用十字激光作為光源,來提高中心坐標(biāo)的提取精度。(3)設(shè)計(jì)新的標(biāo)定裝置并結(jié)合相機(jī)標(biāo)定原理實(shí)現(xiàn)了相機(jī)的標(biāo)定,用不同高度下測得的數(shù)據(jù)來擬合出像移與高度變化的關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)圖像坐標(biāo)系和平面坐標(biāo)系之間的相互轉(zhuǎn)換。(4)設(shè)計(jì)了基于磁柵傳感器的中厚鋼板測速裝置以實(shí)現(xiàn)中厚鋼板的運(yùn)行速度,并對獲取的速度進(jìn)行處理,結(jié)合圖像特征點(diǎn)縱向坐標(biāo)對應(yīng)的高度數(shù)據(jù)擬合出中厚鋼板的平直度。(5)通過利用Matlab軟件研究中厚鋼板平直度檢測中的各階段圖像算法研究,包括圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像特征點(diǎn)坐標(biāo)提取、圖像數(shù)據(jù)擬合,并結(jié)合速度數(shù)據(jù)與圖像特征點(diǎn)縱向坐標(biāo)對應(yīng)的高度數(shù)據(jù)的匹配最終得到鋼板的平直度,并對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,中厚鋼板平直度試驗(yàn)檢測精度可達(dá)到1mm。(6)對研究工作進(jìn)行了總結(jié),包括研究的內(nèi)容和成果。同時(shí)對下一步科研方向提出了設(shè)想和規(guī)劃。
【關(guān)鍵詞】:中厚鋼板 平直度 機(jī)器視覺 激光三角法 標(biāo)定 分級提取
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TG83;TP391.41
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第一章 緒論9-18
- 1.1 論文選題來源及研究意義9-10
- 1.1.1 論文選題來源9
- 1.1.2 論文研究意義9-10
- 1.2 平直度的基本概念10-12
- 1.2.1 平直度的定義與常用表示方法10
- 1.2.2 平直度常用的表示方法10-12
- 1.3 國內(nèi)外平直度檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀12-15
- 1.3.1 接觸式平直度檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3.2 非接觸式平直度檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀13-15
- 1.4 論文的研究內(nèi)容及安排15-17
- 1.5 本章小結(jié)17-18
- 第二章 中厚鋼板平直度檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)18-24
- 2.1 平直度檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)18
- 2.2 平直度檢測系統(tǒng)組件18-23
- 2.2.1 激光光源18-20
- 2.2.2 工業(yè)相機(jī)20-22
- 2.2.3 速度檢測裝置22-23
- 2.3 本章小結(jié)23-24
- 第三章 平直度檢測原理的研究24-34
- 3.1 帶鋼平直度檢測原理24
- 3.2 平直度檢測的激光三角法理論基礎(chǔ)24-27
- 3.2.1 激光三角測量法的原理解析25-27
- 3.2.2 激光三角法測量表面形貌理論分析27
- 3.3 攝像機(jī)模型建立與標(biāo)定27-32
- 3.3.1 攝像機(jī)模型建立28-31
- 3.3.2 攝像機(jī)參數(shù)標(biāo)定31-32
- 3.4 激光源參數(shù)標(biāo)定32-33
- 3.5 本章小結(jié)33-34
- 第四章 平直度檢測中的圖像算法研究34-46
- 4.1 圖像預(yù)處理算法的研究34-38
- 4.1.1 圖像的灰度化處理34-35
- 4.1.2 圖像的濾波處理35-37
- 4.1.3 圖像的去噪處理37-38
- 4.2 圖像細(xì)節(jié)特征的提取算法研究38-45
- 4.2.1 點(diǎn)激光光斑中心坐標(biāo)提取38-41
- 4.2.2 十字激光交叉點(diǎn)坐標(biāo)提取41-45
- 4.3 本章小結(jié)45-46
- 第五章 基于MATLAB的平直度檢測系統(tǒng)的構(gòu)建與試驗(yàn)研究46-72
- 5.1 實(shí)驗(yàn)平臺的構(gòu)建46-48
- 5.2 點(diǎn)激光與十字激光提取算法精度實(shí)驗(yàn)對比48-56
- 5.2.1 點(diǎn)激光光斑中心提取過程和實(shí)驗(yàn)結(jié)果49-53
- 5.2.2 十字激光交點(diǎn)提取過程和實(shí)驗(yàn)結(jié)果53-56
- 5.3 相機(jī)標(biāo)定結(jié)果和誤差分析56-66
- 5.3.1 相機(jī)軟件標(biāo)定結(jié)果56-58
- 5.3.2 相機(jī)軟件標(biāo)定結(jié)果誤差分析58-60
- 5.3.3 相機(jī)靜態(tài)標(biāo)定60-66
- 5.4 速度信號處理66-69
- 5.5 帶鋼平直度檢測方法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證69-71
- 5.6 本章小結(jié)71-72
- 第六章 總結(jié)與展望72-74
- 6.1 總結(jié)72-73
- 6.2 展望73-74
- 參考文獻(xiàn)74-78
- 致謝78-79
- 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果79
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