基于PCA與頻響函數(shù)的錨桿無損檢測算法研究
【學位單位】:石家莊鐵道大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TG115.28
【部分圖文】:
圖 2-1 FIR 濾波器技術信號與響應信號中仍然包含有部分噪聲,求得的頻響函要用平均技術進行進一步處理。使用當前樣本的一部分數(shù)據(jù),重疊平均,從而到達去掉部分噪聲的目的。數(shù)域信號處理時,不可能處理無限長信號,而是取其中的展,作為分析、處理的原始信號。加窗過程中會造成頻增加新的頻譜成分,導致頻譜發(fā)生畸變。所以在應用窗同的信號要應用不同的窗函數(shù)對信號進行處理。力錘產(chǎn),所以選用矩形窗,矩形窗的表達式為:( )111 00t Tw tT t T ≤ ≤= ≤ ≤ 為了避免響應信號發(fā)生頻譜泄漏,文中應用指數(shù)窗,指頻率/Hz
圖 2-2 SISO 時不變線性系統(tǒng)應信號均受到了噪聲的污染,噪聲分別為( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )x t u t m tX U My t v t n tY V Nω ω ωω ω ω = + = + = + = + 定義可知( )( )( )( )( )( )( )11 1 uv m u u S S HS S ω ω ω ωωω ω = + = 當激勵與響應都受到噪聲的污染時,由計,同時與響應信號中的噪聲無關。
主元 特征值 貢獻率/% 累計貢獻率/%1 155.19 43.084 43.0842 91.326 25.354 68.4383 19.833 5.506 73.9444 10.594 2.9411 76.8855 9.5939 2.6635 79.5486 8.1681 2.2676 81.8167 7.4767 2.0757 83.8928 7.372 2.0466 85.9389 6.8367 1.898 87.83610 6.2184 1.7264 89.56311 5.4118 1.5024 91.06512 5.2007 1.4438 92.5091 可知,前 12 個主元的累計貢獻率高達 92.509,表中列貢獻率可以反映每個主元攜帶信息的能力,方差的累計 n 階主元攜帶原始數(shù)據(jù)信息的能力,如圖 3-1 所示。
【參考文獻】
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本文編號:2874589
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