金屬材料的超聲無損檢測探傷算法研究與應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TG115.285
【圖文】:
當(dāng)缺陷與工件內(nèi)無缺陷部分的號不易接收。由于脈沖回波法對被的檢測盲區(qū)。同時(shí),由于超聲波在件的反射信號對工件進(jìn)行檢測分析對工件進(jìn)行檢測[4]。使用的金屬鋁鑄件進(jìn)行檢測,因此由于自身形成的原因,會(huì)使得鑄件陷有氣孔、夾渣、縮孔、冷裂紋、由于氣體無法排出而停滯在金屬內(nèi)體,而超聲波經(jīng)過氣孔時(shí)的反射率的情況下,較易被檢測發(fā)現(xiàn)。一般波峰高并且單一,對底波影響不大
正則性可以保證重構(gòu)時(shí)的光滑度。函數(shù)有:Haar 小波、Daubechies(dbN)小波、Coiflet(c小波系、Molet(morl)小波、Mexican Hat(mexh)小波波小波中最基本的一種緊撐性的正交小波函數(shù),其小波函數(shù) 11 [0, )211, ,120x x x ,,其他不足之處在于它在時(shí)域上為不連續(xù)函數(shù),因此無法很好地簡單且正交,具有較多優(yōu)點(diǎn)。Haar 小波的時(shí)域與頻域圖
【參考文獻(xiàn)】
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3 敬人可;李建增;周海林;;基于小波包變換和自適應(yīng)濾波的超聲信號去噪[J];中國測試;2014年04期
4 劉艷玲;;小波分析在超聲檢測信號處理中的應(yīng)用研究[J];黑龍江科技信息;2014年12期
5 馬慶增;王瑞璇;鄒寶誠;李曉紅;;基于HHT重構(gòu)信號的超聲降噪方法[J];無損檢測;2014年01期
6 馮挺;姚歡;;超聲波檢測中兩種定量方法的比對研究[J];中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量;2013年20期
7 周知進(jìn);文澤軍;卜英勇;;小波降噪在超聲回波信號處理中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2009年02期
8 王秉仁;楊艷霞;蔡偉;楊士青;;小波閾值降噪技術(shù)在振動(dòng)信號處理中的應(yīng)用[J];噪聲與振動(dòng)控制;2008年06期
9 孫偉峰;彭玉華;許建華;;基于EMD的激光超聲信號去噪方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年05期
10 陳強(qiáng);黃聲享;王韋;;小波去噪效果評價(jià)的另一指標(biāo)[J];測繪信息與工程;2008年05期
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本文編號:2726606
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