【摘要】：針對失效樣本數(shù)據(jù)缺失的刀具可靠性評估,提出一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的可靠性評估方法。通過試驗(yàn)在線測取加工過程中數(shù)控機(jī)床刀具的振動信號和磨損量數(shù)據(jù),利用小波包分解、時域統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性分析,提取顯著性特征量,包括小波能量熵,第7頻帶和第9頻帶的小波能量,第7頻帶均值、方根幅值、均方根值和標(biāo)準(zhǔn)差,建立灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以所提取的7個顯著性特征量為輸入,以刀具磨損量為輸出訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型。輸入待評估樣本數(shù)據(jù),獲取刀具磨損量的預(yù)測數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)先設(shè)定的失效閾值確定其偽失效壽命。最后利用威布爾分布模型對其偽失效壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行分布估計(jì),完成刀具的可靠性評估。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與灰色預(yù)測模型相比,具有更高的預(yù)測準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Aiming at tool reliability evaluation with missing failure sample data, a reliability evaluation method based on grey neural network modeling is proposed. The vibration signal and wear data of NC machine tool in machining process are measured online. By using wavelet packet decomposition, time domain statistics and correlation analysis, significant features are extracted, including wavelet energy entropy, wavelet energy in band 7 and band 9, mean value of band 7, amplitude of square root, root mean square value and standard deviation. Grey neural network model is established. The tool wear is used as the output training network model. The prediction data of tool wear are obtained by inputting the sample data to be evaluated, and the pseudo failure life is determined according to the predetermined failure threshold. Finally, the Weibull distribution model is used to estimate the pseudo-failure life data, and the reliability evaluation of the tool is completed. The simulation results show that the grey neural network model has higher prediction accuracy than the grey prediction model.
【作者單位】： 三峽大學(xué)水電機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)與維護(hù)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;三峽大學(xué)機(jī)械與動力學(xué)院;長江三峽技術(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51205230,51405264) 湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015CFB445) 湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(2016KSD15) 三峽大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2015CX042)
【分類號】：TG71;TP183

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳稚淮;;礦山膠帶運(yùn)輸系統(tǒng)的可靠性評估[J];金屬礦山;1992年11期

2 付文茹,王斌;環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備可靠性評估技術(shù)[J];環(huán)境技術(shù);1993年03期

3 劉鍇;鄭賢斌;;在役油氣管道安全可靠性評估方法初探[J];油氣田環(huán)境保護(hù);2010年04期

4 浦同爭;宗容;施繼紅;董建偉;;基于ANFIS的電力通信網(wǎng)的可靠性評估[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

5 陳旭勇;樊建平;;概率模型參數(shù)區(qū)間變化的在役橋梁可靠性評估[J];武漢工程大學(xué)學(xué)報;2010年09期

6 陳保家;陳雪峰;李兵;曹宏瑞;蔡改改;何正嘉;;Logistic回歸模型在機(jī)床刀具可靠性評估中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報;2011年18期

7 戴怡;王仲民;凌光;;面向可靠性評估的先驗(yàn)信息最大熵變尺度方法[J];中國機(jī)械工程;2011年02期

8 盛立榮;礦用電氣設(shè)備的可靠性評估方法及維修途徑[J];煤礦機(jī)電;1994年02期

9 羅富緒;結(jié)構(gòu)可靠性評估在管道風(fēng)險管理中的應(yīng)用[J];油氣儲運(yùn);2001年09期

10 鄭文勇;張靜偉;潘茗;;考慮人為因素的可靠性評估[J];中國安全科學(xué)學(xué)報;2008年10期

相關(guān)會議論文 前10條

1 朱三可;李祥臣;齊俊臣;彭道勇;;可靠性評估中指數(shù)型數(shù)據(jù)向成敗型數(shù)據(jù)的折合[A];2009第十三屆全國可靠性物理學(xué)術(shù)討論會論文集[C];2009年

2 王正良;;同步可靠性評估方法[A];中國工程物理研究院科技年報（2003）[C];2003年

3 夏秀華;;結(jié)構(gòu)可靠性評估方法[A];第四屆全國現(xiàn)代結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2004年

4 姚新民;孫偉;劉忠卿;陳以方;;新裝備初期部署階段的可靠性評估[A];2012年全國機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會暨第四屆可靠性工程分會第四次全體委員大會論文集[C];2012年

5 王德民;雪喜兵;孫秦;羊妗;;復(fù)合材料梁架結(jié)構(gòu)的可靠性評估[A];復(fù)合材料的現(xiàn)狀與發(fā)展——第十一屆全國復(fù)合材料學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

6 賈曉紅;;典型配電系統(tǒng)的可靠性評估和分析[A];山東電機(jī)工程學(xué)會第四屆供電專業(yè)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2007年

7 秦紀(jì)平;劉前進(jìn);;基于成功概率的配網(wǎng)可靠性評估[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2008年

8 吳開貴;周家啟;;線性優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電網(wǎng)可靠性評估中的應(yīng)用研究[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

9 尹鎖柱;敖發(fā)良;;貓?zhí)恿饔蛩樽詣訙y報系統(tǒng)可靠性評估[A];中國電子學(xué)會可靠性分會第十三屆學(xué)術(shù)年會論文選[C];2006年

10 王玉明;;最大熵可靠性評估方法的改進(jìn)[A];中國工程物理研究院科技年報（2003）[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 石松;基于分離特征樣本的核島主泵可靠性評估和壽命預(yù)測技術(shù)研究[N];科技日報;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張可新;動車組可靠性評估及維修策略優(yōu)化方法研究[D];中國鐵道科學(xué)研究院;2015年

2 王昕偉;含風(fēng)電區(qū)域電網(wǎng)的可靠性評估模型與方法[D];華北電力大學(xué)(北京);2014年

3 楊圓鑒;基于退化模型的機(jī)械產(chǎn)品可靠性評估方法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

4 李小燕;發(fā)輸電系統(tǒng)運(yùn)行可靠性建模與仿真[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 宋劍白;城市配電網(wǎng)可靠性評估和優(yōu)化研究[D];東北石油大學(xué);2015年

6 方艮海;產(chǎn)品可靠性評估中的多源信息融合技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

7 程皖民;基于小子樣復(fù)雜信息集的可靠性評估方法及其應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

8 任淑紅;民航發(fā)動機(jī)性能可靠性評估與在翼壽命預(yù)測方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

9 何禹清;配電網(wǎng)快速可靠性評估及重構(gòu)方法研究[D];湖南大學(xué);2011年

10 宋曉通;基于蒙特卡羅方法的電力系統(tǒng)可靠性評估[D];山東大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郭衛(wèi)東;磚混結(jié)構(gòu)中梁的動力特性試驗(yàn)及可靠性評估[D];河北大學(xué);2015年

2 王旗;基于相似機(jī)床信息的CXK5463的可靠性評估[D];燕山大學(xué);2015年

3 謝潛;主動配電網(wǎng)可靠性評估[D];上海交通大學(xué);2015年

4 孫聞浩;基于改進(jìn)的重要抽樣算法的輸電系統(tǒng)可靠性評估[D];華北電力大學(xué);2015年

5 相英杰;城市配電網(wǎng)可靠性評估及其經(jīng)濟(jì)性研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 胡吉祥;供電企業(yè)配電網(wǎng)可靠性評估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

7 陳驥群;考慮配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的可靠性評估[D];華北電力大學(xué);2015年

8 孫帥;電氣主接線可靠性評估及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2015年

9 李芷筠;電力系統(tǒng)繼電保護(hù)可靠性評估與管理系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 陳松;智能配電網(wǎng)供電可靠性評估[D];華北電力大學(xué);2015年

，

本文編號：2520594