【摘要】：為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)的柔性化和智能化,提出了基于質(zhì)量功能配置的最大離差語(yǔ)言多屬性群決策模型和基于人工免疫系統(tǒng)的復(fù)雜產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)模型。對(duì)客戶語(yǔ)義進(jìn)行分析和評(píng)估,將客戶模糊需求轉(zhuǎn)換為定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)的工程特性;利用改進(jìn)的信息熵免疫算法對(duì)質(zhì)量屋輸出的工程特性進(jìn)行抗原基因編碼,通過交叉和變異實(shí)現(xiàn)人工免疫系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng),更新記憶細(xì)胞庫(kù),對(duì)抗原進(jìn)行免疫應(yīng)答,獲取最佳定制產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。以定制數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)為例,客戶個(gè)性化需求經(jīng)質(zhì)量屋轉(zhuǎn)換為工程特性,并對(duì)其進(jìn)行抗原編碼,檢索數(shù)據(jù)庫(kù)中的抗體以實(shí)現(xiàn)免疫應(yīng)答,從而準(zhǔn)確、高效、智能地設(shè)計(jì)出客戶綜合滿意度最大化的數(shù)控機(jī)床,驗(yàn)證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to realize the flexibility and intelligence of complex product customization design, a maximum deviation language multi-attribute group decision model based on quality function configuration and a complex product customization design model based on artificial immune system are proposed. Analyze and evaluate the customer semantics and transform the customer fuzzy requirements into the engineering characteristics of customized product design; The improved information entropy immune algorithm is used to encode the engineering characteristics of the quality house. The artificial immune system is self-learning, adaptive, updating the memory cell bank and immune response to the antigen through crossover and mutation. Obtain the best custom product design scheme. Taking the design of custom-made NC machine tool as an example, the customer's individualized requirements are converted into engineering characteristics through the quality room, and the antigen coding is carried out, and the antibody in the database is searched to realize the immune response, which is accurate and efficient. The NC machine tool with maximum customer satisfaction degree is designed intelligently, which verifies the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 河南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475146) 河南省教育廳重大科技攻關(guān)項(xiàng)目(13A520232)~~
【分類號(hào)】：TG659

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本文編號(hào)：2424099