發(fā)布時間：2019-02-16 05:36

【摘要】：為實現(xiàn)復雜產(chǎn)品定制設計的柔性化和智能化,提出了基于質量功能配置的最大離差語言多屬性群決策模型和基于人工免疫系統(tǒng)的復雜產(chǎn)品定制設計模型。對客戶語義進行分析和評估,將客戶模糊需求轉換為定制產(chǎn)品設計的工程特性;利用改進的信息熵免疫算法對質量屋輸出的工程特性進行抗原基因編碼,通過交叉和變異實現(xiàn)人工免疫系統(tǒng)的自學習、自適應,更新記憶細胞庫,對抗原進行免疫應答,獲取最佳定制產(chǎn)品設計方案。以定制數(shù)控機床設計為例,客戶個性化需求經(jīng)質量屋轉換為工程特性,并對其進行抗原編碼,檢索數(shù)據(jù)庫中的抗體以實現(xiàn)免疫應答,從而準確、高效、智能地設計出客戶綜合滿意度最大化的數(shù)控機床,驗證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to realize the flexibility and intelligence of complex product customization design, a maximum deviation language multi-attribute group decision model based on quality function configuration and a complex product customization design model based on artificial immune system are proposed. Analyze and evaluate the customer semantics and transform the customer fuzzy requirements into the engineering characteristics of customized product design; The improved information entropy immune algorithm is used to encode the engineering characteristics of the quality house. The artificial immune system is self-learning, adaptive, updating the memory cell bank and immune response to the antigen through crossover and mutation. Obtain the best custom product design scheme. Taking the design of custom-made NC machine tool as an example, the customer's individualized requirements are converted into engineering characteristics through the quality room, and the antigen coding is carried out, and the antibody in the database is searched to realize the immune response, which is accurate and efficient. The NC machine tool with maximum customer satisfaction degree is designed intelligently, which verifies the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 河南科技大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51475146) 河南省教育廳重大科技攻關項目(13A520232)~~
【分類號】：TG659

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本文編號：2424099