基于模糊隸屬度最大似然估計(jì)的焊縫隱性缺陷磁記憶信號(hào)識(shí)別
[Abstract]:Aiming at the difficulties of magnetic memory signal in weld residual stress concentration, hidden damage identification and location, a model of maximum likelihood estimation of fuzzy membership degree is established. Based on the magnetic memory test of Q235 steel plate weld under fatigue load, the variation of magnetic memory signal in the whole process of weld residual stress concentration, hidden damage and macroscopic fracture is studied. Several magnetic memory eigenvalues are extracted: peak 螖 Hp (y), gradient maximum K _ (max), gradient mean K _ (ave), limit state coefficient maximum mmax, introduces normal distribution function to calculate its probability. Combined with the semi-trapezoidal fuzzy membership function, a fuzzy maximum likelihood estimation model of the hidden damage of weld seam is established to identify the suspected defect points and identify the hidden damage and locate the defect. The results show that the maximum likelihood fuzzy membership degree estimation based on multiple feature parameters is consistent with the actual defect location, and it is verified that the model can effectively avoid misjudgment. It provides a new method to identify and locate hidden damage of weld seam by magnetic memory technology in practical engineering.
【作者單位】: 東北石油大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院;甘肅藍(lán)科石化高新裝備股份有限公司;
【基金】:中石油科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2015D-5006-0602) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11272084,11472076,11072056) 東北石油大學(xué)研究生創(chuàng)新科研項(xiàng)目(YJSCX2016-024NEPU) 黑龍江省博士后科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(LBHQ13035)
【分類號(hào)】:TG441.7
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