【摘要】：針對不同厚度7050鋁合金試樣進(jìn)行了不同應(yīng)力比條件下的一系列疲勞裂紋擴(kuò)展試驗(yàn),并運(yùn)用遺傳規(guī)劃算法對疲勞裂紋擴(kuò)展壽命進(jìn)行預(yù)測。遺傳規(guī)劃算法是模擬自然界中生物的進(jìn)化策略,通過交換、突變等遺傳操作,搜索目標(biāo)的最優(yōu)解。建立7050鋁合金疲勞裂紋擴(kuò)展速率的遺傳規(guī)劃模型,并利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行測試,后與其他典型疲勞裂紋擴(kuò)展模型進(jìn)行比較。研究結(jié)果表明:GP模型預(yù)測的7050鋁合金疲勞裂紋擴(kuò)展壽命結(jié)果與試驗(yàn)值基本吻合,相對誤差小于1.5%,且GP模型預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性高于Paris模型和Walker模型。
[Abstract]:A series of fatigue crack growth tests were carried out on 7050 aluminum alloy specimens with different thickness under different stress ratios. Genetic programming algorithm was used to predict the fatigue crack growth life. Genetic programming algorithm is used to simulate the evolutionary strategy of living things in nature. By means of genetic operations such as exchange mutation and so on the optimal solution of target is searched. The genetic programming model of fatigue crack growth rate of 7050 aluminum alloy was established. The model was tested by test data and compared with other typical fatigue crack growth models. The results show that the fatigue crack growth life of 7050 aluminum alloy predicted by the GP model is in good agreement with the experimental data, and the relative error is less than 1.5. The accuracy of the GP model is higher than that of the Paris model and the Walker model.
【作者單位】： 浙江大學(xué);北京航空材料研究院;
【基金】：“863”課題資助項(xiàng)目(2012AA040104)
【分類號】：TG146.21

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本文編號：2233084