【摘要】：在Gleeble-3500熱模擬儀上進(jìn)行熱壓縮實(shí)驗(yàn),研究在變形溫度為623~773 K、應(yīng)變速率為0.01~20 s~(-1)時(shí)均勻化狀態(tài)下Al-6.2Zn-0.70Mg-0.30Mn-0.17Zr合金的熱變形行為。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:變形過程中流變應(yīng)力值隨應(yīng)變速率的減小或變形溫度的升高而減小。為研究熱壓縮過程合金的流變行為,同時(shí)建立了應(yīng)變補(bǔ)償本構(gòu)模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。計(jì)算結(jié)果表明:熱壓縮過程中各個(gè)材料常數(shù)與應(yīng)變之間的關(guān)系可分別用6次多項(xiàng)式描述;隱含層含有16個(gè)神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有好的預(yù)測效果。采用應(yīng)變補(bǔ)償本構(gòu)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對流變應(yīng)力進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測值平均絕對誤差分別為3.49%和1.03%,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度與效率均高于應(yīng)變補(bǔ)償本構(gòu)模型。
[Abstract]:Thermal compression experiments were carried out on a Gleeble-3500 thermal simulator. The thermal deformation behavior of Al-6.2Zn-0.70Mg-0.30Mn-0.17Zr alloy was studied at a deformation temperature of 623773 K and a strain rate of 0.01 ~ (20) s ~ (-1). The experimental results show that the flow stress decreases with the decrease of strain rate or the increase of deformation temperature. In order to study the rheological behavior of alloys during hot compression, a strain compensated constitutive model and an artificial neural network model were established. The results show that the relationship between the material constants and the strain can be described by polynomial of order 6, and the neural network model with 16 neurons in the hidden layer has a good prediction effect. The strain compensated constitutive model and the neural network model are used to predict the rheological stress. The average absolute error of the predicted value is 3.49% and 1.03% respectively. The prediction accuracy and efficiency of the neural network model are higher than that of the strain compensated constitutive model.
【作者單位】： 中南大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;晟通科技集團(tuán)有限公司;
【基金】：Project(2016GK1004) supported by the Science and Technology Major Project of Hunan Province,China
【分類號(hào)】：TG146.21

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本文編號(hào)：2229035