【摘要】：在變形溫度為950~1 250℃、變形速率為0.01~10 s~(-1)的條件下對Mn-Ni-Mo系核電用鋼進行高溫熱壓縮實驗。結合Arrhenius雙曲正弦本構方程,通過多元線性回歸分析獲得熱激活能Q、結構因子A及材料常數(shù)n和α對應變的響應規(guī)律,從而建立流變應力與應變量、溫度和應變速率之間的變參數(shù)Arrhenius本構模型。同時,基于真應力-應變曲線,建立輸入?yún)?shù)為溫度(T)、變形速率(ε)、應變(ε)和輸出參數(shù)為流變應力(σ)的神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型(ANN)。研究結果表明:神經(jīng)網(wǎng)絡模型(ANN)的預測精度更高,其預測流變應力的平均相對誤差為1.31%。根據(jù)動態(tài)材料模型理論(DMM),構建并分析合金在應變?yōu)?.9時的熱加工圖,確定了最佳熱變形工藝參數(shù),即當變形溫度為950~1 250℃,應變速率為0.06~0.3 s~(-1)時,峰值功率耗散系數(shù)(η)約為0.54;當變形溫度為1 100~1 250℃,應變速率為0.3~1 s~(-1)時,峰值功率耗散系數(shù)(η)約為0.44。
[Abstract]:The high temperature thermal compression experiments of Mn-Ni-Mo series nuclear power steel were carried out under the condition of the deformation temperature of 950 鈩，

本文編號：2217028