【摘要】：針對(duì)數(shù)控機(jī)床加工領(lǐng)域刀具磨損區(qū)域的三維重構(gòu)精度提高的問(wèn)題,提出了變換域融合方法。將非下采樣輪廓波變換和小波變換相結(jié)合,對(duì)非下采樣輪廓波變換得到的低頻系數(shù)采用小波變換方法進(jìn)行融合,對(duì)得到的高頻系數(shù)構(gòu)造區(qū)域方差進(jìn)行融合,突出刀具磨損圖像的整體灰度信息和邊緣細(xì)節(jié)信息,從而獲得更為清晰的二維刀具圖像,以及更為準(zhǔn)確的磨痕形貌及磨痕體積。對(duì)基于非下采樣輪廓波變換、小波變換方法和變換域融合方法得到磨損區(qū)域三維形貌和磨損體積與顯微鏡的觀察結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)提出的方法得到的三維形貌與顯微鏡結(jié)果最接近,且計(jì)算出的磨損體積平均相對(duì)誤差小于10%。分析和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,所提方法無(wú)論在圖像的清晰度和磨損體積的準(zhǔn)確性方面都有一定的優(yōu)勢(shì),該方法對(duì)于刀具磨損區(qū)域三維重構(gòu)精度較高,優(yōu)于單獨(dú)采用非下采樣輪廓波變換和小波變換方法得到的結(jié)果。
[Abstract]:In order to improve the precision of 3D reconstruction of tool wear area in the machining field of CNC machine tools, a transform domain fusion method is proposed. Combining the non sampling contour wave transform and the wavelet transform, the low frequency coefficients obtained by the non down sampling contour wave transform are fused by the wavelet transform method, and the high frequency coefficients are constructed for the regional square. The difference is fused to highlight the overall grayscale information and edge details of the tool wear image, so as to obtain a clearer two-dimensional tool image, as well as a more accurate grinding mark and wear volume. The results are compared with the observation results of the microscope. It is found that the proposed method is closest to the results of the microscope, and the average relative error of the calculated wear volume is less than the 10%. analysis and the experimental data. The proposed method has some advantages in the image definition and the accuracy of the wear volume. This method has higher accuracy for 3D reconstruction of tool wear area, and is superior to the results obtained by non-downsampling contour wave transform and wavelet transform alone.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)及轉(zhuǎn)子軸承系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016JM5054)
【分類(lèi)號(hào)】：TG659;TP391.41

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本文編號(hào)：2172957