【摘要】：對熱軋主電機溫升及其風冷變化機制進行分析,基于大量的熱軋生產(chǎn)線工況數(shù)據(jù)建立了熱軋主電機定子繞組的暫態(tài)溫升模型,采用基于支持向量機(SVM)的回歸算法對模型中系統(tǒng)參數(shù)進行辨識,并與傳統(tǒng)最小二乘法的辨識結(jié)果進行對比.結(jié)果表明:所建立的暫態(tài)溫升模型更加靈活且具有更好的預測效果;所提出的風冷電機變頻策略在確保生產(chǎn)線安全運行的同時能夠有效降低風冷電機的耗能,4臺風冷電機的平均節(jié)能率超過50%.
[Abstract]:The mechanism of temperature rise and air cooling of hot rolling main motor is analyzed, and the transient temperature rise model of stator winding of hot rolling main motor is established based on a large number of data of hot rolling production line. The regression algorithm based on support vector machine (SVM) is used to identify the system parameters in the model, and the results are compared with those of the traditional least square method. The results show that the established transient temperature rise model is more flexible and has better prediction effect. The frequency conversion strategy proposed in this paper not only ensures the safe operation of the production line, but also effectively reduces the energy consumption of the air-cooled motor and the average energy saving rate of the Typhoon 4 cold motor exceeds 50%.
【作者單位】： 上海交通大學儀器科學與工程系;
【分類號】：TG333

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本文編號：2170481