【摘要】：對熱軋主電機(jī)溫升及其風(fēng)冷變化機(jī)制進(jìn)行分析,基于大量的熱軋生產(chǎn)線工況數(shù)據(jù)建立了熱軋主電機(jī)定子繞組的暫態(tài)溫升模型,采用基于支持向量機(jī)(SVM)的回歸算法對模型中系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),并與傳統(tǒng)最小二乘法的辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行對比.結(jié)果表明:所建立的暫態(tài)溫升模型更加靈活且具有更好的預(yù)測效果;所提出的風(fēng)冷電機(jī)變頻策略在確保生產(chǎn)線安全運(yùn)行的同時(shí)能夠有效降低風(fēng)冷電機(jī)的耗能,4臺(tái)風(fēng)冷電機(jī)的平均節(jié)能率超過50%.
[Abstract]:The mechanism of temperature rise and air cooling of hot rolling main motor is analyzed, and the transient temperature rise model of stator winding of hot rolling main motor is established based on a large number of data of hot rolling production line. The regression algorithm based on support vector machine (SVM) is used to identify the system parameters in the model, and the results are compared with those of the traditional least square method. The results show that the established transient temperature rise model is more flexible and has better prediction effect. The frequency conversion strategy proposed in this paper not only ensures the safe operation of the production line, but also effectively reduces the energy consumption of the air-cooled motor and the average energy saving rate of the Typhoon 4 cold motor exceeds 50%.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)儀器科學(xué)與工程系;
【分類號(hào)】：TG333

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 謝正文;孔凡玉;曲方;;灰色支持向量機(jī)在疲勞裂紋擴(kuò)展預(yù)測中的應(yīng)用[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年04期

2 鄧超;吳軍;萬紫娟;;基于支持向量機(jī)工具的性能劣化建模方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2009年04期

3 王昕曄;葉慧娟;;基于支持向量機(jī)的鐵磁構(gòu)件裂紋識(shí)別[J];艦船電子工程;2012年02期

4 王煜;劉敏;;基于支持向量機(jī)的規(guī)則零件檢測技術(shù)研究[J];電子測量技術(shù);2012年01期

5 劉鵬飛;單平;羅震;;基于信號(hào)分形與支持向量機(jī)的點(diǎn)焊檢測方法[J];焊接學(xué)報(bào);2007年12期

6 朱向華;蘇宏立;;一種基于支持向量機(jī)的帶鋼表面缺陷識(shí)別方法[J];浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年04期

7 陸維盈;包新華;陸文聰;劉亮;陳念貽;;利用支持向量機(jī)研究鈣鈦礦型合金中間相的若干規(guī)律[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2006年11期

8 彭美武;陳洪濤;鐘成明;;基于支持向量機(jī)的刀具磨損決策融合技術(shù)[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2014年04期

9 瞿敏;馬躍洲;;基于支持向量機(jī)的CO_2焊接保護(hù)氣流量識(shí)別研究[J];電焊機(jī);2007年04期

10 張弦;李世平;孫浚清;唐超;;基于支持向量機(jī)的動(dòng)態(tài)測量誤差非線性組合預(yù)測方法[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2007年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 葛宵燁;基于支持向量機(jī)的帶鋼表面缺陷識(shí)別問題研究[D];河北科技大學(xué);2016年

2 劉芽;基于EEMD和支持向量機(jī)的刀具狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D];西南交通大學(xué);2012年

3 肖先鋒;基于支持向量機(jī)的鋁粉細(xì)粉率軟測量[D];大連理工大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：2170481