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基于LMTO算法磁記憶屈服信號(hào)的定量化分析

發(fā)布時(shí)間:2018-05-17 08:16

  本文選題:磁記憶 + 屈服 ; 參考:《儀器儀表學(xué)報(bào)》2017年06期


【摘要】:磁記憶法對(duì)鐵磁性金屬構(gòu)件的應(yīng)力集中區(qū)域具有很好檢測(cè)效果。但是,目前構(gòu)件在彈性階段和塑性階段的磁記憶信號(hào)特征很難被區(qū)分,從而無(wú)法對(duì)構(gòu)件的應(yīng)力集中程度和使用壽命進(jìn)行有效評(píng)估;诠腆w電子理論建立了磁記憶效應(yīng)的邊界滑移模型,利用線性化M-T軌道算法(LMTO)計(jì)算了固體在彈性、塑性階段,系統(tǒng)的能量變化、不同軌道電子的自旋態(tài)密度的變化情況,進(jìn)而定量分析了構(gòu)件發(fā)生屈服后的磁記憶信號(hào)變化規(guī)律。研究結(jié)果表明,應(yīng)力集中程度與系統(tǒng)邊界滑移能量呈線性正比例關(guān)系,與電子自旋態(tài)密度峰峰值、磁記憶信號(hào)呈線性反比例關(guān)系;構(gòu)件發(fā)生塑性形變后,體系能量和電子自旋發(fā)生不可逆的變化,磁記憶信號(hào)曲線出現(xiàn)轉(zhuǎn)折點(diǎn);構(gòu)件每發(fā)生一次塑性變形,磁記憶信號(hào)初始值都會(huì)變小,曲線斜率變小。
[Abstract]:Magnetic memory method has a good detection effect on the stress concentration area of ferromagnetic metal components. However, the characteristics of the magnetic memory signal in the elastic phase and the plastic stage are difficult to be distinguished, so that the stress concentration and the service life of the components can not be effectively evaluated. The boundary slip model, using the linearized M-T orbit algorithm (LMTO), is used to calculate the change of the spin state density of the solid in the elastic, plastic stage, the system energy change and the different orbital electrons. Then the change law of the magnetic memory signal after the yield has been analyzed. The results show that the degree of stress concentration and the boundary slip of the system are slipping. The energy shows a linear positive proportional relation with the peak peak of the electron spin state and the linear inverse relationship with the magnetic memory signal. After the plastic deformation of the component, the energy and electron spin of the system change irreversible, the magnetic memory signal curve has a turning point, and the initial value of the magnetic memory signal will be smaller, and the initial value of the magnetic memory signal will be smaller. The slope is smaller.
【作者單位】: 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家重大科學(xué)專項(xiàng)(2012YQ090175) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61571308) 遼寧省教育廳項(xiàng)目(L2015388)資助
【分類號(hào)】:TG115.284

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 劉斌;曹陽(yáng);王締;何璐瑤;楊理踐;;基于LMTO算法磁記憶屈服信號(hào)的定量化分析[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2017年06期

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5 邢海燕;孫曉軍;王r,

本文編號(hào):1900632


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