本文選題：Deform仿真 + 高斯過程�。� 參考：《機械設(shè)計與制造》2017年12期

【摘要】：為了保證產(chǎn)品質(zhì)量,并能及時、準(zhǔn)確、有效的更換刀具,提出利用高斯過程建立模型并對刀具磨損程度進(jìn)行預(yù)測。首先利用Deform軟件仿真車床刀具切削過程,建立刀具磨損隨時間變化而變化的樣本,然后利用該樣本建立高斯過程的刀具磨損預(yù)測模型。最后進(jìn)行刀具實際切削實驗,利用測量工具測量刀具磨損量,并建立刀具隨時間變化的實際磨損樣本,利用實際實驗數(shù)據(jù)對預(yù)測值進(jìn)行驗證。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明:預(yù)測模型可以有效地學(xué)習(xí)并預(yù)測刀具磨損中的非線性關(guān)系,而且刀具磨損的預(yù)測精度較高。因此在預(yù)測刀具磨損程度時,該模型可以作為重要的預(yù)測手段。
[Abstract]:In order to ensure the quality of the products and to change the cutting tools in time, accurately and effectively, the model of tool wear was established by Gao Si process and the wear degree of the tool was predicted.Firstly, the cutting process of lathe is simulated by Deform software, and the sample of tool wear changing with time is established, and then the forecasting model of tool wear of Gao Si process is established by using this sample.Finally, the tool actual cutting experiment is carried out, the tool wear quantity is measured by measuring tool, and the actual wear sample of the tool changes with time is established, and the predicted value is verified by the actual experimental data.The results of data analysis show that the prediction model can effectively study and predict the nonlinear relationship in tool wear, and the prediction accuracy of tool wear is high.Therefore, the model can be used as an important method to predict tool wear.
【作者單位】： 廣西大學(xué)機械工程學(xué)院;
【分類號】：TG51

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本文編號：1767806