發(fā)布時間：2018-04-03 22:30

  本文選題：Kano模型　切入點：可拓表征　出處：《組合機床與自動化加工技術(shù)》2017年07期

【摘要】：對產(chǎn)品設(shè)計前期用戶需求提取不易被計算機識別,而與數(shù)字化設(shè)計制造技術(shù)脫節(jié)的問題進行了研究,分析了用戶需求因子的情感維度屬性,提出了一種借助可拓基元理論(Extension element)建立可拓kano模型的用戶需求因子表征及提取方法,首先通過對用戶需求的聚類分析(cluster analysis)選取優(yōu)質(zhì)需求因子,然后建立需求因子的可拓表征模型,使計算機可以簡潔的表示用戶需求因子所蘊含的需求對象、對象特征、特征量值等內(nèi)容。并通過語義差分法實驗獲取用戶對需求因子的情感認知,定義用戶滿意度位移(λ)和用戶滿意度(better-worse)系數(shù),達到量化表示用戶需求與用戶滿意度映射關(guān)系的目的。論文通過MK8420概念機床設(shè)計過程中用戶需求的提取分析驗證了該方法的可行性。
[Abstract]:In this paper, the problem of user demand extraction in the early stage of product design is not easy to be recognized by computer, but it is disjointed with digital design and manufacturing technology. The emotional dimension attribute of user demand factor is analyzed.In this paper, a method of user demand factor representation and extraction based on extension element theory of extension element is proposed. Firstly, the high quality demand factor is selected by cluster analysis of user demand.Then the extensible representation model of the requirement factor is established so that the computer can concisely represent the requirements object, object feature and feature value contained in the user demand factor.The semantic difference method is used to obtain the user's emotional cognition of the demand factor, and the user satisfaction displacement (位) and user satisfaction better-worsecoefficients are defined to quantify the mapping relationship between user demand and user satisfaction.The feasibility of this method is verified by the extraction and analysis of user requirements in the design of MK8420 conceptual machine tools.
【作者單位】： 貴州大學現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2014BAH05F01,2014BAH05F02,2014BAH05F03) 貴州省科技計劃(黔教研合JYSZ字[2014]004,黔科合LH字[2014]7644,黔科合LH字[2014]7645,黔科合計Z字[2013]4005) 貴州大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(研理工2016027)
【分類號】：TG502.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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3 宋景t，

本文編號：1707177