發(fā)布時(shí)間：2018-03-26 14:04

  本文選題：激光彎曲　切入點(diǎn)：激光加工　出處：《熱加工工藝》2017年01期

【摘要】：在鋁合金板材的激光彎曲成形中,工藝參數(shù)(激光功率、掃描速度和掃描次數(shù))的不同組合使板材的彎曲角度也不同,而且從試驗(yàn)數(shù)據(jù)中很難得出激光工藝參數(shù)與彎曲角度之間的規(guī)律。本文用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對鋁合金板材的激光彎曲成形結(jié)果和工藝參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明,預(yù)測值與真實(shí)值之間的誤差都穩(wěn)定在10%以內(nèi)。精度比較高,說明運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對激光彎曲角度進(jìn)行預(yù)測是可行的。
[Abstract]:In laser bending forming of aluminum alloy sheet, the different combination of process parameters (laser power, scanning speed and scanning times) makes the bending angle of sheet metal different. Moreover, it is difficult to find out the rule between laser processing parameters and bending angle from the experimental data. In this paper, the laser bending results and process parameters of aluminum alloy sheet are predicted by BP neural network technology. The results show that, The error between the predicted value and the real value is within 10%, and the accuracy is high, which shows that it is feasible to use BP neural network to predict the laser bending angle.
【作者單位】： 遼寧工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院;
【基金】：遼寧教育廳一般項(xiàng)目(L2015231) 遼寧省自然科學(xué)基金優(yōu)秀人才培養(yǎng)項(xiàng)目(2015020170)
【分類號】：TG665

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本文編號：1668160