電加工8418鋼的能量分配與表面粗糙度模型
本文選題:鋼 切入點(diǎn):表面粗糙度 出處:《材料導(dǎo)報(bào)》2017年14期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對電火花加工8418鋼構(gòu)建一種采用不同電極材料加工時(shí)的表面粗度模型。采用實(shí)驗(yàn)與有限元仿真分析相結(jié)合的手段,首先通過實(shí)驗(yàn)分別得到紫銅電極、CuW70電極加工8418鋼的表面粗糙度Ra,然后采用ANSYS軟件仿真分析單脈沖放電加工8418鋼的電蝕凹坑半徑與深度,結(jié)合表面粗糙度模型計(jì)算出仿真Ra,通過對比實(shí)驗(yàn)得到的表面粗糙度Ra,分析得出紫銅電極、CuW70電極加工8418鋼時(shí)工件上的能量分配系數(shù)η分別為33%和24%。最后對能量分配系數(shù)和表面粗度模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,通過誤差分析,不同電極加工的表面粗糙度最大誤差為9.59%,證明了能量分配系數(shù)和表面粗度模型是準(zhǔn)確的。通過對比實(shí)驗(yàn)和分析結(jié)果,得出不同電極材料對能量分配系數(shù)的影響,同時(shí)隨著脈沖放電能量的增加,η對凹坑半徑與深度的影響增大,采用紫銅電極與CuW70電極加工8418鋼時(shí)Ra差異增大。
[Abstract]:A surface coarseness model was constructed for EDM 8418 steel with different electrode materials. The method of combining experiment with finite element simulation analysis was used. The surface roughness Ra. of 8418 steel machined with copper electrode CuW70 was obtained by experiments, and the electroetching pit radius and depth of 8418 steel were simulated by ANSYS software. In combination with the surface roughness model, the simulated Ra. by comparing the surface roughness Raobtained from the experiments, the energy distribution coefficient 畏 of the workpiece processed with copper electrode CuW70 electrode is 33% and 24, respectively. Finally, the energy distribution is obtained. The coefficient and surface coarseness model are verified by experiments. Through error analysis, the maximum error of surface roughness of different electrode machining is 9.59, which proves that the energy distribution coefficient and surface coarseness model are accurate. The effects of different electrode materials on energy distribution coefficient are obtained by comparing the experimental and analytical results. At the same time, with the increase of pulse discharge energy, the effect of 畏 on pit radius and depth increases, and the Ra difference increases when copper electrode and CuW70 electrode are used to process 8418 steel.
【作者單位】: 湖南大學(xué)機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院;
【基金】:湖南省自然科學(xué)基金(2015JJ2026) 國家自然科學(xué)基金(51275165)
【分類號】:TG142.1;TG661
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,本文編號:1603445
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